东莞智慧工厂

通过数字化手段串联整个生产过程，高效，互通，可控，可追溯。利用生产过程中收集到的各项数据，实现生产过程可视化，实现经营管理决策的智能优化，实现“机器代人、自动化减人、数字化助人”。数字化透明工厂中的看板(BI)内容包括设备层的在线管理、车间级的在线管理、工厂级的运营效率在线管理三大部分内容。数字化工厂已经成为现代制造业的重要发展方向，通过信息化技术的应用，实现生产过程的数字化、智能化和网络化，为企业提供了许多优势。本系列专题将分别介绍数字化工厂的概念和优势，关键技术和应用案例，面临的挑战和发展趋势，接下来请跟随小编的步伐一起走进数字化工厂。数字工厂的智能物流配送系统，精确配送产品，客户收货及时。东莞智慧工厂

“数字工厂”的规划系统通过同一个数据平台，通过具体的规划、设计和验证来预见所有的制造任务，减少设计时间，加快产品开发周期，消除浪费，减少完成某项任务所需的资源数量等。在提高质量的同时，实现主机厂、生产线供应商、夹具供应商等的并行工程。ISA-95国际标准，通过五个层次的架构来定义并解释了制造管理的模型，给企业在构建信息系统时，明确了数据流的分工和权限。ISA-仪表、系统和自动化协会。ISA-95国际标准定义了企业级业务系统与工厂车间级控制系统相集成时所使用的术语和模型。ISA-95提供了一种更全方面和标准化的方法来集成企业和控制系统。它帮助组织设计和实施业务和制造流程之间的互操作性，促进改进的协调和效率。东莞智慧工厂ECS系统可与上层管理系统集成，实现设备数据和生产指令的互通。

什么是数字工厂？所谓数字化工厂，就是相对于传统工厂的数字化转型升级。在数字化工厂中，往往采用物联网技术实现设备、人、系统的互联互通，消除“信息孤岛”的存在。传统工厂有一个弊端，就是人工成本高，效率差。此外，工厂设备的“事故”是常见的。避免工厂设备隐患，减少设备故障损失，是数字化要实现的功能。数字化工厂是近年来在国家智能制造2025战略和国际5G发展战略的指导下，整个制造业转型升级的发展方向。主要内容是将数字化、智能制造作为关键技术应用于数字化工厂，是现代工业化和信息化融合的信息化体现，是实现智能制造的必由之路。

应用：基于三维模型的数字化协同研制：在设计部分，三维CAD系统的应用已相当普及。1997年，美国机械工程师协会ASME就开始了全三维设计相关标准的研究制定工作，并于2003年颁布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”标准，把三维模型和尺寸公差及制造要求统一在一个模型中表达。在生产部分，各类数控设备在加工精度和智能控制水平上近年来都得到飞速发展。基于三维模型的单一数据源和数控设备的普遍应用使得从设计端到制造端的一体化成为可能。数字工厂的生产数据通过智能分析系统生成实时报表，帮助管理层实时了解生产状况。

数字化工厂建设的主要要素与优势：数字化工厂管理系统建设的主要要素主要包括数字化工厂设备、数字化工厂物流、数字化设计开发和数字化生产流程。通过这四个方面的建设，可以促进产品设计方法和工具的创新，推动企业管理模式的变革。数字化工厂的内涵和特点体现在其概念中，“数字”包括以下含义：首先，所有的数据和信息，无论是生产计划还是产品结构图，都可以以数字化的形式在计算机和网络中使用。在数字化工厂系统的运营模式下，企业可以在数字化网络上与虚拟客户一起参与产品设计和修改，通过网络在企业内外收集订单，以便相关部门和流程快速安排采购和购买。数字工厂利用人工智能分析市场趋势，指导生产决策，提升市场响应速度。东莞智慧工厂

在数字工厂，智能机器人与工人协同，人机合作更默契。东莞智慧工厂

数字化工厂与“工业4.0”的关系：关于“工业4.0”的说法简单地说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。东莞智慧工厂