倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。公共安全解决方案在突发事件中提供了及时的预警和响应。广东高性能边缘计算解决方案应用场景
在全球数字化转型加速推进的2025年,数据中心与边缘计算的算力需求呈指数级增长,但传统风冷技术因能效瓶颈与散热局限,已难以满足高密度计算场景的需求。在此背景下,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在液冷技术领域的突破性创新,成为推动中国智造向绿色、高效转型的先进企业。其自主研发的冷板式、浸没式液冷服务器及工作站解决方案,已广泛应用于医疗、科研、制造等领域,助力客户实现算力提升与能耗降低的双重目标。倍联德自2015年成立以来,始终聚焦液冷技术的研发与应用,目前已形成覆盖单相液冷、两相液冷及浸没式液冷的完整产品线。其重要优势在于三大技术突破:深圳智慧医疗解决方案应用场景移动工作站采用轻薄化设计与独显直连技术,满足工程师野外作业时对性能与便携性的双重需求。
倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室,共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上,倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统,通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存,实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应,较前代方案性能提升2.3倍。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。
倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势:在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求,倍联德推出浸没式液冷超算集群,通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。云边端协同架构推动5G专网在工业互联网中的落地,满足低时延与高可靠性要求。
倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于贵州农信、招商银行等30余家金融机构。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列存储工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。工业质检场景中,边缘设备完成缺陷检测后,将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。广东高性能边缘计算解决方案应用场景
高校教育解决方案推动了在线教育和混合式教学的发展。广东高性能边缘计算解决方案应用场景
倍联德GPU解决方案已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势。在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于GPU加速的数字孪生系统。某专科医院部署的G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的部位三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发的液冷超算工作站集群,采用NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。广东高性能边缘计算解决方案应用场景