系统能满足多种档案利用模式。在档案借阅方面,可自定义控、制各账号角色的查阅权限,也能自定义借阅流程,以契合不同单位、不同角色在档案利用时的实际业务需求。在档案展示传播环节,系统配备前台,可发布声像档案数据,为互联网用户提供档案浏览利用的途径。系统还能满足多平台部署需求。其软件平台可在Windows、Linux、Unix以及国产的海思麒麟、飞腾、鲲鹏、兆芯、海光龙芯MIPS等操作系统上运行。既支持虚拟服务器部署,又能同时提供32位和64位的部署方式。 系统可以自动识别档案中的文字内容和视频画面说话人员,并进行匹配标注。重庆高校声像档案管理系统功能
人脸识别
系统支持人脸识别检索功能,通过识别所传照片中的人脸对系统中的声像档案库进行检索,并自动检索出与所识别人脸相类似的人脸照片。
档案利用
档案利用模板主要包含档案统计、借阅以及编研等功能。
档案统计
系统支持对声像档案进行统计,可对档案的文件大小、数量、类别等条件进行统计,也可自定义分类统计,同时支持对档案的利用情况进行统计。数量统计:可按照档案门类、年度、保管期限等维度对系统中的存量档案进行具体数量的统计,可统计条目数量,电子文件个数以及电子文件总容量等相关参数信息。利用统计:主要对档案的利用情况进行统计,如:档案借阅情况、档案浏览次数情况、档案下载情况等统计。 云南本地声像档案管理系统服务热线系统支持批量著录功能,可以自动识别声像档案的元数据并著录,同时批量标注题名。
硬件环境硬件要求:数据服务器:鉴于档案数据存储量通常较大且对读写性能有一定要求,其CPU需配备8核或以上,内存达到8G或以上,磁盘空间更是要保证5T或以上,这样才能确保海量档案数据能够稳定存储、读写,避免出现卡顿、延迟等问题。应用服务器:主要负责运行档案管理系统的应用程序,CPU同样要求8核或以上,内存8G或以上,磁盘空间2T或以上,以确保系统运行流畅,及时响应用户的操作请求,为用户提供交互体验。客户端:面向普通用户的操作终端,采用主流PC机即可,要求内存2G或以上、CPU2G或以上、硬盘80G或以上,能够满足日常运行档案管理客户端软件的基本需求,让用户轻松开展档案查阅、编辑等工作。
声像档案管理系统的使用流程涵盖登录认证、资料上传归档、检索利用与系统维护四大环节。首先,用户通过指定平台登录系统,输入用户名和密码进行身份验证,根据角色权限进入相应的操作界面。随后,用户将扫描的数字化资料或电子档案上传至系统临时库,经检查无误后,将其归档至正式库,系统会自动生成档号并打印标签纸,用户需将标签贴在对应档案上,并按顺序装盒,同时在系统内记录档案盒号、存址等信息。在归档完成后,用户可利用系统的检索功能,根据关键词、日期等条件快速查找所需声像档案,进行预览或下载。此外,管理员还需负责系统的日常维护,包括用户权限管理、数据备份与恢复,以及根据实际需求进行系统升级,确保系统稳定运行,数据安全无虞。整个使用流程旨在实现声像档案的数字化、规范化管理,提***案利用效率与安全性。前端采用 VUE、TypeScript(已完成系统的 TS 重构)、React、N、Element - UI 等技术。
促进高校文化建设记录历史:声像档案是记录高校发展历程的重要载体。通过系统,高校可以完整地保存和展示学校的历史变迁和发展历程,为师生提供丰富的历史教育资源。传承文化:系统还能够促进高校文化的传承和发展。通过展示学校的优良传统、精神风貌等,可以激发师生的归属感和自豪感,增强学校的凝聚力和向心力。
保障数据安全与合规性数据保护:声像档案管理系统通常具备完善的数据保护机制,如数据加密、权限控制等,确保档案数据的安全性和保密性。合规管理:系统能够帮助高校实现档案的合规管理,符合相关法律法规和档案管理标准的要求,避免法律风险。 高、级查询:系统以检索为基础,能添加检索条件,用户可对检索项进行自定义设置 。江苏声像档案管理系统报价行情
教育机构:用于课件、教学视频、教学资源的管理与分享,提高教学效果。重庆高校声像档案管理系统功能
开发路线
整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架,包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库:MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro:一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式:前后端分离。能够支撑大型分布式架构,弹性计算架构,微服务架构,多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系统的TS重构)、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能(ArtificialIntelligence)技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 重庆高校声像档案管理系统功能