山东在线声像档案管理系统案例

声像档案管理系统是根据各级**档案局（馆）、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式，比如：flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理、展示以及利用。系统支持声像档案资料的多种收集模式，多元化管理方式，多功能检索以及编研、发布、展示利用等特点。实现了声像档案的有效收集，科学管理、合理存储以及高效利用。本系统的建设不仅提高了各档案馆档案人员日常工作的效率，同时也让声像档案在收、管、存、用各业务环节变得更加规范和便利，比较大化实现了档案的利用价值。应用了人工智能技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。山东在线声像档案管理系统案例

声像档案管理系统是根据各级档案局（馆）、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式，比如：flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理以及利用。系统支持声像档案资料的多种收集模式，多元化管理方式，多功能检索以及编研、发布、展示利用等特点。实现了声像档案的有效收集，科学管理、合理存储以及高效利用。本系统的建设不仅提高了各档案馆档案人员日常工作的效率，同时也让声像档案在收、管、存、用各业务环节变得更加规范和便利，实现了档案的利用价值。重庆高校声像档案管理系统用户体验 以图搜图查询：以图搜图是通过搜索图像文本或者视觉特征，为用户提供相关图形图像资料检索服务。

人脸识别，前沿的人脸图像检索系统开发人脸识别引擎技术，可对上传的人脸照片进行人脸识别，支持对同一张照片中的多张人脸进行识别定位，支持用户选择对应的人脸进行识别，检索出系统中类似人脸声像档案数据。视频文件自定义剪辑系统支持视频文件采集，采集同时支持对视频文件进行著录。视频上传后，支持对视频进行切割、截取等操作，自定义选择截取视频的起止时间后，灵活选择视频截取内容，即可完成视频剪辑，并支持下载已剪辑完成的视频文件。

档案借阅

档案借阅模块主要用于对无浏览、下载声像档案权限的用户提供借阅申请入口，对档案管理人员提供申请审批，权限开放入口，实现档案在线借阅申请以及业务办理等服务。借阅上报：为借阅人提供借阅入口，可在线提交借阅单、打印借阅单实现档案线上借阅办理；借阅审批：档案馆审批人对借阅人提交的申请进行审批，可实时同步审批结果、反馈未通过原因，并记录审批日志。对于审批通过的申请系统自动对借阅人开放查阅权限。催还提醒：系统会根据借阅单上的归还时间与当前时间对照判定借阅期限是否到期，如到期则自动收回借阅人对借阅档案的相关权限，同时系统支持设定借阅到期消息提醒功能，可定期给借阅人发送归还消息提示。 声像档案管理系统包括照片、视频、音频等声像档案，比如flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件。

炫丽的数据展示前台

系统前台主要用于展示后台发布的声像档案数据用于对外展示和利用，系统支持多种风格的多媒体资料展示样式，分为：首页、图片、音视频、专题、我要捐赠五大模块。

首页：按照声像档案类型分别展示图片、音视频和专题三大类声像资料，支持在全库范围内模糊检索目标数据；

图片：展示图片类声像资料，可按照图片类型进行分类展示，支持在线预览图片资料详情；

音视频：展示音视频类声像资料，可按照音视频类型进行分类展示，支持在线预览音视频资料详情；

专题：展示专题资料，可在线浏览专题内文件详情信息。

我要捐赠：提供游客资料上传入口，游客访问前台时可通过该模块填写表单上传捐赠材料提交至系统后台，提交完成后捐赠的材料自动保存至后台捐赠库供档案管理员利用。  高级查询：系统支持在检索的基础上增加检索条件，可自定义配置检索项。广东本地声像档案管理系统服务热线

 全宗自定义：支持用户自定义全宗，管理多个单位档案数据。山东在线声像档案管理系统案例

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 山东在线声像档案管理系统案例