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安徽肠道菌群检测报告内容

来源: 发布时间:2023年08月27日

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究,① 对比分析85名强直性脊柱炎(AS)患者及62名健康人的肠道菌群,发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集;② 在AS患者的肠道菌群中,氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强;③ AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征;④ AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原,并促进特定HLA分类(HLA-B27)AS患者的PBMC产生IFN-γ。肠道菌群检测:对抗腹泻新武器;安徽肠道菌群检测报告内容

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    在微生物代谢产物中,作为心血管疾病的一个主要因子,TMAO受到了广泛的关注。TMAO是三甲胺(TMA)的肝脏氧化产物,主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中,血浆TMAO水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后,小鼠的血浆TMAO水平升高、AS斑块明显;而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使TMAO的产生减少,并减轻AS斑块。因此,血浆中的TMAO可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前,TMAO被认为是心脏危险因素,TMAO水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后,个体的肠道微菌群会减少,且血浆TMAO水平明显下降。此外,由于饮食是TMAO的主要来源,建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物,以降低患心血管疾病的风险。 云南腹泻菌群检测组成肠道菌群检测有重大意义;

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中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果,在30名强直性脊柱炎(AS)患者及24名健康对照中发现,接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示,肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照,患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照,且肠道菌群组成明显不同;②接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性增加,且与对照无明显差异,肠道菌群组成也更趋近于对照;③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者,在改善前,2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异,但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎(RA)相关的基因突变,而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究,在非RA患者中发现,并在RA高危受试者中验证,普氏菌属与RA的遗传风险明显相关,普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎,基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP,评估受试者的RA多基因风险评分(PRS);②在6776名受试者(包括2686名RA患者)中,基于逻辑回归对RAPRS进行验证;③对受试者的粪便菌群进行测序,分析菌群与RAPRS的关联;④在非RA受试者中,普氏菌属与RAPRS呈明显正相关,在RA高危受试者(RA患者的直系亲属)中也存在这种关联;⑤另外,包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状(ACPA或RF阳性等)相关。肠道菌群检测让您的健康早知道!

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某些肠道细菌被认为是AS疾病进展的新因素。研究发现,中国AS患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。肠道菌群检测的临床指导意义;上海专业菌群检测常用方法

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GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。安徽肠道菌群检测报告内容

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