华弘智谷多模态生物识别终端配备平台化管理,用户可选择弘图平台,实现设备智能化管理。弘图平台由华弘智谷自主研发设计,具备丰富功能和亮点:多种软硬件适配完全适配龙芯/飞腾/兆芯/鲤鹏CPU、昆仑等BIOS;获得统信UOS、麒麟等主流操作系统互适配认证证书。多模态认证管理多模态生物识别比对算法快速,支持1:1和1:N比对比对引擎支持海量人群比对。统一身份管理满足设备集中运维和监控,满足设备关联信息上报及统计支持日志审计等功能。应用访问控制在应用访问阶段,支持多种安全策略,为应用安全访问保驾护航。灵活配置提供灵活借口,支持多种语言开发安全策略支持终端、数据安全、认证安全等多维度安全策略。华弘智谷深耕智能零售支付技术,具备自主研发的零售支付算法和模组。广东推荐虹膜多模态识别终端技术指导
ZG-iC16双目虹膜采集/识别设备是我国华弘智谷公司推出的第三款经过公安部二所检测认证的双目接触式虹膜采集器。该设备专为采集高清晰度虹膜图像而设计,适用于复杂环境下的大规模人群数据采集。其识别速度可达1秒,注册时间同样只需1秒。目前,该设备已在我国各地公安刑侦及虹膜建库工作中得到应用。该设备具备高速高质量虹膜图像采集能力,采集时间不超过2秒,支持双目及任意单目采集。用户只需将眼睛靠近外罩,即可快速完成采集,操作简单便捷。配备USB2.0通信接口,即插即用,兼容性更强,传输速度更快。眼罩式设计有效消除外界环境光对虹膜图像采集的影响。深圳数据虹膜多模态识别终端设备华弘智谷专注于智能图像识别技术,具备自主研发的图像识别算法和模组。
ZG-MA10是一款集成了虹膜、人脸、四指指纹等的多模态采集一体机。该采集一体机能够快速捕捉到人脸图像、双目人眼图像和四指指纹,只需用户在距离设备40cm~80cm范围内即可完成人脸和虹膜的采集,配合人脸检测算法实现身高自适应功能。该产品具有以下功能特点:高速、高质量人脸和虹膜图像采集,帧率30fps;高速、高质量四指指纹图像采集;支持双目及任意单目虹膜采集,远距离、非接触式采集;内置安卓操作系统,并提供眼动SDK进行二次开发,支持4G无线网络、WiFi、蓝牙;支持HDMI输出,支持耳麦USB3.0接口设计,传输速度更快。
华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端,作为现代科技与安防领域深度融合的产物,凭借其高度精确的识别技术和便捷的操作方式,广泛应用于各类场景,为我国公共安全领域提供了强有力的技术支持。华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端的产品线丰富多样,包括门禁、通行控制、操作面板等设备。这些设备各具特色,能够满足不同场景的需求。例如,门禁系统可以实现对特定区域的人员出入管理,有效提升场所的安全性;通行控制设备则可应用于各类通道,如楼宇、园区、地铁等,实现便捷的无人化管理;操作面板则便于进行系统设置和数据查询,提高使用效率。华弘智谷深耕虹膜采集/识别技术,拥有自研虹膜识别算法、自主开发虹膜识别模组以及虹膜应用终端。
华弘智谷多模态识别终端在采集虹膜图像时,能够确保虹膜直径大于200个像素,这进一步提升了图像的质量和识别准确性。而且,无论是虹膜与巩膜之间的对比度,还是虹膜与瞳孔之间的对比度,都经过了精心优化,确保了采集到的虹膜图像具有高度的可识别性。在虹膜有效区域占比方面,这款终端也做得非常出色。边界裕量大于10%、30%和60%,这意味着在采集的虹膜图像中,有效区域占据了相当大的比例,提高了识别的准确性。更值得一提的是,这款终端在处理虹膜外边界时也展现出了极高的专业水准。虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像的上、下、左、右四个边界的距离都经过了精心计算和调整,确保了采集到的虹膜图像质量上乘、识别准确。综上所述,华弘智谷的多模态生物识别终端在虹膜图像采集方面展现出了较好的性能。其精细的设备参数和专业的处理技术,确保了采集到的虹膜图像具有高清晰度、高对比度和高度可识别性。无论是在准确度还是效率上,这款终端都能为您的生物识别应用提供强大的支持。华弘智谷的虹膜产品以其独特的优势,适用于各种场景,为安全可信的身份认证提供强大的支持。南山区服务商虹膜多模态识别终端型号
华弘智谷深入研究智能交通信号控制技术,能够自主开发交通信号控制算法和系统。广东推荐虹膜多模态识别终端技术指导
ZG-FS10G是一款基于内置SE指纹模组的鼠标,支持国密SM2、SM3、SM4算法,支持MoC功能(Matchonchip)使用指纹进行身份验证。指纹模板的存储和比对全部在国密安全芯片内部完成,支持接口数据全程加密,有效防止数据链路泄漏和第三方插入攻击。该指纹鼠标由华弘智谷公司为数字广东公司定制开发可用于登录Windows操作系统、信创操作系统和数广基础信任平台支持的各种业务系统。该设备融合密码技术与生物特征识别实现安全认证;提供兼顾安全、便捷和隐私无密码认证服务,使用指纹认证方式替代传统的口令输入验证方式;安全芯片国密二级EAL4+认证,麒麟、统信桌面操作系统适配认证。广东推荐虹膜多模态识别终端技术指导