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    继续上一讲，使劲戳下面的链接！！！【数据挖掘专题一】GEO——开启科研的另一扇门这里我们就要讲讲如何从海量的芯片数据中寻找到差异表达的基因。首先，我们得知道为什么我们需要找这些差异表达的基因。其实在身体异常的发帮助法丝整改展过程中，很多平时沉默的基因开始高表达，而原本那些正常表达的基因，它们的表达量可能就会下调。也恰恰这些与平时正常基因表达量发生变化的基因，它们的存在启动了身体异常的发生。所以，如果我们要研究身体异常发生的机制，研究这些差异表达的基因是必不可少的。那么这里，小编给大家介绍一个简单且容易上手的在线工具——GEO2R。同样，我们根据上一讲给的网站**进入（./geo/），我们输入gastriccancer,回车。然后**位居前列项，进入下面这个界面。再**GSE27411，进入以下界面。然后**AnalyzewithGEO2R。**Definegroups，这里我们假设分为两组，分别是infected和uninfected。首先我们先输入infected，然后回车。接着再输入uninfected,回车。完成后显示如下。接下去我们可以看到下方有一个表格，其中前4行是unifected，接下去6行是infected。这里先**位居前列行，条带会显示黄色，然后再**Definegroups里的uninfected。传统营销获客沟通成本偏高，GEO 提前完成品牌信息输出，客户咨询时已经具备基础认知信任。提供GEO价格咨询

GEO 素材如果广告营销属性过重，通篇进行自我宣传，大模型会识别为营销推广内容，较少拿来作为回答参考资料。 素材以解答疑问、科普行业知识为主，企业业务信息自然融入文本，不强行推销。很多企业提供的原始文案，广告感较强，需要做改写调整，弱化硬广表达，保留真实业务信息，适配大模型的内容筛选偏好。聊城鑫耀辰星数智科技，迈富时生态合作伙伴，在素材加工阶段，调整文案表达，弱化硬广宣传，保留企业真实业务信息，提升内容被 AI 采信的可能性。茌平区GEO价格咨询企业沉淀的大量行业干货，经过适配加工用于 GEO，闲置内容也能转化为获取潜在客户的营销资产。

可溯源是 GEO 内容重要准则，对外发布的业务介绍、项目案例，都应当来自企业真实可公开业务，不虚构项目、虚构资质。一旦大量不可溯源的虚假内容流入互联网，后续平台整治 AI 乱象时，这类素材会被清理，前期投入付诸东流，还会给企业带来舆情隐患。正规 GEO 服务会把真实可溯源作为内容生产底线。聊城鑫耀辰星数智科技作为迈富时生态合作伙伴，服务中小微企业全程坚持真实可溯源原则，全部 GEO 素材依托企业提供的真实业务资料加工生成，规避虚假内容带来的后续风险。

AI 平台算法、行业用户需求处在持续变化当中，GEO 不是一次性做完就可以搁置的工作，需要保持适度迭代。企业业务发生变动，比如新增服务项目、拓展服务区域、完成新的项目案例，知识库与线上素材也需要同步更新。如果长期不更新内容，知识库信息陈旧，会影响大模型读取参考价值。持续更新可以让 AI 获取企业 业务情况，匹配当下用户的提问方向。聊城鑫耀辰星数智科技依托迈富时产品体系，为合作客户提供素材持续迭代服务，跟进企业业务变动，更新知识库与对外内容，维持企业在 AI 生态的信息鲜活度。不要只依赖短视频与竞价流量，布局 GEO，抢占 AI 搜索这条正在快速增长的营销新赛道。

很多企业线上多个平台的基础信息不一致：名称、服务范围、服务区域、联系地址说法各不相同。AI 在搜集企业信息时，面对互相 的资料，难以整合形成完整企业画像，会降低信息被引用的机会。开展 GEO 前期，需要统一企业对外公开基础信息，让各个线上渠道的企业介绍保持一致，便于大模型识别对应主体。聊城鑫耀辰星数智科技协助合作中小微企业梳理核对对外基础资料，规整多平台企业基础信息，消除信息 问题，为后续 GEO 知识库建设打下良好基础，优化 AI 对企业主体的识别效果。AI 搜索时代，布局 GEO 优化，让企业品牌信息被大模型优先调取，抢占客户决策前期流量窗口。茌平区GEO价格咨询

GEO 的流量属于企业自主积累，不会因为平台规则变动直接丢失，具备较强的营销抗风险能力。提供GEO价格咨询

    而当多边形数目较多时，比如有10万个多边形，这个时候需要执行10万次射线法，响应时间达到，这在互联网应用几乎不可忍受。下表是本人的简单测试，多边形边数均为7。表1射线法性能测试2R树索引加速判断强进遍历法效率低下的原因是与每一个多边形都进行了射线法判断，如果能减少射线法的调用次数性能就能提升。因此我们的优化思路很直接，首先通过粗筛的方法快速找到符合条件的少量多边形，然后对粗筛后的多边形使用射线法判断，这样射线法的执行次数明显降低，效率也能明显提高。怎么粗筛呢？对于一维数据我们常常使用索引的方法，比如通过B树索引找到某一个范围区间段，然后对此范围区间段进行遍历查找，对于二维空间数据常常使用空间索引的方法，比如通过R树找到范围区间内的多边形，然后对此范围内的多边形进行精确判断，下面介绍十分常使用的空间索引R树的解决思路。1）外包矩形表示多边形由于多边形形状各异，我们需要以一种统一的方式来对多边形进行近似，十分简单的方式就是用十分小外包矩形来表示多边形。图3十分小外包矩形（MBR）表达多边形2）对十分小外包矩形建立R树索引图4对十分小外包矩形进行R树索引3）查询a）首先通过R树迅速判断用户所在位置。提供GEO价格咨询

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