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很多企业线上多个平台的基础信息不一致：名称、服务范围、服务区域、联系地址说法各不相同。AI 在搜集企业信息时，面对互相 的资料，难以整合形成完整企业画像，会降低信息被引用的机会。开展 GEO 前期，需要统一企业对外公开基础信息，让各个线上渠道的企业介绍保持一致，便于大模型识别对应主体。聊城鑫耀辰星数智科技协助合作中小微企业梳理核对对外基础资料，规整多平台企业基础信息，消除信息 问题，为后续 GEO 知识库建设打下良好基础，优化 AI 对企业主体的识别效果。全过程GEO定制价格GEO 可结合项目案例做内容填充，真实服务案例会提升 AI 采信度，进一步强化品牌的说服力。

    任何连接被恰当地称作计算机可读媒体。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(dsl)或例如红外线、无线电和微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源传输软件，那么同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl或例如红外线、无线电和微波等无线技术包含于媒体的定义中。如本文中所使用，磁盘和光盘包含压缩光盘(cd)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(dvd)、软性磁盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光以光学方式再现数据。以上各项的组合也应包含在计算机可读媒体的范围内。代码可由一或多个处理器执行，所述一或多个处理器例如是一或多个数字信号处理器(dsp)、通用微处理器、适配集成电路(asic)、现场可编程逻辑阵列(fpga)或其它等效的可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。。因此，如本文中所使用的术语“处理器”和“处理单元”可指前述结构或适于实施本文中所描述的技术的任何其它结构中的任一者。另外，在一些方面中，本文中所描述的功能性可在经配置用于编码和****的适配硬件和/或软件模块内提供，或者并入在组合式编****器中。而且，所述技术可完全实施于一或多个电路或逻辑元件中。

    本发明实施例的技术可实施于各种各样的装置或设备中，所述装置或设备包含无线手持机、集成电路(ic)或一组ic(即，芯片组)。本发明中描述各种组件、模块或单元是为了强调经配置以执行所公开的技术的装置的功能方面，但未必需要由不同硬件单元实现。实际上，如上文所描述，各种单元可结合合适的软件和/或固件组合在编码****器硬件单元中，或者通过互操作硬件单元的集合来提供，所述硬件单元包含如上文所描述的一或多个处理器。已描述了本发明的各种方面。这些和其它实施例在所附权利要求书的范围内。需要说明的是：本发明实施例所记载的技术方案之间，在不纯在偏差的情况下，可以任意组合。以上所述，可为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域：的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。告别传统投放流量归零的困境，GEO 打造长效流量渠道，停止投放依旧可以持续收获意向曝光。

    粗红点）是否被外包矩形覆盖（图5，红色点体现用户所在位置；R树平均查询复杂度为O(Log(N))，N为多边形个数）；b）如果不被任何外包矩形覆盖则返回不在地理围栏多边形内；c）如果被外包矩形覆盖则还需要进一步判断是否在此外包矩形的多边形内部，采用上文提到的射线法判断（图2）。图5R树查询示例3多边形边数较多怎么办大多数应用的地理围栏多边形都比较简单，但有时也会遇到一些特别复杂的多边形，比如单个多边形的边数就超过十几万条，这时候对此复杂多边形执行一次射线法也非常耗时（因为射线法时间复杂度为O(N)，N为多边形边数）。如何提高对复杂多边形执行射线法的计算效率呢？同样使用R树索引！笔者在实际应用中对边数较多（如超过1万）的多边形的边再单独进行R树索引，具体如图6所示，首先对多边形的每条边构建十分小外包矩形，然后在这些十分小外包矩形基础上构建R树索引（R树索引上的外包矩形未画出），这样射线法求交点的时候首先通过R树判断射线是否与外包矩形相交，十分后对R树粗筛后的边进行精确求交判断，时间复杂度从O(N)降到O(Log(N))，明显提高了计算效率。图6对多边形的边进行R树索引4实践某线上应用服务有30万个地理围栏多边形。GEO 把零散业务素材整合加工，适配大模型读取逻辑，让分散的企业资料发挥出集中获客效能。东阿标准GEO

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