不需要专门的模具制作等工序,既节约了成本,又能加快产品上市。此外,传统制造工艺在铸造、抛光和组装部件的过程中通常会产生废料,而相同部件使用3D打印则可以一次性成形,基本不会产生废料。在分销环节,3D打印可能会挑战现有的物流分销网络。未来,零部件不再需要从原厂家采购和运输,而是从制造商的在线数据库中下载3D打印模型文件,然后在本地快速打印出来,由此可能导致遍布全球的零部件仓储与配送体系失去存在的意义。3D打印经过了近40年的发展,**公司开始实现***盈利,市场认可度快速上升,行业收入增长加速。根据典型的产品生命周期理论,技术产品从导入期进入成长期的过程中往往表现出加速增长的特征,判断目**D打印产业正在进入加速成长期。图表:2008-2015年全球3D打印设备出货量增长情况整个3D打印行业产业链大概可分为三个部分,上游基础配件行业,3D打印设备生产企业、3D打印材料生产企业和支持配套企业,下游主要是3D打印的各大应用领域。通常意义上的3D打印行业则主要是指3D打印设备、材料及服务企业。图表:3D打印行业产业链3D打印已经形成了一条完整的产业链。产业链的每个环节都聚集了一批**企业。全球范围来看。智能工厂,以数据为驱动,实现生产过程的智能化决策与优化。芜湖智能工厂介绍
芯软云智能工厂解决方案的主要概述:生产计划管理:实现对生产计划的制定、排程和发布,提高生产效率和生产计划的准确性。支持多种生产计划类型的管理,包括月计划、周计划等,以满足不同生产需求。生产过程监控与优化:实时监控生产线各环节的运行状态和生产进度,及时发现并解决生产过程中的问题。基于大数据和人工智能技术进行生产数据分析,优化生产过程,提高生产效率和质量。设备状态监测与维护:实现对生产设备的远程监控和故障诊断,提前发现设备故障并进行维护,保障生产持续运行。制定设备维护计划,延长设备使用寿命,降低维修成本。质量管理:建立完善的质量管理体系,包括质量检验、不良品处理、质量数据分析等环节。借助数据分析和人工智能技术,实现质量问题的预警和预防,提高产品质量和客户满意度。人力资源管理:管理人员的考勤、工时统计等信息,实现人力资源的合理配置和管理。提供培训计划、绩效考核等功能,提升员工素质和技能水平。能源管理:对能源消耗进行监测和分析,实现能源的节约和合理利用,降低生产成本和环境影响。萍乡智能工厂平台芯软云智能工厂解决方案,面向注塑模具企业,提供MES生产管理、ERP、仓储、设备等管理功能模块。
提升计划的准确性。生产无纸化随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低,在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位。操作工人将可在终端接受工作指令,接受图纸、工艺、更单等生产数据,可以灵活第适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。生产监控及指挥系统流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统,通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态,但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上,离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据,以及各种实时的分析图表。通过看板直观展示。提供多种类型的内容呈现,辅助决策。总之,要做好智能工厂的规划,需要综合运用这些**要素,从各个视角综合考虑,从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划,建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。
什么是MES制造执行系统?MES制造执行系统是一种用于协调和管理制造过程的信息化系统。它扮演着生产执行与企业资源计划(ERP)系统之间的桥梁,负责监控、控制和优化生产过程中的实时操作。MES系统不仅提供了对生产线的实时监控,还包括生产进度、质量控制、库存管理、设备维护等功能,帮助企业实现高效生产和资源利用。MES系统在工厂数字化改造中的作用在数字化转型的浪潮中,MES制造执行系统扮演着至关重要的角色。它在以下几个方面对制造企业产生积极影响:1、实时数据驱动决策MES系统能够收集、分析和处理实时生产数据,为管理层提供准确、及时的信息。这些数据可以包括生产效率、生产进度、绩效指标、质量指标、设备状态等,使管理者能够快速做出精确的决策,并采取措施应对潜在的生产问题,提高生产效率和产品质量。2、优化生产计划与调度MES系统能够辅助制定车间级生产计划和资源调度安排,根据实时需求和资源状况进行动态调整。这有助于避免生产瓶颈和浪费,实现生产线的高效运转,降低生产成本,提高产能和交货效率。3、实现工业自动化与智能制造MES制造执行系统与先进的工业自动化技术相结合,可以实现生产线的智能化和自动化控制。通过与设备的连接和数据交互。我们的智能工厂解决方案,实现生产透明化管理,决策有据可依。
芯软云智能工厂解决方案通过整合先进的信息技术,帮助制造业企业实现智能化、数字化和灵活化生产,提高生产效率、降低成本、提升产品质量。主要模块和功能:生产计划与调度:通过系统化的生产计划和调度功能,帮助企业实现生产过程的优化和协调。系统可以根据订单和资源情况,自动生成生产计划,并进行任务派发、进度跟踪和调整,提高生产效率和资源利用率。设备监控与维护:通过实时监测和分析设备状态和运行数据,提供设备故障预警和维护管理功能。系统可以实时监控设备的运行状况、运行时间、能耗等指标,及时发现异常情况并提供维修建议,降低设备故障率和维修成本。物料管理与追溯:通过物料采购、入库、出库和追溯功能,实现对物料流转的可视化和精细管理。系统可以实时跟踪物料的库存、使用情况和批次信息,提供物料追溯和质量追溯功能,保证产品质量和合规要求。质量管理与统计:通过质量数据采集、分析和报告功能,实现对产品质量的全面管理和监控。系统可以收集并分析生产过程中的质量参数和指标,提供统计报表和可视化展示,帮助企业实时了解产品质量状况并采取相应措施。智能工厂,通过物联网技术实现设备远程监控,降低维护成本。景德镇智能工厂平台
利用芯软云智能工厂解决方案,企业能够实现绿色生产,减少能源消耗和废物产生。芜湖智能工厂介绍
并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业**高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。由于产品制造工艺过程的明显差异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离**小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点,其工艺路线和设备的使用较灵活,因此,离散制造型企业更加重视生产的柔性,其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。二、智能工厂主要建设模式由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。芜湖智能工厂介绍