平台是一个智能硬件+软件系统+云服务有机组合的工厂可视化、智能化管理系统，，是一套集厂区、车间、设备、人员、工具等可视化的生产管理解决方案，以清晰的方式管理整个制造过程，工厂数字化、可视化、信息化、透明化，车间现场设备的实时状态与生产任务紧密结合，生产经理和现场人员能够直观地掌握设备运作的状态，跟踪加工任务，实时显示人员信息，并对所显示的所有数据进行回溯和分析。为什么使用alameta工厂可视化、智能化管理系统？工厂三维监控，生产现场可视化管理，具有更直观、更透明的显示，提高生产效率和质量。支持数控设备、生产设备、中央空调、锅炉、电梯、冷却塔、空压机、控制柜等各类设备的自动采集和实时数据展示。丰富的生产计划看板数据，多样的系统看板数据展示方式。支持PC、手机多种终端的查看及管理，包括各种移动终端做远程管理。自动推送相关数据，让相关人员在及时获取紧急事件且及时处理。为上层或其他系统提供可集成信息。易云维工厂可视化、智能化管理系统**功能：三维生产现场可视化管理通过对车间的三维真实场景模拟，实时显示当前的加工任务、现状、操作人员、完成量、加工进度等信息，以便及时、方便地掌握车间现场情况。基于数字孪生环境，可构建工厂孪生可视化环境，根据需要灵活规划巡检业务，支持主动与被动等多种巡检方式。提供智慧工厂可视化解决方案
运维人员可以对设备的健康状态有非常明确感受，降低了故障的处理时长，减少了设备故障导致的无作业工时。并且，在人效方面，实现了绩效在线、工作量在线，管理者可以看到运维人员的工作量情况，而工作人员可以实时看到自己的绩效排名，“这对员工来说有非常大的积极作用，可以说侧面地提高了工作效率，可降低30%无作业工时。”叶波表示。而比较亮眼的功能部分就是利用东智MFA大数据多因子分析建模工具，对工厂的关键设备完成了将近10个模型的建立，对设备进行预测性维护，这能给工厂效率带来非常直观的积极作用。07设备管理精度的提高需要循序渐进“设备管理的精度是需要一个不断迭代的过程，需要逐步积累。”李业生深知，设备的损耗问题，在实际保养过程中很难发现，只能定点去添加润滑油等操作，而磨损积累到一定程度机器就会突然坏掉，这**地影响产能。另外，产品适配性，使用不同模式去制造过程中，会有一些公差存在，但是通过设备去设计的时候，**按照一种规格去设计，会造成模具生产没问题，但是生产密封件的时候会出现偏差，这时候故障就会显现出来。如今，通过设备联网和生产管理数字化升级改造，可以通过数据采集方式有效地识别出来。提供智慧工厂可视化解决方案让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息，实现透明化与可视化管理。
智慧工厂可视化解决方案智慧工厂可视化管理平台，以三维场景为依托、生产数据为**、生产业务为纽带，实现工厂园区、车间、流水线、设备的逐级可视，并整合各个流程节点之间的数据及信息对生产过程进行综合监管及全局分析，形成智慧工厂管理的新模式
ALAMETA提供专业的数字孪生解决方案综合管理可视化基于数字孪生技术构建的智慧工厂，能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精细复现，并基于全域数据信息，建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供科学依据基于数字孪生技术打造智慧工厂，实现工厂的全要素数字化和虚拟化、生产管理实时化和可视化、设备运维协同化和智能化，助力工业企业实现数字化运营
通过全栈三维可视化技术来进行精细化建模，打造整个厂区环境，从园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视，还原工厂车间布局，生产设备模型，生产工艺等，并展示各类设备的空间位置，清晰完整地展现整个工厂环境同时，按照从原料入厂到成品出仓（含检验）的实际工艺流水线仿真展示生产的整体流程，表现关键设备动作、物料流向
智能运营中心基于数字孪生理念，结合客户业务场景，融合各业务系统的指标数据，提供各种范式的可视化能力同时借助物联网、大数据、人工智能等新型数字化技术，构建工厂的智慧运营中心
运维可视化提供统一的生产运维可视化管理平台，通过GIS、三维可视化技术对工厂的环境、设备、管线、人物角色等进行三维建模和虚拟化呈现集成设备资产、生产运行、安全监控等业务系统数据，围绕设备可进行资产全寿期的管理、状态和性能的监测，以及生产运营数据的可视化展示应用
基于统一的平台接口，将分散在各系统的监控数据进行接入和整合，形成统一的告警事件台基于三维场景进行告警数据的联动呈现和快速定位，根据工厂管理需求制定合理的处理规则及通知策略，根据告警设备、告警位置、告警事件等进行告警的智能化分析，同时可关联知识库，进行告警处置
HSE可视化基于平台强大的数据整合能力和全栈的可视化展示能力，集成工厂视频监控、环保监测、人员定位、门禁等系统，进行现场环境、人员行为和实施位置的展示和行动轨迹的追溯，出现事故，可快速进行定位，保障工厂安、稳、长、满、优运行 物料柔性化：和现场生产设备协同，根据不同的制造需求，提前安排原材料的调配和运送。
实施全流程智能化改造将智能化传感器技术，工业无线传感网技术，国际开放现场总线和控制网络的无线、有线异构智能集成技术，信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。与现有的企业信息化技术融合，实现复杂的工业现场数据采集，过程监控，设备运维与诊断，产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。
无线通信技术的发展为智能工厂的信息化提供了新的手段。高并发，长在线，实时性，海量终端，近人体，突发性，低功耗，低费用，移动性，多样性，高可靠，安全性，小流量，高频次。 通过全栈三维可视化技术来进行精细化建模。提供智慧工厂可视化解决方案
这样创新的模式有效节省了前期研发成本，也减少了存货积压的潜在风险。 我们距离智慧工厂还有多远？提供智慧工厂可视化解决方案
云数据机房-系统概述私有云（privateclouds）是为一个客户单独使用而构建的因而提供对数据、安全性和服务质量的***控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将他们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的**属性是专有资源。私有云可由公司自己的it机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式**”模式中，像sunibm，大一这样的云计算提供商可以安装，配置和运营基础设施，以支持一个公司数据中心内的**云，此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据安全性和服务质量的***控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可将他们部署在一个安全的主机托管场所。简单粗暴一点来说就是某一个公司为自己公司储存数据，搭建业务应用系统等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制全，能够自己在后台操控，自己掌握自己的数据。
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