IFACE702考勤机售后

xFace系列终端是熵基科技根据市场需求，推出的多光谱智能面部识别终端，区别于以往的面部静态识别，具有快速读取、动态识别的功能。xFace600采用Linux操作系统，具有指纹验证、面部识别等多种验证方式，签到多种选择，轻松考勤；中英文输入法，轻松编写。标配Wiegand in/out，具有门磁、报警等多种功能，守护您工作安全。用户容量：100000个，指纹容量：10000枚，面部容量：10000张，记录容量：10万条，显示屏：5英寸TP彩屏，尺寸：203*92*22.5mm可根据需求定制专属功能。IFACE702考勤机售后

节能环保与耐用设计：中控考勤机在产品设计中融入环保理念。采用低功耗处理器和LED指示灯，支持休眠唤醒功能（有人靠近时自动启动，无人时进入低功耗状态），明显降低长期待机耗电量。设备材质选择符合RoHS等环保标准，确保产品在生产、使用和报废处理的全生命周期中对环境的影响小化。同时，其过硬的产品质量和耐用性本身就是一种环保，长使用寿命减少了电子废物的产生，降低了企业的总拥有成本（TCO），实现了经济效益与环境效益的双赢。ZKTeco熵基指纹刷卡考勤机现代可见光人脸识别考勤机支持动态检测，安全性更高。

人脸+虹膜融合识别系统：在核电站等高安全区域应用的机型，采用近红外人脸与虹膜的双模态识别。使用红外照明模块（波长810nm）可在30cm距离内采集清晰的虹膜纹理（提取256个特征点），与人脸特征进行决策级融合。测试数据显示，在强光干扰下，融合识别的FRR（拒真率）比单模态降低80%。
声纹辅助的无障碍识别方案：为视障员工设计的版本集成声纹识别模块，采集2-4秒语音样本（频段80-4000Hz），提取MFCC（梅尔频率倒谱系数）特征。系统支持动态口令和自由语音双模式，在嘈杂车间环境（85dB）下仍保持92%的识别率，与人脸识别形成双重验证。

可见光人脸识别考勤机的技术原理：可见光人脸识别考勤机采用先进的深度学习算法，通过普通摄像头捕捉面部128个关键特征点，实现高达99.7%的识别准确率。其特有的动态检测技术能有效区分真实人脸与照片、视频等伪造手段。我们的可见光人脸识别考勤机搭载了自主研发的图像增强引擎，即使在逆光或弱光环境下，也能通过智能补光系统自动调节，确保识别过程的稳定性和准确性。该设备采用边缘计算技术，所有识别运算都在本地完成，不仅响应速度更快（＜0.3秒），还能有效保护用户隐私数据，避免云端传输的安全风险。可见光人脸识别考勤机支持多种识别模式，包括纯人脸识别、人脸+工号双重验证等，企业可根据不同场景的安全需求灵活配置。设备内置高性能处理器，能同时处理多张人脸识别请求，特别适合上下班高峰期使用，有效解决排队打卡的问题。完美匹配写字楼考勤需求。

可见光人脸识别考勤机客户案例：某大型制造企业部署我们的可见光人脸识别考勤机后，代打卡现象完全杜绝，每月节省人力审核成本约3万元。一家连锁餐饮企业使用我们的系统后，各门店的考勤数据实现实时同步，总部管理人员可以随时掌握全部门店的人员出勤情况。某三甲医院采用我们的专业版考勤机后，不仅解决了医护人员打卡排队的问题，还实现了与排班系统的智能联动。一所重点中学使用我们的教育使用考勤系统后，教师考勤数据自动同步至教务系统，有效减轻了行政人员的工作负担。某大型建筑工地使用我们的户外版考勤机后，即使在恶劣天气条件下，工人的考勤记录也能准确无误。设备支持自动学习新的人脸特征。上门安装考勤机价格

边缘计算更好保护数据安全。IFACE702考勤机售后

指纹考勤机技术原理与工作流程：指纹考勤机基于生物识别技术，通过光学或电容式传感器采集用户指纹图像，提取指纹的脊线、分叉点、端点等特征（通常提取40-60个特征点），生成数字化的指纹模板并存储。识别时，系统将现场采集的指纹与预存模板进行比对，匹配阈值通常设定在90%以上。光学传感器适合普通办公环境，而电容式传感器在潮湿或油污条件下表现更优。现代指纹考勤机还支持生物检测，通过分析指纹的血液流动或皮肤电特性，防止硅胶指纹等伪造攻击。IFACE702考勤机售后