深圳公共安全解决方案赋能

智能交通体系包含车载终端、路侧感知设备、站台监测装置等多类硬件，各类设备需要完成高频次的数据交互。云边协同会按照区域划分边缘节点，路侧节点负责处理本路段的车流、路况、设备状态数据，车载边缘模块完成车辆自身感知信息的解析。区域内的设备交互、局部路况调控都在本地完成，全域交通态势研判、整体调度规划交由云端平台负责。不同路段的边缘节点保持单独运转，同时和云端建立稳定通信，区域之间也可按需完成信息互通。整套分层架构可以支撑大范围交通网络有序运转，匹配交通系统复杂的运行逻辑。深圳市倍联德实业有限公司深耕智能交通赛道，定制全链路云边协同落地架构。云边端协同架构重新定义数据流动路径，为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。深圳公共安全解决方案赋能

算力设备的计算精度标准不断升级，不同精度模式对应不同的运算场景，轻量化精度模式更适配前端 AI 推理类工作。硬件底层架构与固件程序会针对新型计算精度标准完成优化调整，指令运算逻辑重新编排，适配低精度高算力的运行模式。液冷散热体系同步配合硬件性能升级，硬件运算强度提升后，热量疏导效率同步跟进，整机始终处于合理温度区间。优化后的设备可以承接大批量并行推理任务，单位时间内完成的运算量明显提升。整套硬件调校工作围绕实际应用场景开展，不额外增加硬件体积与能耗，兼顾性能提升与设备实用性。深圳市倍联德实业有限公司优化硬件运算逻辑，打造支持新型计算精度的专业算力设备。智慧能源解决方案定制智慧交通解决方案通过减少拥堵与事故，每年为城市节省数十亿元经济损失与时间成本。

软件开发领域也是高性能工作站的重要应用领域。软件开发过程中需要大量的编译、调试和测试工作，这些工作对计算机的性能要求较高。高性能工作站能够提供快速的处理速度和高效的内存管理，明显提升软件开发的效率和质量。此外，高性能工作站还支持多核并行计算，能够加速编译和测试过程，缩短软件开发周期。对于需要处理大量数据和复杂算法的软件项目，高性能工作站更是不可或缺的工具。计算机辅助设计（CAD）是高性能工作站典型的应用领域之一。CAD系统需要处理大量的几何数据和图形信息，进行复杂的计算和分析。

全新架构图形处理器逐步走向市场应用，这类硬件在算力密度、硬件尺寸、功耗水平上都出现新的变化，传统工作站内部空间与散热结构无法完成适配。下一代液冷工作站会针对新型图形处理器的外形尺寸、发热区域重新规划管路布局，导热组件精确贴合关键发热位置。整机内部空间重新划分，在有限体积内完成高规格硬件的集成安装，同时保留硬件拓展空间。设备供电模块也会匹配新型硬件的功耗标准进行升级，保障硬件满负荷运转时电力供给稳定。整机结构经过多次实测优化，硬件组合与散热系统深度融合，充分发挥新一代图形处理器的原有性能。深圳市倍联德实业有限公司紧跟硬件迭代节奏，研发适配新型 GPU 架构的液冷工作站产品。专业图形工作站集成多块显卡与高速存储，可流畅处理8K视频剪辑与复杂3D动画渲染任务。

同行业内不同企业的智能化转型进度各不相同，搭建行业联动体系可以实现经验互通、资源共享。依托行业协作联盟，各家主体可以交流技术落地过程中的实践心得，分享不同场景下的应用模式。成熟的应用方案、管控经验可以在行业内流转，后续启动转型的企业可以参考已有成果，减少自主探索产生的试错成本。联盟内部也会联合开展技术研讨，共同攻克行业共性的技术应用难题，推动整体行业智能化水平提升。深圳市倍联德实业有限公司联动行业资源，搭建经验共享的 AI 应用协作联盟。云边端架构中，边缘节点负责本地化数据处理，云端提供全局模型训练与资源调度支持。智慧能源解决方案定制

移动工作站采用轻薄化设计与独显直连技术，满足工程师野外作业时对性能与便携性的双重需求。深圳公共安全解决方案赋能

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域，形成从数据采集、处理到决策的全链路能力：在文远知行与新加坡交通部的合作中，倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时，技术迁移至自动驾驶领域后，使车辆路径规划效率提升5倍，同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改，满足L4级自动驾驶的合规要求。深圳公共安全解决方案赋能