新疆疲劳驾驶预警系统

（第3篇）驾驶员状态监测仪的主要功能特征及应用场景

保险风控辅助：

记录驾驶行为数据，为UBI（Usage-BasedInsurance）保险模型提供驾驶风险评级依据。

3.特殊场景适配

夜间驾驶：

红外补光确保暗光环境监测精度，解决传统摄像头夜间失效问题。

强光环境作业：

抗光源干扰设计适用于沙漠、雪地等高反射率区域工程车辆。

三、安装与适配规范

安装位置：需安装在驾驶员正前方无遮挡区域，水平偏移应小于10厘米，垂直距离在65至125厘米之间（比较大为180厘米）。

调试流程：首先进行支架固定，接着通过CVBS输出校准进行角度调整，Z后在通电后5秒内完成面部识别，此时绿灯会亮起以确认状态正常。

环境限制：强光源可能对识别产生影响，因此需避免强光直射镜头；若镜头被持续遮挡达到或超过10秒，设备将触发“请勿遮挡”警报。

四、技术参数摘要

图像处理：1/3"CMOS传感器，PAL/NTSC双制式（25~30帧/秒）。

功耗：DC12V，待机≤4W。

结构：尺寸75×118.5×66mm，重量420g（紧凑型设计节省空间）。

报警延迟：行车模式下同类行为10秒内不重复报警，减少干扰。

采用CNN人脸关键点检测模型+LSTM时序行为预测模型,识别闭眼,打哈欠,低头,抽Y,打电话等10+种疲劳/分心行为.新疆疲劳驾驶预警系统

（第2篇）驾驶员状态监测预警集成到AI360全景影像系统的功能及应用场景

分神检测

检测内容：识别频繁转头、视线偏离前方超时时长等行为。

实现方式：结合头部姿态估计与眼球追踪算法。

输出响应：发出报警提示，并记录事件日志。

接打电话/不系安全带检测

检测内容：检测手持手机靠近耳部的动作，或肩部未检测到安全带卡扣的状态。

实现方式：通过视觉识别技术（无主动预警，JIN进行记录）。

输出响应：数据上传至云端，用于事后追溯管理。

抽烟检测

检测内容：识别手部移向嘴部并伴随烟雾或点火动作的行为。

实现方式：采用行为模式识别结合热源辅助判断。

输出响应：触发声光报警，并生成违规记录。

内视摄像头异常检测

检测内容：监测摄像头是否被遮挡、污染或出现断线故障。

实现方式：通过自诊断机制检测视频流中断或模糊状态。

输出响应：发出长期遮挡报警，提醒进行维护。

所有危险行为一旦触发，DMS设备可通过内置4G模块将抓拍图片或短视频上传至云端服务器，支持远程监管与证据留存。

3. 与AI360全景影像系统的集成联动机制

（1）硬件层面集成

共用主机平台：DSM主机（CL-DSM-9）与AI360全景主机（KT-A1360-6）均接入车规级T5主控单元（ARM Cortex-A53 四核），实现资源协同与低延迟通信。 江苏思创司机行为检测预警系统精拓智能在独L式设备功能基础上,将驾驶员状态监测仪DSM与AI360全景影像系统,雷达,车载智能终端深度融合.

(第4篇）DSM驾驶员状态监测仪与AI360全景影像系统集成的定制解决方案具体应用

当某辆车的DSM检测到危险状态时，平台可自动触发预警，同时调取该车辆的360全景影像实时画面，远程了解车辆周边情况，辅助决策是否需要下达远程干预指令。

智能物流园区车辆调度

在物流园区内，集成系统的DSM可监测驾驶员在园区内行驶时的分神行为，360全景影像系统可监测园区内的人员、车辆动态。当DSM检测到驾驶员视线偏离时，360全景影像系统可将园区内的危险目标（如突然出现的行人）高亮显示，同时语音报警提醒驾驶员。

数据上传至园区调度平台后，可实现园区内车辆的智能调度，根据驾驶员状态和车辆环境数据，合理规划行驶路线，提高园区物流运输效率和安全性。

(第1篇）远测型驾驶员状态监测仪产品规格书

一、产品核X特点远测型驾驶员状态监测仪专为特殊设备场景打造，具备紧凑型外观设计，ZUI远精细监测距离≤180cm，可及时准确预警各类危险驾驶行为，核X特点如下：

1.高效精细监测：功能简捷实用、操作简单易用，疲劳驾驶行为、粗心驾驶行为预警准确率高达99%；独C面部特征锁定分析功能，实时检测眼睛状态变化，预判疲劳状态准确率达95%；搭载独特图像识别系统，可规避外界光源干扰，实现全天候巡航监测。

2.灵活适配场景：支持用户根据驾驶习惯调整1-3级预警灵敏度和音量，适配不同驾驶环境；独有GPS车速检测功能，车辆停止状态下自动关闭所有检测功能，避免干扰驾驶员正常操作。

3.可视化与联动能力：具备CVBS视频输出功能，实时显示面部特征区域检测框，便于掌握监测状态；外加AHD视频转换盒，可把CVBS视频转AHD720P视频；配备丰富外W设备联动接口，可连接方向盘振动器、座椅振动器实现多维度预警，也可对接MDVR平台进行统一管理，还可以集成到AI360全景影像系统作为功能模块之一供客户定制选择。

4.远测性能突出：作为专业的远测型驾驶员状态监测仪，其比较大直线监测距离可达180cm，能适配商用车等大空间驾驶场景的监测需求。

自带算法的疲劳驾驶预警系统具有驾驶员ID身份识别及存储功能,这些功能为驾驶员提供安全,个性化的驾驶体验.

（第4篇）驾驶员状态监测预警集成到AI360全景影像系统的功能及应用场景

挑战：司机易疲劳、夜间视野受限、行人/非机动车穿行频繁

解决方案：

DSM系统实时监测闭眼、打哈欠行为，及时发出高分贝语音警告；

全景系统开启夜视模式（自动彩色转黑白），结合红外补光，清晰识别路边障碍物；

若检测到人员靠近车辆盲区，系统自动触发“人员靠近请注意安全”语音播报。

场景二：城市公交车辆进出站

挑战：上下客频繁、乘客靠近车身、存在视觉死角

解决方案：

车辆起步前，DSM确认驾驶员注意力集中；

360系统实时显示车侧及后方区域，BSD盲区预警模块探测动态目标；

场景三：渣土车/工程车倒车作业

挑战：施工现场复杂、地面人员流动大、驾驶员操作负担重

解决方案：

倒车时自动激H360全景界面，并叠加动态轨迹引导线；

若DSM发现驾驶员低头看手机或闭眼，立即启动双重报警；

雷达配合摄像头实现毫米波+视觉融合感知，提升障碍物识别精度。

场景四：企业车队远程监管与数据分析

挑战：缺乏对驾驶员行为的有效监督手段

解决方案：

所有预警事件（疲劳、打电话、抽烟等）通过4G网络实时上传至后台管理系统；

配合甲方专网部署中Y监控平台，实现：

通过MDVR平台的数据分析和远程管理功能,管理人员可以更加高效地管理车队和驾驶员,提高运营效率.中国澳门司机行为检测预警系统供给

集成云台管理功能,管理人员可远程查看视频,调整摄像头角度,自动生成疲劳驾驶统计报表,辅助车队优化排班.新疆疲劳驾驶预警系统

（第2篇）多模态主动安全解决方案-疲劳驾驶预警集成AI360全景影像系统的核X功能及应用场景

监测到驾驶员面部离开监测区域时，发出预警声音提醒

驾驶员发现驾驶员疲劳驾驶状态预警的声音根据疲劳驾驶危险程度逐次加强

粗心驾驶行为提醒

实时持续监测驾驶员的头部运动，头部离开前视方位即发出提醒

监测到驾驶员头部持续偏离前方位时发出预警声音，提醒驾驶员注意路面

监测到驾驶员头部持续观看侧方时将会提示驾驶员注意路面

该功能可以帮助大部分驾驶员逐步改变粗心驾驶的习惯

驾驶员离岗提醒

实时持续监测驾驶员在岗状态，驾驶员头部离开驾驶位即离岗

监测到驾驶员头部持续离开驾驶位置时发出预警声音，提醒驾驶员注意安全

监测到驾驶员头部持续离开驾驶位置左侧蓝灯亮起，随即预警

该功能可以提醒驾驶员避免行车时弯腰捡拾落下物品造成的追尾事故

多传感器数据融合

全景影像联动预警：当DSM检测到疲劳状态时，系统自动调取全景影像中车辆周边实时画面，辅助驾驶员判断风险。

盲区协同监测：与BSD盲区监测系统联动，若疲劳驾驶时盲区出现障碍物，触发叠加报警（如“疲劳+右侧盲区危险”）。 新疆疲劳驾驶预警系统