可扩展设备完整性管理与预测性维修系统方法论

工智道系统支持备件消耗的自动核减和统计分析。工单关闭后系统自动根据工单中的备件消耗信息核减备件库存量。备件消耗信息单独建立台账，支持根据车间、时间段等条件查询备件的消耗情况。系统支持设置备件安全库存，可设置上限及下限，当备件低于安全库存下限时，在库存中显示亏库；当备件高于安全库存上限时，在库存中显示胀库，当备件库存异常时向相关人员发送消息提醒。备件领退料管理支持用户通过PC端和移动端备件领用及退库请求，通过审批后完成备件领用或退库。与设备关联：所有备件领退用工单发起时必须填写对应的使用设备，方便完成备件归档工作。该模块通过精细化的库存管理，实现了备件资源的优化配置。工智道设备管理系统满足危化企业特殊作业管理要求。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统方法论

工智道系统通过设备监测与预测性维修的结合，实现了设备管理的智能化升级。设备监测模块可根据设备监测需求，基于腐蚀在线监测、工艺防腐蚀分析、机组状态在线监测、机泵群状态在线监测、电涡流腐蚀监测、超声导波腐蚀监测、润滑油品质分析、泄漏管理、长输管线阴极保护、水冷器牺牲阳极、DCS/SIS在线点检、电力线路温度遥测、电机电流过负荷预警等相关技术，实现设备相关数据的采集，记录设备产生的故障模式及其对安全生产造成的影响，并按照故障模式的严重程度给予警示并生成相应处置措施。系统与外部硬件进行对接，自动读取设备实时数据，并记录在工智道系统中。支持手动记录设备的实时数据，并可查询所记录的设备数据的历史趋势。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统方法论工智道预测性维修系统有效降低设备维护成本。

工智道绩效管理模块根据系统内各业务信息自动计算设备管理关键指标，包括设备完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。系统以属地区域为管理维度，展示各区域下的关键指标数据，提供横向对比视角，便于用户对各检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比参考，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和对标分析。对于重点设备，系统提供完整的设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档管理模式，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块为监管和评价设备日常管理及相关作业提供了充分的信息支撑，帮助企业实现设备管理从经验驱动向数据驱动的转变。

工智道设备完整性管理与预测性维修系统严格遵循应急管理部发布的《设备完整性管理与预测性维修系统建设应用指南（试行）》要求，以工业互联网技术为底座，构建覆盖设备全生命周期的数字化管理体系。系统将设备基础信息管理作为起点，实现设备档案的电子化存储与网络化共享，涵盖设备登记信息、采购出厂资料、安装投产记录等内容，支持各类附件的上传与下载。通过设备标签与分类管理机制，用户可根据不同管理维度灵活查找和统一管控设备资源。系统还建立了主设备与辅设备的关联关系，形成层次清晰的设备结构树，为后续的巡检、维修与保养工作奠定数据基础。工智道系统充分响应应急管理部关于危化企业设备管理数字化转型的政策导向，推动设备管理从传统纸质台账向数字化、网络化方向转变，为工厂设备诊断和管理决策提供有力的数据支撑。变更管理模块规范设备及相关系统的变更流程。

工智道系统支持在系统中制定设备故障模式及故障模式的处置方法。可在系统中根据实时数据，当实时数据异常时自动触发报警，并根据提前制定的处置方法自动生成相应的处置措施。这种智能预警与处置机制将设备监测与维修管理有效衔接，实现了从数据采集、异常识别、报警触发到处置措施生成的完整自动化流程。系统通过预设的故障模式库和处置方案库，确保设备异常得到及时和规范的响应。该模块的设计充分考虑了危化企业设备运行的高风险特点，通过自动化的预警和处置机制，帮助企业在设备故障发生前采取有效措施，防范设备故障引发的安全风险。通过多源数据采集与分析，系统能够智能评估设备健康状态，为预测性维修决策提供数据支撑。动态设备完整性管理与预测性维修系统管理指南

设备互联互通模块实现各类工业设备的数据采集。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统方法论

工智道设备巡检模块利用便携移动终端以及基于云存储的知识库系统，帮助企业现场各专业人员高效开展设备点检工作。系统支持配置多种类型的巡检计划，包括日常巡检、领导巡视等按人员分类的计划，以及固定巡检、非固定巡检、随机巡查等按形式分类的计划。巡检计划可设置周期，系统根据周期自动生成具体的巡检任务并派发给对应的巡检人员。巡检人员到点收到点检任务后，可通过扫描现场巡检标签（NFC或二维码）弹出相应的巡检内容，手动记录巡检数据。系统支持离线巡检模式，在信号未覆盖区域巡检人员仍可正常作业，待回到有信号区域后数据自动上传同步。采集的数据一旦偏离正常范围，系统自动高亮提醒，所有记录的数据均进入系统后台的数据处理中心，为后续数据分析和利用奠定基础。该系统满足应急管理部关于危化企业智能巡检的政策要求。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统方法论