光色科技构建行业知识生态的小众实践,成为其荣誉资质的重要延伸。依托 “光学知识小课堂” 与技术文章输出,公司系统性普及光度学、色度学基础理论,解析 LED 模组检测、光色一致性控制等专业内容,让复杂技术走向产业链上下游企业。同时通过行业活动搭建 “技术分享 - 经验互通” 的交流平台,推动智能座舱光环境技术标准化。这种不局限于产品销售、主动构建行业知识体系的做法,既体现了 “” 的技术积淀,更以小众化的价值输出赢得行业尊重,成为其无形的荣誉资产。在算法方面,光色科技具备发光部件定制化亮色度均匀性评估算法开发能力。汽车EOL总成内外饰检测设备供应商

随着智能汽车发光件从功能性组件升级为交互载体,其光学检测的效率与精度成为车企把控产品品质、提升品牌溢价的关键,光色科技自动布点方案的推出,为行业发展提供了重要技术支撑,彰显出的行业价值。该方案彻底改变了传统人工布点的低效模式,实现了发光件检测布点的自动化、标准化,大幅提升检测效率的同时,有效规避了人工操作带来的精度误差,为车企提供了更可靠的质量控制手段。同时,方案可适配形态各异的创新型发光件检测需求,紧跟智能汽车产业的技术迭代节奏,推动汽车发光件光学检测行业向智能化、高效化升级。RGB氛围灯校准光色科技致力于光学算法的挑战,并不断满足行业对先进检测技术的需求。

GSL1000 光学质量巡检仪作为现场检测设备,凭借便携性与精细度成为供应链质控的移动防线。主机厂可携带设备至 Tier1 生产现场,实时检测发光部件的亮度与色度一致性,确保供应商产品符合统一标准;车间质检人员可随时抽检在制品,及时发现批次差异风险;4S 店售后可通过设备精细判断灯光维修效果,避免误修造成的客户不满。设备无需外接复杂设备,开机即可使用,检测结果实时显示并生成报告,用客观数据替代感官评价,有效减少供应链质量争议,强化主机厂的质量话语权。
光色科技将 Unet 网络深度应用于汽车发光件自动化缺陷检测,精细攻克行业内微小缺陷、边界模糊缺陷的识别难题。针对侧发光光纤氛围灯、光导等精密部件,Unet 网络凭借优异的语义分割能力,可快速提取缺陷区域特征,实现对 3×3 像素级亮暗斑、细微划痕的精细定位与分割,无需复杂的人工特征设计。同时适配汽车发光件多样的缺陷类型,兼顾检测精度与速度,能有效应对生产线上高反光、光影复杂的成像环境,大幅降低漏检率,为汽车发光件全流程质量管控提供了高效的智能检测技术支撑,适配量产场景的自动化检测需求。在服务能力方面,光色具备:交钥匙工程一体化服务,提供光、机、电、算、软全链路交钥匙工程。

侧发光光纤在汽车氛围灯中的应用,相较亚克力棒、硅胶等其他导光材料,具备光学性能优、安装维护易、使用体验佳的多重优势。光学上,其侧发光均匀性远超同类材料,能在车门、中控台、天窗等部位形成均匀线性光带,营造高级的内饰光影效果;安装上,光纤搭配塑料卡扣、卡槽等简易安装配件,结构简洁、操作便捷,且配件成本低廉,适配汽车内饰的复杂布局;维护上,光纤导光效率高,搭配低功率 LED 光源,发热少、寿命长、安全性高,后续维护成本极低。同时光纤氛围灯还能实现漫反射或直接发光两种效果,满足不同内饰设计需求。LED模组光色检测校准系统配置标准光谱辐射通量标准灯(含中国国家计量院计量报告)。汽车EOL总成内外饰检测设备供应商
氛围灯模组光色检测校准系统软件配置一键标定功能,可用于用户自主进行光学系统的标定及新项目导入。汽车EOL总成内外饰检测设备供应商
发光件缺陷检测是保障发光件产品质量的关键步骤。在发光件表面缺陷检测中,若采用传统图像算法,常会面临训练样本不足、检测精度有限及环境适应性较弱等挑战。针对这些问题,光色科技研发了一种基于U-Net深度学习模型的自动化缺陷检测技术。该技术首先通过模糊生成方法,依据已有缺陷样本学习特征,自动生成大量缺陷图像和对应模板,有效缓解了样本稀缺及手工标注效率低下的问题。随后,利用U-Net网络对生成的样本进行训练,并引入交叉熵损失函数,以加快模型收敛速度并提升识别精度。实验结果表明,该方法在光导产品亮斑、暗斑等缺陷的检测中表现良好,具备较高的应用与研究价值。汽车EOL总成内外饰检测设备供应商