浙江虹膜识别ppt

华弘智谷深耕虹膜识别技术，自主设计研发了丰富产品矩阵，产品具备行业资质认证，落地应用范围丰富。华弘智谷虹膜模组系列产品，配合自研虹膜算法，可实现虹膜图像采集、特征值提取和比对等功能；产品可兼备标准化和定制化需求，适配不同操作系统，支持合作客户/厂家直接使用或集成。ZG-iC16双目虹膜采集/识别设备是华弘智谷第三款通过公安部二所检测认证的双目接触式虹膜采集器,适用于采集高清晰度的虹膜建库图像,适合复杂环境下大规模人群数据采集,可实现1秒完成识别,2秒内完成注册。目前运用在各地公安刑侦及虹膜建库工作中。华弘智谷在虹膜识别技术上的不懈创新为产品带来了更广阔的发展空间。浙江虹膜识别ppt

华弘智谷坚持多模态生物识别技术产品创新，致力于提供高度安全和可信的身份认证解决方案。我们自豪地推出了基于虹膜识别技术的产品，凭借这项先进的技术，我们为用户提供了一系列令人信赖的优势：1.高精度认证：虹膜识别技术确保了极高的准确度，远超许多其他生物识别手段，为身份验证提供了安全认证。2.生物活性和稳定性：虹膜是一种活生物特征，其图案在成熟后几乎保持终身不变。这种生物活性和稳定性使虹膜识别技术在各种环境条件下都能提供可靠的识别。3.非接触式体验：用户只需注视摄像头，无需直接接触任何设备，即可完成身份验证，提供了更为便捷、舒适的非接触式体验。4.不可伪造性：虹膜图案的独特性使得伪造几乎不可能，为用户提供了更高级别的身份保护。5.快速高效：虹膜识别技术在几秒钟内即可完成验证，为需要快速身份确认的场景提供了高效解决方案，如边境检查和安检领域。6.长期可靠：一旦虹膜图案形成并稳定，将保持终身不变，确保了长期可靠的身份认证。7.隐私保护：虹膜识别不需要采集额外的面部或个人信息，更好地保护用户的隐私。广东虹膜识别芯片虹膜识别将发挥更重要的作用，赋能千行百业。

虹膜识别技术的高独特性使其成为一种非常安全的身份验证方法。每个人的虹膜都是独特的，即便是亲属之间也不存在相似之处。此外，虹膜识别具备非接触性，用户无需直接接触识别设备，提高了使用的便捷性。稳定性和不可复制性也是虹膜识别技术的突出特点。虹膜稳定不变的生物属性使其成为一种持久的识别标识，而其不可复制性则防范了身份伪造的风险。华弘智谷以虹膜识别为关键技术，成功打造了安全防伪门禁系列终端产品，广泛应用于各行业场景，如边境、口岸、公安、监狱、煤矿、银行、园区等。在这一领域的不懈创新，为数字安全和身份认证领域注入了新的活力。

华弘智谷虹膜图像质量具备以下：1、设备分辨力：在有效采集距离范围内（25cm~55cm），设备分辨力>4lp/mm；2、虹膜图像采样分辨率=16pixel/mm；3、虹膜图像为灰度图像,每个像素点位深度>8位（即图像中每个像素点灰度量化级Z256级）；4、虹膜图像灰度等级利用率>6比特；5、虹膜图像虹膜半径:=80个像素；6、虹膜与巩膜对比度:≥10；7、虹膜与瞳孔对比度:>30；8、虹膜有效区域占比:>60%；9、边界裕量:虹膜外边界的拟合园到虹膜图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离分别>0.5r 0.5r 1.0ri和1.0ri，其中ri为虹膜半径。产品的虹膜识别技术为用户提供了一种全新的身份认证方式。

华弘智谷深耕虹膜识别技术，自主设计研发了丰富产品矩阵，产品具备行业资质认证，落地应用范围丰富。华弘智谷虹膜模组系列产品，配合自研虹膜算法，可实现虹膜图像采集、特征值提取和比对等功能；产品可兼备标准化和定制化需求，适配不同操作系统，支持合作客户/厂家直接使用或集成。ZG-iF15M采用星宸SSC3380高性能硬件平台,搭载刑侦级虹膜摄像头虹膜工作距离为40cm~80cm，1秒内即可完成虹膜采集,误识率可以达到百万分之一；满足银行、煤矿、监狱等各类高安全场所的虹膜采集需求。产品的虹膜识别功能不仅实现了安全性，更提升了使用便捷度。广东小米6的虹膜识别

华弘智谷的虹膜识别产品不仅为支付提供了更为安全的方式，更为创新的体验。浙江虹膜识别ppt

华弘智谷在虹膜采集/识别技术领域深耕多年，积累了丰富的经验和技术实力。公司拥有自主研发的虹膜分割算法、虹膜识别算法、虹膜图像质量检测算法、身高自适应算法、AF自动聚焦算法等一系列全栈式虹膜技术算法。通过自主开发虹膜识别模组和虹膜应用终端，产品实现了小体积、轻量化、高精度的特点，适用领域丰富，为安全可信身份认证提供了强大的支持。华弘智谷深刻认识到虹膜识别技术与眼动追踪技术的耦合性，基于自研虹膜识别模组和红外成像技术，公司推出了以眼动定位追踪算法为关键的硬件产品解决方案。这一一揽子解决方案不仅在技术上创新，还注重产品的实际应用价值。特别是在婴幼儿视力检测/筛查领域，公司提供了规范、精确且富有趣味性的解决方案，目前已在中山眼科医院进行了临床应用。这一举措不仅推动了技术的进步，同时也为医疗领域提供了更先进、更便捷的解决方案。浙江虹膜识别ppt