安全验证面具定制

“要欺骗采集设备和算法，就要人为地介入调整模型，比对照片修正模型轮廓的深浅，只有这样，打印出的3D硅胶人脸才有一定几率骗过2D识别软件。”如果要想“通关”3D光结构的智能手机、扫脸收银设备，那么在模型打印前，需要更加专业的采集图像，甚至要通过给打印出来的3D硅胶模型植入仿真毛发，让模型更显逼真。“3D光结构技术很强了吧？其实它的原理也是采集面部轮廓的特点作为识别特征，只要精细地调整模型轮廓特征点，理论上是可以通过识别系统的，只不过这就要花费大量精力了，费用也很高。”人脸面具、人脸蜡像，材质都为硅胶，而制作的方式为3D打印。安全验证面具定制

3D面具。近来有媒体报道，说是美国的一家公司研制出的3D面具。成功地解开了刷脸支付，而且成功率还在95%以上。美国这家公司之所以能够完成突破。是因为它收集了大量的面部信息。使用大价钱才研发出这样的3D面具，但是回归到现实生活中。有谁会花费如此大的代价来模仿我们的脸呢？不仅如此，其实在2015年的时候。日本企业也曾经解开过刷脸支付。方法同样和美国采用的是一样的。使用的是3D仿生面具。因为他能够做到90%以上的相似度。安全验证面具定制3D打印技术已经相当先进了，只要合理建模，就可以打印出极其精细的3D仿生面具过硅胶人脸模型。

真人识别的模式有哪些？据王金桥介绍，目前真人识别有三种模式多道防线，避免人脸伪造带来的安全风险。静默的真人识别，判断是真人、照片还是视频，如果照片逼真、等身大小。这种识别技术一般应用在对分辨率要求不是特别高的场景，比如小区门禁系统，就能“骗过”识别系统。3D的人脸防伪通过近红外加三维结构进行识别检测，支付场景多使用此类识别技术3D仿生面具“欺骗”识别系统的行为会不会大量出现？答案是不会的，因为3D仿生面具的获取是个复杂的过程。

随着3D打印技术的发展，未来3D打印的人脸模型通过部分人脸识别设备并不稀奇，但这并不意味着目前硅胶人脸会轻易突破手机、支付应用的安全防线。“成本是一方面，目前手机、支付设备的安全门槛也在提高，即便是一台千元机，人脸识别系统也不像以前那么傻，也会通过识别当前环境光线在人脸上的不同变化，以及用户的脸部动作，判定是否为真人。”至于刷脸支付，相关设备内的算法也有更严苛的要求，甚至会采取辅助验证的方式确保安全。上海乂仑三维设计有限公司3D打印仿生面具的厚度只有0.2毫米，很薄，贴在脸上能够或许和真人肌肤融合。

3D打印出人体面具，能否骗过AI的人脸识别技术?色彩对于AI是没有用处的，辨别方式就是这些小方块的梯度。每个人人脸的梯度都有着很大的区别，利用HOG（方向梯度直方图）去检测人脸后。就可以进入下一程序，面部特征点估计。值得一提的是面部特征点估计在2014年就有了初步运用，由瓦希德·卡奇米和约瑟菲娜·沙利文进行的程序编写。当时两人收集了68个人面部的特征点，并找到了人体面部共同的特征点。以此来帮助AI进行分辨，后续也逐渐演化出了68点分辨技术。3D打印的硅胶人脸模型，理论上有一定几率可以通过人脸识别设备的验证。江苏创意面具定做

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3D打印技术能够全彩3D打印人脸面具了，面具的色彩能够进行无痕过渡，颜色自然，效果逼真。目前许多做人脸识别的软件系统公司，需要3D打印人脸面具来进行软件性能测试，以此来检查软件的安全性能，使用全彩3D打印的人脸面具就是一个很好的测试软件性能的手段。因为刷脸支付不只是依靠人的脸部特征，还有很重要的一点就是通过你的眼角膜作为参考点。因为每个人的眼角膜都是独特的。所以对于我们日常使用的刷脸支付也不用过于的去担忧。安全验证面具定制

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