巡查记录与盘点记录功能:库房管理环节,巡查与盘点至关重要。库房管理人员完成巡查后,能便捷地添加巡查记录,详细登记巡检日期、库房实时温度、湿度状况,以及巡查人的备注信息,一份完整的巡查记录就此生成,后续若需回溯,随时可查询相关数据,精细掌握库房环境动态,为档案保存提供环境确保依据。同样,在完成库房盘点工作后,只需简单操作,便可录入盘点日期、结果详情、盘点人姓名及备注,形成专属盘点记录,方便随时查询,确保档案数量、状态明晰,让档案实体管理有条不紊。多种检索模式助力档案查询:系统在档案检索上精心布局,充分满足用户多样需求。一方面针对档案条目数据,开启精细的检索通道。条目查询以所有档案条目为范畴,涵盖丰富字段,用户输入关键字,既能实现对条目信息的精确查找,找到关键档案,也可进行模糊查询,即便记忆稍有偏差,也能筛选出关联条目,**提升检索效率。同时,系统还支持对电子文件检索,无论是文档、图片还是音频视频等格式,结合多种检索模式,为用户挖掘档案深层价值提供有力工具,让档案信息触手可得。 高校声像档案管理系统是一种基于信息技术的档案管理系统,旨在实现对高校声像档案的数字化和智能化管理。安徽数字化声像档案管理系统服务热线
强大的自定义功能,满足不同操作需求
全宗自定义:支持用户自定义全宗,管理多个单位档案数据;元数据自定义:支持用户自定义元数据,根据实际档案数据结构特点灵活配置元数据。档案菜单自定义:支持灵活配置档案菜单,支持根据不同档案门类配置不同的档案菜单目录,便于档案管理和查阅。权限自定义:支持灵活配置不同用户、不同角色的档案管理权限、档案审批权限、档案查阅权限、档案鉴定权限以及档案借阅权限等。水印模板自定义:支持自定义配置水印,可设置文字水印与图片水印样式,满足不同用户需求。各类打印模板自定义:支持自定义各类档案打印模板、如:案卷目录、卷内目录等。 北京在线声像档案管理系统服务系统将对上传的文件进行自动识别和格式转换,以确保档案的兼容性和可读性。
系统提供多种检索方式,满足不同的档案查询需求。分类查询功能可按照声像档案的类型,如图片、视频、音频等进行分类检索。高、级查询允许在检索时增加检索条件,用户能自定义配置检索项,还可将多个检索条件通过逻辑关系组合起来,实现条件组合查询,以适应不同场景下的检索需求。人脸识别查询支持用户输入人脸照片,能在全库范围内查找相关人脸,便于用户快、速获取人物照片信息。以图搜图查询则是借助搜索图像文本或视觉特征,为用户提供图形图像资料检索服务的引擎系统。用户上传与期望结果相似的图片,即可检索出有相似特征的图片并加以利用。
回收站机制:在档案立卷归档这一关键流程中,为规避数据误删,特设立了回收站功能。一旦有数据在操作过程中被删除,这些数据并不会直接彻底消失,而是会自动流入回收站。如此一来,即便是操作人员不小心误删了重要数据,仍有还原的机会。用户既可以选择在回收站中对数据执行长久删除操作,将不再需要的数据彻底***,也能够轻松地进行数据还原,确保关键信息不丢失,为档案管理工作的稳定性与可靠性提供坚实确保。软件环境分类要求:服务器:JDK:需安装,这一基础开发工具由公司负责提供,它为服务器运行相关软件提供必要的编程环境支持,确保系统的兼容性与稳定性。中间件:选用,同样由公司提供。Tomcat作为一种常用的中间件,能够为基于Java的Web应用程序提供运行环境,助力档案管理系统在服务器端顺畅运行。数据库:采用,也是公司提供范畴。MongoDB强大的非关系型数据库特性,如灵活的数据存储结构、查询性能等,十分契合档案数据的存储与管理需求,便于检索与调用档案信息。客户端:支持Chrome、火狐、搜狗、360等主流浏览器,这些浏览器具有***的用户基础与良好的兼容性,能让用户便捷地通过浏览器端访问档案管理系统,进行各类操作。 系统支持多种文件格式(如MP4、AVI、FLV等),可以将各种视频和声音信息存储在计算机或服务器上。
数字化转换与高效管理数字化转换:将传统的磁带、胶片等物理媒介保存的声像档案转换为数字形式,这一步骤不仅提高了档案的存储容量,还极大增强了档案的可访问性和利用便利性。数字化转换过程中,需确保选择合适的数字化设备和专业软件,以保证转换质量和稳定性。高效管理系统:声像档案管理系统支持灵活的档案数据采集管理,包括界面导入实现批量声像档案管存,以及通过配置路径等方式,实现第三方数字档案馆系统接口获取数据或对接服务器直采。这有助于实现档案的快速录入和高效管理。同时,系统提供高效的存储方案,确保档案数据的安全性和稳定性。安徽本地声像档案管理系统
系统通过语音和人脸识别技术实现快速甄别声像档案的功能。安徽数字化声像档案管理系统服务热线
系统开发了前台页面,为档案数据收集提供便利。一方面,可供档案管理者对外发布声像档案信息;另一方面,为互联网用户提供档案捐赠通道,公众能通过此通道向档案馆捐赠档案素材,一定程度上提升了档案征集效率。在技术特点上,开发路线整体采用BS架构,使用JAVA语言开发。应用当前主流的J2EE技术框架,如SpringBoot和SpringCloud框架,底层设计为微服务架构。数据库选用GJ档案局推荐的文档型非关系型数据库MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层引入了搜索引擎ElasticSearch,并应用了Redis缓存。 安徽数字化声像档案管理系统服务热线