虽然目前各大医院拥有口腔、肠道、呼吸道、泌尿生殖道等多个部位的微生物检测项目,但几乎都是采用细菌培养观察等传统方式进行检测,无法全部了解微生态菌群健康状况。以肠道菌群检测为例,通过16SrDNA基因序列分析法、荧光定量qPCR等的核酸检测技术,可以了解人体肠道菌群微生态和特定菌的情况。全新的诊疗研究方向,也带来了更为宏大的商业想象力。根据美国市场研究机构TransparencyMarketResearch的调研分析,目前人体微生物市场主要分为诊断和诊疗两个方向,预测2020年到2024年的复合年均增长率将达9.2%。据广证恒生预测,微生物诊疗领域的全球市场空间在2026年有望达到100亿美元。肠道菌群检测的专业团队就在你身边--上海沃本。河北神经类疾病菌群检测查什么

据医学文献检索引擎PubMed统计,相较于2007年,2017年以肠道微生物为研究方向的论文数量增加了13倍,研究领域涉及肥胖、糖尿病、cancer、自闭症等50余种疾病,肠道微生态诊疗已经成为欧美医学**为热门的研究方向之一。作为人体营养吸收与物质代谢主要的渠道,肠道内寄生着数量为庞大的微生物菌群,人体内的肠道微生物数量大约100万亿个,超过人体自身细胞总量的10倍以上,足有几公斤重。另一方面,肠道菌群的健康与否直接影响着宿主的免疫、营养物质合成及药物代谢等,甚至按照“肠脑轴”的理念,大脑、肠道共同构成的系统以内分泌和神经讯息的形式进行沟通,共同调节了我们的情绪反应、新陈代谢、免疫系统、大脑发育与健康,所以肠道菌群是否健康直接决定了作为宿主的人体健康。浙江肿瘤术后菌群检测风险预测上海沃本拥有专业的肠道菌群检测专业团队!

肠道菌群在精细医学中如何发挥作用?2015年1月20日,美国前总统奥巴马在国情咨文演讲中启动精细医疗计划。同年2月,国家有关领导批示科技部和国家卫生计生委,要求成立中国精细医疗战略组,开启了中国的精细医疗计划。初期的精细医疗是针对人体基因进行相关检测分析,主要针对人本身基因组上的疾病易感基因检测。随着精细医疗的发展,更多与人体健康状态相关的基因检测得到大量关注,如粪便活检等。近年来,对人体微生物组的研究发现,我们亦可从人体内环境层面,反映人体健康状况,特别是对于一些慢性疾病,可以采取一种彻底的无创检测手段——通过粪便来检测,这项技术当下异常火热。人体微生物组学,很有可能成为精细医疗即将到来的下一个热潮。
对于减轻体重,多数人能想到的办法就是“劳其筋骨”、“饿其体肤”,然而现实残酷,许多人花了“大力气”,收效却只有一点点,不禁慨叹:瘦子怎么吃都是瘦,胖子却喝凉水都长肉?其实,肥胖只是众多代谢性疾病的一种,糖尿病和中风等疾病和肥胖都有着共同的诱因:肠道菌群紊乱。肠道菌群检测技术采用新一代高通量测序平台,以16SrDNA测序技术为基础,通过每3~6个月的对人体肠道菌群整体情况,益生菌和致病菌的种类与数量进行周期性的检测、分析,评估糖尿病与阿尔兹海默症等疾病的患病风险以及身体状况,为用户提供个性化的肠道健康调理方案,进行定制化供受体配型,维护肠道菌群的平衡,平衡肠道、平衡体重、平衡血糖,高效提升用户的健康水平。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器;

某些肠道细菌被认为是强直性脊柱炎(AS)疾病进展的新因素。研究发现,中国AS患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。肠道菌群检测多少钱?江苏消化道疾病菌群检测准确性高
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约50%的类风湿关节炎(RA)患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答,但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究,对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异,发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外,体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明,肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者,16名对甲氨蝶呤改善不应答;②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异;③不应答患者的菌群多样性更高,厚壁菌门/拟杆菌门比值增加,广古菌门丰度升高,MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集;④在另外21名新发RA患者中,基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答(AUC=);⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤,培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。河北神经类疾病菌群检测查什么