数字化营销管理方法

    传统企业对于自身业务模式的选代正面临着严峻的挑战，其中根本的要点同样在于如何尽可能地通过缩短与客户的距离更快地感知和响应客户的需求。因而，我们看到各个行业中的渠道更加扁平，推广更加直接，产品研发更加快速，供应链更加透明高效，而所有这些企业商业模式的改变所需的必要自必需的推动力则来自于数智化转型。

    很多时候，我们思考与构建企业核心竞争力往往关注于可见的资源，例如土地、厂房、设备以及软性的例如商标品牌、渠道等，而却对数据资产的价值并未足够重视。在数字时代，谁掌握的数据更全方面、更充分、更多元、更及时，就意味着在其同行业竞争中更具竞争优势。时代迅速发展，过去成功的品牌可能很快被新品牌或新技术超越。那么只有与时俱进地进行不懈的商业模式迭代与核心竞争力提升，而数智化转型是当仁不让的战略举措。

创帛信息科技帮助企业实现企业数字化转型。 创帛信息科技助力企业数字化转型。数字化营销管理方法

    全栈式智能营销平台致力于为中国广大中小企业稳定输出"准免费获客"的营销赋能能力。该平台必须由在数字营销领域沉淀很深的企业来搭建，其服务过各行各业的客户足够多，沉淀的数据量足够大，数据应用的能力足够强，对接媒介数据源的资源足够多，匹配营销场景的工具足够丰富等。日积月累，平台的全局数据分析能力更强，营销洞察更准确，实现较好的营销性价比。

   得益于云计算有效发展，全栈式智能营销平台通过云计算的架构和模式为中小企业提供高性价比的赋能产品和服务，包括但不限于减少存储空间、提升信息共享、灵活使用云端软件、按需付费、分段付费、打通智能营销环节并促进营销自动化等，极大降低成本，创造巨大价值。对应地，平台也不断积累商业价值和壁垒。 个性化营销提升效率数智化驱动企业新增长。

关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

大数据营销的实现过程：大数据营销并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。

智能营销云平台。该平台具备实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。大数据营销中所依赖的数据，往往是基于hadoop架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量，这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。

创帛信息科技可以帮助企业大数据营销。

   数字基础设施是培育新模式、新业态、新产业的重要支撑。随着数据不断融入经济价值创造过程，并成为一种新生产要素，其作为构建数字生产力、驱动数字经济发展关键要素的基本定位得到明确，也成为国际竞争中争夺数字经济制高点的新变量。

通过数字基础设施建设，能够有效推动传统产业转型升级，实现降本提质增效，提升传统产业的市场竞争能力和整体发展水平。因此，要加快数字基础设施建设进度，力争早日建成高质量、广覆盖的数字基础设施网络，特别是在需求迫切的产业集聚区、经济发达地区优先建成应用。

此外，要加强数字基础设施和应用场景、应用技术的协同发展，坚持需求导向，推动数字基础设施与能源、交通和制造业等传统产业的结合，支撑创新业态的快速发展。鼓励数据资源高效利用。深化数据归集利用，用数据赋能产业转型。针对数字经济数据爆发增长、海量集聚的特点，要充分发掘数据资源要素潜力，更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

要制定数据资源的确权、定价、交易等相关制度，完善数据产权的保护规则，推动数据共享开放，深化数据归集利用。此外，要建立统一规范的数据管理制度和高技术、高算力、高安全的数据交易中心。 创帛信息科技可以帮助企业数字化转型。 利用大数据智能营销帮助企业数智化增长。

营销数智化战略的中心价值是实现增长，降本增效。

近年来，防疫工作导致消费渠道受阻。一方面，加速了企业"线上化"进程;

另一方面，消费需求的数智化转变也影响着企业的营销模式和产品代方式。直播带货等线上场景在防疫期间强势崛起，成为一种新的营销模式，但同时也暴露出一些问题。

这些问题反映在企业端就是:缺乏用户洞察和用户行为分析;缺少数智化营销工具;缺乏用户运营和服务体系等。

值得注意的是，无论是线上消费还是线上服务所涉及的产业链环节，都比较长而且复杂。整个产业链涉及到研发、制造、销售、物流以及配套支持等诸多环节和大量的人力成本投入，而且消费者习惯也在不断改变，业也需要及时根据市场需求做出调整策略或产品研发等。这就要求我们必须从消费者反推产业端做出改变，推动营销模式变革和治理方式创新。所以，以数智化转型为中心内容的营销变革已经是大势所趋，而且这一变革的价值已经体现在多个行业中，比如零售、大健康、汽车行业的营销转型就取得了非常典型的治理能力进步。 AI营销的发展趋势有：个性化和定制化营销、数据驱动的决策、内容创新与优化等。个性化营销提升效率

数字化转型是什么意思？数字化营销管理方法

    数据驱动：数据是制造业数字化智能化转型的重要基础。企业应建立完善的数据采集、存储、分析和应用体系，实现数据驱动的决策和管理，提升企业的运营效率和创新能力。

制造业数字化智能化转型的具体实践生产线智能化改造：企业应对生产线进行智能化改造，引入自动化设备、机器人等智能装备，实现生产过程的自动化、智能化。

同时，通过物联网技术实现设备的互联互通，实现生产过程的实时监控和远程控制。供应链管理优化：企业应利用大数据和人工智能技术优化供应链管理，实现供应链的智能化、数字化管理。

通过预测分析技术提前的市场需求和供应链风险，优化采购、生产和销售等环节，提高供应链的效率和响应速度。产品设计创新：企业应利用数字化技术推动产品设计创新，实现产品的智能化、个性化。

通过3D打印、虚拟现实等技术实现产品的快速原型制作和虚拟展示，提高产品设计的效率和质量。服务模式升级：企业应利用数字化技术推动服务模式的升级，实现远程服务、定制化服务等新型服务模式。通过大数据分析客户需求和行为习惯，提供更加精确、个性化的服务体验。创帛信息科技帮助企业数字化转型。 数字化营销管理方法