在研发VY-NovoCAM手持式多通道紫外成像仪时,蔚云光电的工程师团队深入调研了巡检人员的实际工作环境和需求。经过细致的设计,该成像仪的重量被成功控制在1.8kg以内,减轻了巡检人员在电网及变电站等场所进行频繁移动和长时间作业时所需携带的设备重量。这种轻量化设计不仅减少了巡检人员因长时间背负设备而产生的疲劳感,还使得他们能够更加专注于工作,从而提高了巡检效率和安全水平。得益于成像仪的轻便特性,巡检人员可以更加轻松地在不同工作点之间移动,无需将大量体力消耗在携带设备上,进而能够更专注于执行巡检任务,为电力系统的持续稳定运行提供保障。任何疑问您都可以致电咨询,我们将竭诚为您服务。吉林紫外成像仪解决方案
针对电力行业电晕放电,蔚云光电创新推出“多光融合成像”技术:
精确捕捉:利用“日盲区”特性,实现全日光下电晕放电的精确定位。
量化分析:通过光子计数技术,量化放电强度(高/中/低)。
动态定位:融合紫外、红外、可见光与激光测距,实现缺陷的动态精确定位。
蔚云光电的多光融合智慧巡检产品可解决早期缺陷检测难题,为电力巡检提供多维度综合诊断。
VY-NovoCAM 手持式多光紫外成像仪:重量≤1.6kg,采用创新MCP技术实现高分辨率日盲成像,紫外信号、红外热像、可见光及激光测距多光融合,实现复杂环境下对缺陷位置的精细定位,打造“所见即所得”带电检测闭环。 吉林紫外成像仪解决方案日盲紫外成像技术已适配应用于电力系统的巡检领域。
电力系统的运转中面临着多种潜在风险。实际运行负荷大于设计承载能力、设备质量不合格、安装不良、长期使用老化劣化、外部突发环境因素等情况都可能导致电力系统中发生电气性故障,从而导致供电中断。正常运行的电网中发生放电现象会对绝缘材料造成破坏,并能进一步引起更多电气故障,如使设备负载能力降低、损耗电能、引发闪络、降低机械强度、产生无线电/射频干扰、形成导电通道从而导致短路等。可利用紫外成像技术,如蔚云光电的多通道紫外成像仪,特有的日盲紫外+红外+可见光+激光测距四个通道,将放电现象可视化,从而对电力系统进行以预防为主的电力安全隐患排查。
日盲紫外成像技术已在电力系统监控领域获得广泛应用,成为电晕放电检测的有效手段,以其高效性与可靠性而备受推崇。该技术基于对日盲紫外波段(240-280 nm)的高度敏感性,实现对电晕放电的精细识别。由于此波段紫外线在昼间几乎被大气层完全吸收,因此有效规避了阳光干扰,确保了监测的准确性。该技术不仅适用于高压输电线路,还可应用于变电站、配电网等多种电压等级的电力设施,对保障电网的稳定运行与维护具有重要作用。蔚云光电可为您提供高适配性的日盲紫外相机模组。蔚云光电的多光融合成像智慧巡检产品可实现地空协同,多维探电。
日盲紫外成像技术,作为一种前沿的检测手段,已在电力系统监控领域得到了应用,特别是在电晕放电的检测方面,其高效性和可靠性得到了业界的认可。该技术的优势在于其独特的监测能力,能够在不影响电力系统正常运行的条件下,实现对电晕放电的准确捕捉。其工作原理基于对日盲紫外波段(240至280纳米)的高度敏感性。这一波段的紫外线在白天几乎完全被地球大气层中的臭氧层所吸收,因此,日盲紫外成像技术能够有效避免阳光的干扰,实现在强烈日光下也能清晰成像。这一特性使得该技术在电力系统巡检中具有优势,能够确保在任何光照条件下都能准确检测到电晕放电现象。此外,日盲紫外成像技术的非侵入性特点,使其在电力系统的日常运行和维护中具有极高的应用价值。该技术不仅适用于高压输电线路的电晕检测,还能够在变电站、配电网等不同电压等级的电力设施中发挥作用,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。通过使用日盲紫外成像技术,电力维护人员能够及时发现并定位电晕放电的发生位置,从而采取相应的措施进行修复,有效预防因电晕放电引发的设备故障和安全事故。这不仅提高了电力系统的运行效率,还降低了维护成本,为电力行业的可持续发展做出了重要贡献。局部放电对电网的安全、可靠运行有巨大威胁。吉林紫外成像仪解决方案
蔚云光电将继续深耕紫外成像领域,为用户提供更多多光融合成像紫外检测解决方案产品。吉林紫外成像仪解决方案
现代社会对电力系统的依赖程度较高,其稳定运行是经济社会正常运转的基石。然而,这个复杂的系统潜藏着诸多风险。设计上的疏忽,比如未能充分预估实际运行状况或负荷增长;制造环节的质量问题,例如材料选用不当或工艺粗糙;以及环境变迁和绝缘材料的自然老化,都可能导致电场分布不均。这种不均可能引发电晕放电——一种高压电场下气体局部电离的现象。电晕放电不仅会产生噪音、臭氧和电磁干扰,更会加速线路与设备的损耗,甚至可能演变成严重的电力传输干线故障。一旦干线发生故障,可能导致大范围停电,直接影响居民的日常生活和企业生产,进而造成经济损失和社会秩序的波动。因此,保障电力系统的安全稳定,并有效预防和控制电晕放电,对于维护社会正常运转和企业生产连续性具有至关重要的意义。
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