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广东智慧交通解决方案定制

来源: 发布时间:2025年10月30日

倍联德云边端协同解决方案已渗透至智慧城市、智能制造、智慧医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:在重庆轨道交通COCC项目中,倍联德提供“边缘计算节点+全闪存存储系统”的组合方案,支持实时分析列车运行数据、客流信息与设备状态。通过运能运量匹配算法,系统将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。此外,其与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家交通企业,实现50GB/s的带宽与微秒级延迟。针对汽车制造行业,倍联德推出“云+边+端”协同的智能监控平台:云端SERVER平台部署设备管理、算法训练与数据可视化模块;边缘E500系列服务器实时采集机械臂健康参数,通过“物联网+算法模型”预测故障隐患;终端HID系列医疗平板则支持无风扇设计,可在车间高温、高湿环境中稳定运行。例如,某汽车制造商采用该方案后,生产线良品率提升12%,设备停机时间减少45%。车路协同系统利用边缘计算节点,在10毫秒内完成车辆与路侧单元的信息交互与决策下发。广东智慧交通解决方案定制

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倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构及交通企业。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小社区设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。深圳智慧医疗解决方案定制高性能边缘计算解决方案在自动驾驶和远程监控中发挥了关键作用。

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倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,支持多卡并行计算,单柜算力密度达500PFlops,可满足城市大脑、公共安全预警等大规模AI训练需求。在深圳某区“城市运行管理服务平台”中,该服务器通过分析海量视频数据,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。针对数据中心能耗高、散热难的痛点,倍联德冷板式液冷技术将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保99.99%的可用性。在东莞智慧城管项目中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。随着Blackwell架构GPU的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代工作站,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从医疗诊断到工业质检,从科研模拟到内容创作,倍联德实业有限公司正以GPU工作站为支点,撬动千行百业的智能化变革。在这场算力变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。联邦学习在云边端协同中实现跨域数据隐私保护,使医院、银行等机构可联合建模而不泄露原始数据。

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倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台,集成其全闪存存储系统与边缘计算节点,实现轨道交通COCC(控制中心)的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如,在“响应公交”场景中,系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息,动态调度车辆,使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟,运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中,倍联德提供定制化边缘计算设备,实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地,使配送效率提升40%,运营成本下降35%。例如,在苏州工业园区,搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单,错误率低于0.1%。专业图形工作站集成多块显卡与高速存储,可流畅处理8K视频剪辑与复杂3D动画渲染任务。广东智慧园区解决方案部署

边缘侧部署的GPU推理节点,通过模型量化与剪枝技术,在低功耗设备上实现毫秒级响应。广东智慧交通解决方案定制

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,单柜算力密度达500PFlops,支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中,该服务器作为训练与推理的重要平台,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,将模型迭代周期从72小时压缩至8小时,同时通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜可支持10张显卡协同工作,满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术,通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如,在宁波市综治平台中,边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端,云端AI模型分析后下发指令至边缘设备,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证,确保数据传输的安全性与合规性。广东智慧交通解决方案定制