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深圳高三听学盒子电话

来源: 发布时间:2023年11月14日

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    让教与学都更轻松、更快乐、更高效。公司的愿景是让每一个孩子听智慧声音,见美好未来。为了实现这一愿景,听见时代始终秉承先见、践行、创变和融汇的价值观。公司注重先见性,以30年为目光,不断创新求变,听见未见;同时,公司也非常注重践行,务实实践,知行合一;通过超文本传输协议方式,实现与外部系统交互。在本实施例中,资源管理模块采用调度管理模式对分布式系统的计算资源进行统一调度。具体地,对于分布式系统的计算资源的调度可以通过调度管理模式来实现,上述调度管理模式为yarn模式,操作模块提交了机器学习任务后,资源管理器会选择一个计算节点,并控制该计算节点去启动容器,并将该计算节点设置为管理节点,并由该管理节点向资源管理器请求计算所需的计算资源,资源管理器同意请求后分配计算资源给到管理节点,管理节点再基于分配到的计算资源将机器学习任务下发到与分配到的计算资源相对应的计算节点进行执行,并获取执行结果,当机器学习任务执行完毕后,管理节点会释放该计算资源。在本实施例中,资源管理模块采用主从模式实现对单集群的计算资源的调度。具体地,对于小规模的计算资源的调度可以通过standalone模式来实现调度。

    也可以根据机器学习任务的执行时间来确定,在此不加以限制。可以理解的是,对于需要计算资源较大的机器学习任务,可以将机器学习任务进行分解,然后按照分解得到子任务来分配计算资源,并各个将子任务调度到对应的计算节点,由对应的计算节点执行子任务。需要说明的是,为了不占有其他机器学习任务的计算资源,可以为每个子任务分配设定的资源量,如果子任务使用的计算资源超过设定的资源量时,则将该子任务从计算节点中强制退出,以达到不占用其他任务的计算资源的目的。需要说明的是,机器学习任务的分解规则可以根据实际情况来设置,这里不加以限制,例如将数据预处理和模型训练分解为两个子任务。具体地,操作模块14用于提供构建机器学习模型的操作平台。具体地,操作模块14是机器学习系统根据机器学习任务搭建机器学习模型的操作平台,其可以提供可拖拽式的组件,通过可拖拽式的组件来搭建机器学习模块。深圳市听见时代科技有限公司是一家以听学教育解决方案为主题的互联网科技企业。作为中国听学教育服务平台的开创者,公司致力于开发听学的教育技术、教育方案、教育内容和教育平台,为学生提供听学教育解决方案和设备。听见时代听学盒子的课程难度适中,可以让你在轻松愉快的氛围中提高听力水平。

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