oTraining也同步退出。oTraining的运行环境能适应市场上99%的平台，基于互联网上的主流技术PHP+MySQL构建。具有运行速度快，维护方便，可以跑在任何操作系统的特点。在线学习系统技术特点编辑1基于开源技术平台可以有更强的扩展2Windows下的一键安装3支持播放优酷视频4.完整的支持IE、Chrome、Firefox、360等浏览器5.的课程设计让您拥有更多的灵活性6开发的flash播放器7.出色的课件编辑让您快速发布课件成为可能8.把课程组织在一起，建立一个专业9.多达10种以上的统计方式10完善的数据备份和恢复功能保证数据安全11强大易用的权限控制让用户所作所为尽在掌握12自我诊查会记录运行程序的所有问题13.支持多语言14.看视频、做笔记、提问题一气呵成oTraining在线学习系统的应用范围：在线学习系统机关编辑1.平台能满足多级用户并发；2.能解决大规模学习的技术瓶颈；3.能实现在全国范围内快速访问；4.可支持各种数据跨平台迁移；5.支持多种标准和非标准课件格式；6.可实施多级下属单位的管理机制。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者，公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台。听见时代听学盒子的课程设置科学，可以帮助您逐步提高听力水平。高考听学盒子厂家
以此提供较快的计算速度、较强的计算能力以及系统的可靠性。上述计算机集群系统可以是同构计算机集群系统，也可以是异构计算机集群系统。请参阅图1，如图1所示的一种机器学习系统，其包括计算资源模块11、机器学习算法及框架模块12、资源管理模块13、操作模块14以及数据模块15。具体地，上述计算资源模块11用于为机器学习系统提供计算资源。具体地的，上述计算资源模块为分布式的cpu资源和/或gpu资源，能够为机器学习系统提供基础计算能力，可以基于分布式的cpu资源和/或gpu资源来提供机器学习的模型训练和模型评估时所需的计算能力。具体地，上述分布式的cpu资源、gpu资源可以是cpu与gpu的混合集群系统提供的cpu资源和gpu资源。具体地，上述机器学习算法及框架模块12用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架。能够提供多种算法及框架，以支撑不同应用场景的需求。在本实施例中，上述机器学习算法及框架模块12通过计算引擎封装于所述机器学习系统。具体地，通过tensorflowonyarn(tony)计算引擎、spark计算引擎等将常用的机器学习算法和深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者。珠海儿童听学盒子哪里买听见时代听学盒子的课程难度适中，可以在轻松愉快的氛围中提高听力水平。
务实实践，知行合一；并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。请参阅图2，图2示出了另一实施例提供的机器学习系统的结构示意图，本实施例与上一实施例的不同之处在于，操作模块14包括交互式操作单元141、批量式操作单元142及接口式操作单元143。具体地，上述交互式操作单元141基于可视化技术构建机器学习系统的前端操作系统。具体地，采用apachezeppelin构建机器学习系统的前端操作系统，通过前端操作系统实现对机器学习模型的建模、训练、评估及数据预处理等操作，通过可交互的前端系统的拖拽组件模块设置可拖拽组件，并将机器学习算法和机器学习框架封装在上述可拖拽组件中，通过拖拽上述可拖拽组件来搭建用户需要的机器学习模型，并基于搭建的机器学习模型设置机器学习任务，将机器学习任务加入到资源管理模块13的队列中，通过资源管理模块13根据前端操作系统设置的机器学习任务(包括但不限于模型训练、模型评估、数据预处理等计算任务)分配计算资源(底层的cpu和gpu资源)。需要说明的是，可以通过apachezeppelin的zeppelin组件来作为上述机器学习系统的前端操作系统。
简称LMS系统）采用当今流行的java技术，结合成熟稳定的技术框架和强大的数据库支持,形成了一整套专业、高效、科学的培训管理模式和学习模式，培训系统由后台管理系统和前端企业大学组成。后台管理系统主要对培训信息的维护管理，从培训前的培训需求调研、培训计划制定，到培训过程中的培训实施，以及培训结束后的培训档案入库、评估追踪，做到了对培训管理过程全部业务周期的覆盖，可以满足大型企业对于面授培训管理电子化的要求。前端企业大学主要给企业员工提供学习平台，包括学员的学习情况、学习待办、学习资源、学习资讯等信息，通过与在线学习系统、在线考试系统的集成，实现了培训的电子化管理和监督。在线学习系统设计目标编辑Ø搭建学习平台，提供快速提升员工技能的通道，助力学习型组织建设。Ø支持各种格式课件（AICC、SCORM、视频、PPT、Word等）的在线学习。Ø满足ISO10015质量管理培训体系要求，实现培训需求、培训计划、培训实施、培训评估的全过程管理和监控。Ø在线考试满足题库维护、策略组卷、考试监控、成绩分析等要求。Ø支持大型企业的分级管理模式。Ø建立灵活、安全的权限控制体系，提供高性能系统，满足大型组织要求。听见时代听学盒子的课程设置科学，容易帮助您逐步提高听力水平。
所述接口服务框架基于超文本传输协议与外部系统交互。在一种可能的实现方式中，所述资源管理模块采用调度管理模式对分布式系统的计算资源进行统一调度。进一步地，所述资源管理模块采用主从模式实现对单集群的计算资源的调度。在一种可能的实现方式中，所述资源管理模块具体用于根据机器学习任务的资源需求和各个计算节点的计算资源进行资源分配，并根据资源分配结果将机器学习任务分别调度至对应的计算节点执行。实施例与现有技术相比存在的有益效果是：上述机器学习系统基于数据模块提供的大数据的基础，利用机器学习算法及框架模块提供多种机器学习算法和框架，利用操作模块构建机器学习模型，并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。附图说明为了更清楚地说明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者，公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台，为学生提供听学教育解决方案和设备。听见时代听学盒子的课程难度适中，可以轻松愉快的氛围中提高听力水平。洛阳语文听学盒子电话
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