株洲工业互联网实训平台校企合作案例

苏州智睿希尔的实训平台聚焦工业机器人智能打磨领域，以“工艺优化+质量管控”为关键培养目标，搭建贴合五金、汽车零部件生产场景的实训环境。平台配备六轴工业机器人、柔性打磨工具（砂轮/砂纸轮）、力控传感器及视觉检测系统，可开展金属件表面打磨、毛刺去除、打磨路径规划、打磨力参数调试等实训项目，同时通过视觉系统检测打磨后零件的表面粗糙度与尺寸精度。教学采用“工艺拆解+问题迭代”模式，引导学员掌握机器人打磨程序编写、力控参数优化、打磨质量缺陷（如过磨/漏磨）解决技巧，理解不同材质（铝、钢、铸铁）的打磨工艺差异，帮助学员快速适配制造领域机器人打磨岗位，为企业输送兼具工艺设计与质量把控能力的技术人才。针对设备预防性维护，围绕全生命周期理念，培养监测、预警与维护计划制定能力。株洲工业互联网实训平台校企合作案例

苏州智睿希尔的实训平台是开展“人工智能+智能制造”交叉学科教育的理想融合点与创新平台。其开放的Python编程环境、对ROS（机器人作系统）的支持以及内置的边缘计算能力，允许学生便捷地部署和测试各种前沿AI算法。例如，利用OpenCV、TensorFlow或PyTorch库实现更复杂的深度学习视觉识别应用;通过ROS框架实现多机器人之间的分布式通信与协同控制;应用强化学习（Reinforcement Learning）算法让机器人在模拟环境中自主学习比较好的装配或分拣策略。这有效打破了传统机械电子工程与人工智能学科之间的壁垒，让AI算法有了真实的物理载体和明确的应用出口，培养了学生面向未来的“AI+X”复合创新能力与系统思维，使其成为推动智能制造向智能化迈进的关键研发力量。天水实训平台采购面向机械设计仿真，结合案例培养建模、有限元分析与设计优化的系统化思维。

针对工业人工智能（AI）应用领域，苏州智睿希尔的实训平台以“AI建模+工业落地”为培养重点，整合数据、算法与工业场景资源。平台包含工业AI开发平台（如TensorFlow、PyTorch）、设备运行数据样本库、AI视觉检测模块及预测性维护系统，学员可开展基于AI的设备故障预测、产品质量分类、生产参数智能优化等实训项目。 课程设计兼顾AI基础理论与工业应用，既讲解机器学习算法原理、模型训练方法，又结合电机、机床等设备案例，强化学员将AI技术与工业场景结合的能力，培养AI驱动的生产创新思维，为智能制造企业输送具备工业AI应用能力的前沿技术人才。

针对工业精益生产领域，苏州智睿希尔的实训平台以“流程优化+效率提升”为关键，搭建模拟生产车间的实训场景。平台包含生产线工位布局模型、生产节拍计时器、5S管理看板及价值流图绘制工具，学员可通过模拟零件加工、产品组装等生产过程，开展工位平衡分析、生产浪费识别（等待、搬运、过度加工）、5S现场管理实施、标准化作业流程制定等实训项目。教学引入丰田精益生产、德国工业4.0等先进理念，引导学员掌握精益改善工具、流程分析方法及团队协作技巧，培养持续改善思维，为制造业企业输送精益生产推进人才。选择苏州智睿希尔，即是选择了一项着眼未来的战略投资，为您的培训体系注入持久竞争力。

针对工业AI质检领域，苏州智睿希尔的实训平台以“模型训练+场景落地”为关键，整合视觉硬件与算法资源。平台配备2D工业相机、光源控制器、图像采集卡、PyTorch深度学习框架及缺陷样本库（如电子元件划痕、药品包装缺字），学员可开展数据集标注、质检模型（如CNN卷积神经网络）训练、模型部署与推理、检测精度优化（如提高召回率）等实训项目，实现产品缺陷自动识别与分类。教学结合消费电子、医药包装等行业案例，讲解AI质检与传统人工质检的效率差异，引导学员掌握从数据准备到模型落地的全流程技术，培养AI技术与工业质检结合的应用能力，满足制造业高质量生产需求。聚焦工业网络协议调试，从原理到应用，培养多协议配置、通讯测试与故障排查能力。非标自动化实训平台销售

聚焦工业物联网数据应用，结合场景培养“采集-处理-分析”全链路数据应用能力。株洲工业互联网实训平台校企合作案例

针对工业AI预测性维护领域，苏州智睿希尔的实训平台以“数据采集+模型应用”为关键，整合数据与算法实训资源。平台配备电机、轴承等典型工业设备，振动/温度传感器，数据采集卡及AI模型开发平台（如TensorFlow），学员可采集设备正常/故障状态数据，完成数据清洗、特征提取，再通过预训练模型（如LSTM）实现设备故障预测与剩余寿命评估。课程涵盖数据驱动维护原理、特征工程方法及模型部署流程，结合设备运维场景讲解模型优化技巧，培养学员AI技术与工业运维结合的应用能力，满足制造业智能运维人才需求。株洲工业互联网实训平台校企合作案例