辽宁本地声像档案管理系统联系方式

    系统包含多个实用功能模块，用于满足不同的档案管理需求。“各门类归档量”模块可统计当前用户的档案数据上报数量、档案审批数量等信息，有助于用户清楚了解自己目前处理的档案工作量。“各部门归档量”模块能够统计所有参与档案收集工作部门的数据上报数量，使用户对各部门当前处理的档案工作量有清晰认知。“部门资料库”用于展示部门资料信息，同一部门的用户可在线查阅。同时，该模块支持个人上传部门资料，实现部门内部的资料共享。“帮助”模块主要展示系统的帮助文档，例如操作手册、档案工作指南等，这些文档由系统管理员统一维护，方便用户获取相关帮助信息。 系统将对上传的文件进行自动识别和格式转换，以确保档案的兼容性和可读性。辽宁本地声像档案管理系统联系方式

利用与展示效果提升多媒体展示：利用声像档案管理系统，可以实现档案的多媒体展示，结合图片、视频、音频等元素，使档案更加生动、有趣。同时，可以设置互动环节，增强观众的参与感和互动性。资源共享与利用：建立档案数字化资源库，提供在线访问和搜索功能，方便用户查找和利用档案。通过社交媒体等渠道，扩大档案的传播和影响力，提升档案的利用率和价值。

系统更新与维护存储介质更新：随着技术的不断进步，存储介质也需要适时更新。通过将声像档案的内容信息从原存储载体转换到新的或稳定性更高的同类载体上，可以避免因存储载体的老化或损坏造成档案内容信息损失。技术升级与备份：随着数字录音方式逐渐取代模拟录音方式，应适时采取数字录音方式按照新的技术标准转录备份，并实现规模化集中储存和备份。同时，保留与备份操作系统与应用软件，以防止因技术淘汰而导致的档案无法访问问题。 浙江声像档案管理系统公司支持多种数据格式的导入与导出，有助于提高、档案录著的效率。

本系统是一个集成了照片、视频及音频档案数字化管理的综合平台，具备的声像档案数据处理与综合数据管理能力。它不仅实现了声像档案的数字化转换，还涵盖了媒体信息采集、信息编辑处理、档案著录、档案检索、在线播放、档案下载与上传、统计报表生成、网站信息发布、档案数据备份、恢复及迁移等一系列功能。这一系统专为档案馆、博物馆、图书馆、电教中心及声像资源中心等机构设计，成为他们管理声像档案、构建数字化声像资源中心的得力助手。通过本系统，用户可以轻松地将传统的声像资料转化为数字格式，从而方便存储、检索和分享。媒体信息采集功能确保了资料的完整性和准确性，而信息编辑处理则提供了对资料进行裁剪、优化等后期制作的手段。档案著录功能使得每一份档案都能得到详尽的描述和分类，便于日后的检索和管理。

u关键字模糊查询：系统支持通过输入关键字实现全库模糊查询。u分类查询：系统支持按照声像档案类型：图片、视频、音频等类别实现分类检索。u高级查询：系统支持在检索的基础上增加检索条件，可自定义配置检索项，可将多个检索条件通过逻辑关系组合一起实现条件组合查询，满足用户不同场景的检索需求。u人脸识别查询：系统支持输入人脸照片，可针对全库范围进行人脸查找，方便用户快速查询人物照片信息。u以图搜图查询：以图搜图是通过搜索图像文本或者视觉特征，为用户提供相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统。通过上传与搜索结果相似的图片搜索，检索出相关有相似特征的图片并进行利用。凭借数十年档案行业业务实践，持续优化、迭代，日臻完善。

完全符合国家声像档案信息化系统建设标准

系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求；

经过几十年档案行业业务经验，不断打磨、升级

系统经过几十年的档案行业业务积累，在业务团队下开发而成，并根据用户实际需求，不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准，同时也贴切用户实际工作场景需要。

具备良好的扩展性以及集成特点

系统具备良好的拓展性，能根据不同用户的要求进行二次开发，实现功能延伸和拓展，同时系统预留多种接口，支持与多种应用系统：如OA办公系统实现数据对接和集成。 便捷检索：建立完善的元数据管理系统，实现对多媒体资源的快速检索和查询。湖南高校声像档案管理系统功能

系统支持批量著录功能，可以自动识别声像档案的元数据并著录，同时批量标注题名。辽宁本地声像档案管理系统联系方式

    系统集成了ApacheShiro，这是一个强大且便于使用的Java安全框架，可执行身份验证、授权、密码和会话管理。在开发方式上，采用互联网项目开发的业界标准——前后端分离，能应对大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务等复杂或高并发场景。前端运用了VUE、TypeScript（系统已完成TS重构）、React、、Element-UI等前沿技术。此外，系统还应用了人工智能技术，像OCR识别、人脸识别、人脸搜索等功能，都借助了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队可定期对算法进行更新。 辽宁本地声像档案管理系统联系方式