在城市化进程加速与暑期、节假日等交通高峰期叠加的背景下,传统人工计数、地感线圈等车辆统计方式因覆盖范围有限、响应滞后、维护成本高等痛点,已难以满足现代交通管理的精确化需求。万服科技凭借深耕智能物联网领域的技术积淀,推出万服车流量统计车辆计数解决方案,以AI算法、多模态传感器与云计算为主要,为交通枢纽、城市道路、工业园区等场景提供“全场景覆盖+高精度识别+实时动态调控”的智慧化解决方案。
1.多算法融合,精确度突破95%
方案采用AI深度学习目标检测框架与CRNN车牌识别模型双引擎驱动,通过20米识别距离内的车辆轮廓追踪与虚拟直线计数(入口/出口/车道分界线),实现双向车流统计误检率低于3%。针对复杂场景,系统可联动火焰检测算法(红外+可见光双模)实时监测危化品车辆,避免潜在安全隐患。例如,某5A景区暑期单日车流量超2万辆次,系统将拥堵时长缩短70%,游客投诉率下降50%。
2.工业级硬件,适应极端环境
设备通过IP68防护认证与防爆认证,支持-40℃至70℃极端温度运行,内置太阳能供电与低功耗芯片,单设备覆盖半径达50米,可级联扩展至超大区域(如高速服务区、物流园区)。在某省高速公路暑期应用中,系统精确识别超速车辆并联动执法,事故率同比下降35%。
3.云边端协同,数据驱动决策
数据通过4G/5G实时上传至万服数据分析云平台,生成车流热力图、历史趋势报告及异常流量预警,支持与交通信号灯、电子屏、诱导系统联动,动态调整绿信比或发布拥堵提示。同时,平台提供API接口,可对接公安、城管、物流平台,实现跨部门数据共享。中石油全国分公司应用案例显示,系统助力优化加油站资源调配,客户满意度提升20%。
万服车流量统计方案不仅提供车辆计数功能,更通过深度数据分析为企业创造战略价值:
未来已来,智慧交通的“数据底座”正加速构建。 万服科技将持续迭代算法模型,探索车路协同、5G+AI等前沿技术融合,为交通管理提供更高效、更安全的解决方案。