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    这意味着企业需要精通数据收集和处理，以确保虚拟世界中进行的测试和修改与物理环境中的更改完全一致。“当然，所有制造商都会面临各自的供应链网络挑战和优化机会，”LisaCaldwell说。“然而，几乎在每种情况下，数字孪生的创建都会对他们较大程度上地提高生产力，做出明智的决策并增强未来的应变能力产生重大影响。”目前，数字孪生市场仍处于起步阶段，大多数数字孪生都是由企业打造并使用。在未来的五年中，我们希望看到更多的技术公司为客户构建数字孪生解决方案，这已导致行业和国家对术语和参考架构进行标准化。为此，Ansys、Microsoft和Dell建立了一个财团，旨在为数字孪生技术引入更多的清晰度和框架。出于类似原因，包括英国在内的六个国家也启动了国家数字孪生计划。比如实时数据指标、对比类型数据指标、统计类型数据指标等，从相关业务层面提取的重要数据，用于大屏数据展示。数据清理对数据进行归类处理，明确数据之间的关系，存在比较型、构成型、联系型、分布型。数据分析根据归类处理后的数据，并结合从维度的划分：一维数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据等，将强关联性的数据进行组合重构，得到全新的数据信息关系。

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可视化数据根据重构后的数据信息关系，选择对应的可适用数表信息图，比如条形图、柱状图、雷达图、折线图、正态分布图、散点图、实时3D渲染地图等。信息展示信息图折线图折线图用于表示数据的变化和趋势，坐标轴的不同对折线的变化幅度有很大影响。折线上下大概占2/3的位置数据表现清晰合理。折线图线条粗细合理，过细的折线会降低数据表现，过粗的折线会损失折线中的数据波动细节，视觉上较难精确找到折现点的相应数值。推荐使用两个像素的线，看起来会比较合适。实际上，自从有了计算机辅助设计等数字化的“创作”手段，就已经有了数字孪生的源头。工程设计中计算机仿真手段的出现就让数字虚体和物理实体走得更近，让数字虚体更像物理实体。随着数字技术的不断发展，以及人们多年来在数字世界里做设计和仿真，虚拟和现实越来越对应、融合，数字虚体越来越赋能物理实体系统。而数字孪生技术就是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟物理实体在现实环境中的行为。数字孪生从概念成为技术，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。

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