工智道智能移动布控球系统具备边缘计算能力,可在现场端侧完成AI视频分析任务。布控球集成双目摄像机和高性能算力模组,支持4G/5G/WiFi等多种通信方式,具备IP66级防尘防水能力。设备可灵活部署在各类作业现场,支持电池供电,满足装置大修等临时作业场景的监护需求。系统采用轻量化AI算法模型,可实时分析视频画面并识别违章行为,即使在网络信号不稳定的环境下,端侧AI分析功能依然可靠运行,确保作业现场始终处于智能监护之下。系统提供标准数据交换格式,满足监管数据上报要求。安徽作业管理标准

工智道作业管理系统在作业审批环节实现了智能化的流程流转。系统根据作业类型、风险等级、作业区域等因素,自动匹配预设的审批流程和审批人员。审批任务通过系统消息、移动端推送等方式实时通知审批人,确保审批流程高效推进。当审批人因故无法处理时,系统支持授权转交功能,将审批任务转移给其他具备资质的人员处理。审批完成后,系统自动向下一节点审批人和作业申请人发送通知。这种智能化的审批流程管理,提升了作业审批效率,缩短了作业等待时间。安徽作业管理标准平台提供标准化的作业票证模板,符合国家标准规范。

工智道作业管理系统内置了作业安全管理JSA(作业安全分析)功能,建立了完善的风险数据库。企业可根据自身工艺特点和历史事故案例,不断丰富和完善风险辨识清单。在作业申请阶段,系统调用风险数据库,智能推荐可能存在的作业风险和相应的管控措施。JSA记录可关联到作业票,方便作业人员进行查看,作为现场评估和措施落实的有效参考。通过这种标准化的JSA流程,工智道帮助企业解决风险识别高度依赖人为经验的问题,确保每次作业的风险辨识管控措施到位。
工智道作业管理系统在作业过程监控方面引入了先进的AI智能分析能力,实现了对作业现场不安全行为的自动识别和实时告警。系统配套的智能移动布控球内置高性能AI视觉识别算法,可对作业现场视频画面进行实时分析和处理。算法能够自动识别作业人员未佩戴安全帽、高处作业未系安全带、作业区域吸烟等常见违章行为。针对动火作业、受限空间作业等特殊作业类型,系统还训练了专门的识别模型,可以识别动火现场未按规定配备灭火器材、受限空间入口未设置监护人、安全带未做到高挂低用等与作业类型强相关的针对性违章行为。一旦AI算法检测到上述违规操作,系统会立即通过布控球内置的扬声器发出语音告警,提醒现场作业人员立即纠正违章行为,同时通过系统消息将告警信息同步推送至监控中心的监护人员和管理人员,以便及时进行远程干预和处置。这种智能化的监控方式,将风险处置的关口大幅前移,在违章行为发生的初期即予以纠正,有效遏制了安全隐患的扩大和事故的发生。工智道采用平台化架构设计,支持灵活扩展和快速部署。

工智道电子作业票系统严格遵循应急管理部2025年12月发布的AQ3064系列建设规范,特别是AQ3064.2-2025《特殊作业审批与作业过程管理》部分的全部技术要求。该标准由应急管理部主导制定,中国安全生产科学研究院、应急管理部化学品登记中心等单位联合起草,工智道作为主要起草单位之一深度参与了标准的制定工作。系统实现了特殊作业申请、审批、验收的全流程线上化管理,作业现场视频与气体检测数据实时上传,人员资质自动校验,完全符合2026年7月1日正式实施的新标准要求。企业可通过工智道快速对照新标准排查差距,在过渡期内完成系统适配升级,降低合规成本,实现特殊作业管理的规范化、数字化和智能化转型。平台自动关联作业区域的历史事故案例和风险数据。安徽作业管理标准
工智道实现作业经验教训的总结和知识库积累。安徽作业管理标准
工智道作业管理系统在作业过程记录中支持现场照片和视频的实时上传功能,为作业管理提供了直观、翔实的影像证据链。作业监护人员和作业人员可通过系统配套的移动终端应用,在作业现场直接使用手机或防爆手持终端拍摄现场实际情况的照片,或者录制短视频,并将这些影像资料即时上传至系统平台,与当前作业票证进行自动关联绑定。影像资料记录了作业现场的诸多关键细节,包括安全措施的落实状态(如灭火器是否配备到位、隔离警示带是否拉设)、设备设施的实际状况(如管线法兰连接、临时用电线路敷设)、作业环境的实时条件(如天气、照明、通风情况)以及作业人员的操作行为等。这些多媒体资料与作业票证一同关联存储于系统数据库中,形成了完整、立体的作业影像档案。当发生安全事故或需要追溯作业过程时,调查人员可以通过调阅这些影像资料,直观还原作业现场的真实情况,为原因分析、责任认定和改进措施制定提供强有力的证据支持,提升了作业管理的透明度和可追溯性。安徽作业管理标准