无锡智能工厂解决方案

数字工厂与智能工厂的定义：数字工厂：数字工厂是指利用数字技术和信息技术来设计、规划、制造和管理产品的工厂。它通过数字化的流程和数据来提高生产效率、降低成本、提高质量和灵活度。数字工厂涵盖了数字化制造、数字化供应链管理、数字化仓储物流等多个方面，是现代制造业向数字化转型的重要阶段。智能工厂：智能工厂则是在数字工厂的基础上，通过利用先进的技术如人工智能、机器人、物联网和大数据等，实现自动化、智能化的生产制造。智能工厂不仅具备高度的自动化生产能力，还能通过实时监测和分析生产数据来优化生产流程，实现零库存、定制化生产和灵活生产等目标。数字工厂的智能物流系统，精确配送物料，生产不断档。无锡智能工厂解决方案

应用：基于三维模型的数字化协同研制：在设计部分，三维CAD系统的应用已相当普及。1997年，美国机械工程师协会ASME就开始了全三维设计相关标准的研究制定工作，并于2003年颁布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”标准，把三维模型和尺寸公差及制造要求统一在一个模型中表达。在生产部分，各类数控设备在加工精度和智能控制水平上近年来都得到飞速发展。基于三维模型的单一数据源和数控设备的普遍应用使得从设计端到制造端的一体化成为可能。广东仓库智慧工厂系统MES帮助企业实现生产透明化，提升排程准确性和车间管理水平。

MES系统特点：1）采用强大数据采集引擎、整合数据采集渠道（RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等）覆盖整个工厂制造现场,保证海量现场数据的实时、准确、全方面的采集；2）打造工厂生产管理系统数据采集基础平台，具备良好的扩展性；3）采用先进的RFID、条码与移动计算技术，打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统；4）全方面完整的产品追踪追溯功能；5）生产WIP状况监视；6）Just-In-Time 库存管理与看板管理；7）实时、全方面、准确的性能与品质分析SPC；8）基于Microsoft .NET平台开发，支持Oracle/SQL Sever等主流数据库。系统是C/S结构和B/S结构结合，安装简便，升级容易；9）个性化的工厂信息门户（Portal），通过WEB浏览器，随时随地都能掌握生产现场实时信息；10）强大的MES技术队伍，保证快速实施、降低项目风险。

大数据分析技术：数字化工厂产生的海量数据需要进行有效的分析和利用，以提供决策支持和优化生产过程。大数据分析技术可以对生产数据进行实时监测和分析，发现潜在问题和优化机会。例如，通过对生产数据的分析，可以发现生产过程中的瓶颈和瑕疵，及时调整生产计划和工艺参数，提高生产效率和产品质量。总之，数字化工厂关键技术的发展与应用为制造业的转型升级提供了重要支持。物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术和虚拟现实技术等关键技术的应用，将推动制造业向智能化、自动化、高效率的方向发展。随着技术的不断进步和创新，数字化工厂将在未来发挥更加重要的作用，为制造业的可持续发展做出贡献。利用大数据分析，数字工厂优化生产工艺，成本大幅降低。

MES系统发展趋势：近年来，随着JIT(Just In Time)、BTO（面向订单生产）等新型生产模式的提出，以及客户、市场对产品质量提出更高要求，MES才被重新发现并得到重视。同时在网络经济泡沫的破碎后，企业开始认识到要从较基础的生产管理上提升竞争力，即只有将数据信息从产品级（基础自动化级）取出，穿过操作控制级，送达管理级，通过连续信息流来实现企业信息集成才能使企业在日益激烈的竞争中立于不败之地。MES在国外被迅速而普遍地应用。数字工厂通过智能排产系统优化生产顺序，减少设备空闲时间，提高生产效率。无锡智能工厂解决方案

利用物联网技术，数字工厂实现设备互联互通，协同作业高效。无锡智能工厂解决方案

工业通信无线化：工业通信无线化也是当前智慧工厂探讨比较热烈的问题。根据专业人士分析，到2013年，全球工厂自动化中的无线通讯系统应用，将每年增加约40%。随着无线技术日益普及，各家供应商正在提供一系列软硬体技术，协助在产品中增加通信功能。这些技术支援的通信标准包括蓝牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而，在增加无线连网功能时，晶片及相关软体的选择极具挑战性，包括优化性能、功耗、成本和规模，都必须加以考虑，更重要的是，由于工厂需求不像消费市场一样的标准化，必须适应生产需求，有更多弹性的选择，较热门的技术未必是较好的通信标准和客户需要的技术。无锡智能工厂解决方案