作为深耕地下水模拟技术服务领域的专业企业,上海湖境科技自2022年成立以来,始终以“做地下水环境的医生”为理念,依托丰富的数值模拟实践经验,研发推出土壤-地下水模拟系统,为地下水环境治理提供精细、高效的“智慧诊疗”方案。该系统打破传统监测与模拟的局限,融合多维度技术优势:一方面,能精细复刻土壤-地下水系统的复杂水文地质条件,通过三维可视化建模,清晰呈现污染物迁移路径、浓度变化趋势,为地下水环境影响评价咨询提供科学数据支撑;另一方面,可结合实际需求灵活调整参数,模拟不同修复方案下的环境改善效果,助力技术人员优化地下水修复方案设计,大幅降低试错成本与治理周期。同时,系统深度联动公司自主研发的地下水模拟软件与研究实验装置,不仅能实现数据实时传输与动态分析,还可搭配传感器等耗材,构建“监测-模拟-预测-治理”全链条服务体系。从工业场地污染修复到农田地下水保护,从市政工程环境评估到生态补水方案优化,该系统已成为践行“有价值的地下水环境医生”愿景的工具,为守护地下水资源安全、推动生态环境可持续发展注入科技力量。 上海湖境科技以 “地下水环境医生” 为定位,提供 “软件 + 装置 + 耗材 + 服务” 一体化方案,守护地下水资源。内蒙古重金属水模拟预测

在污染分布动态刻画与维度拓展上,软件突破“静态描述”局限,实现时空双维度精细呈现。时间维度上,支持设置多期监测数据对比模拟,通过时间序列分析模块刻画污染分布的动态演变规律,如不同年份污染羽的扩张速率、浓度衰减趋势,助力追溯污染来源、判断污染扩散阶段;空间维度上,除常规三维空间浓度分布模拟外,新增“垂向分层刻画”功能,可按含水层岩性分层输出污染浓度分布,精细识别污染在包气带-潜水含水层-承压含水层间的迁移穿透情况,为分层修复技术选型提供依据,例如在有机污染场地中,可明确轻质非水相液体(LNAPL)在潜水含水层顶部的漂浮范围、重质非水相液体(DNAPL)在含水层底部的蓄积区域。在可视化与应用适配层面,软件强化污染分布信息的实用化输出。开发“污染分布专题地图”功能,支持自定义浓度分级标准(如按风险阈值、修复目标值划分),以色彩渐变、等高线叠加等形式直观展示污染**区、缓冲区、未污染区的边界,且可直接导出符合要求的图形文件,用于治理方案汇报与合规备案;新增“污染热点识别”模块,通过空间聚类分析自动定位污染浓度比较高、扩散风险比较大的**区域,为修复井布设、拦截屏障设置提供精细靶点坐标,避免治理资源浪费。同时。 浙江饱和水模拟开发地下水人工回灌模拟:模拟回灌量、水质对地下水体的影响,支撑回灌方案优化研究。

上海湖境科技:地下水模拟软件——场地污染精细刻画的场景深化与决策赋能。在治理决策深度联动上,软件将精细刻画结果转化为更直接的治理指引。新增“污染风险分区与修复优先级排序”模块,结合污染浓度、含水层脆弱性、周边敏感目标(如饮用水源地、生态保护区)分布,自动划分高、中、低风险区域,并基于污染刻画的浓度梯度数据,计算不同区域的修复目标值与所需治理周期,辅助制定分阶段修复计划;针对修复工程施工,软件可输出“污染羽移动轨迹预测图”,标注不同施工阶段污染扩散的潜在风险区,为施工时序安排、应急防控措施设置提供参考,例如在抽出-处理系统建设中,可提前预判未修复区域污染羽的扩张方向,指导临时拦截措施的布设,切实将场地污染精细刻画能力转化为精细治理的实效,进一步强化“地下水环境医生”从“精细诊断”到“科学施治”的全链条服务能力。
上海湖境科技的地下水数值模拟技术服务,在持续深耕传统应用场景的同时,更积极适配新兴需求与特殊工况,不断拓展技术服务的深度与广度。针对地下工程建设领域,如地铁隧道、深层管廊施工,服务可构建“地下水-岩土体”耦合模型,模拟施工降水对周边地层应力状态的影响,量化预测基坑突水风险与周边建筑物沉降量,为施工方案优化(如降水井布设密度、降水速率控制)提供精细技术指导,有效规避工程安全隐患;面对气候变化下的地下水系统响应问题,服务可耦合气象预测数据(如降雨量、蒸发量变化趋势),模拟未来区域地下水位动态变化与水资源量演变规律,为流域水资源规划、抗旱防汛策略制定提供长期决策依据。在技术创新层面,服务引入AI辅助建模技术,通过机器学习算法对历史水文地质数据、模拟结果进行深度分析,自动识别模型参数敏感性区间,大幅提升服务效率;同时,针对客户对模拟过程透明度的需求,开发可视化建模交互平台,客户可实时查看参数调整对模拟结果的影响,参与模型优化过程,实现“技术服务-客户反馈”的高效协同。此外,在跨境、跨区域地下水治理项目中,服务可整合多区域水文地质数据,构建一体化数值模型。 针对季节性地下水流变化,软件借 AI 分析历史数据建模型,提升不同季节污染迁移模拟准确性。

在智能风险预警上,软件突破传统“事后分析”局限,打造“事前预判-动态干预”机制:针对突发污染(如化工企业渗漏),AI可结合实时监测数据与历史案例,快速生成污染扩散应急模拟报告,标注不同时间段的高风险区域(如“特定时间内污染将扩散至下游饮用水源井,建议优先封堵渗漏点”),并推送应急措施优先级排序;针对长期治理项目,AI会持续追踪模拟结果与现场实际数据的偏差,当发现修复效率未达预期等异常情况时,自动触发预警并分析原因(如“推测因微生物活性下降导致降解缓慢,建议补充营养剂”),帮助用户及时调整治理策略,避免风险扩大。在成本控制方面,AI为用户提供“精细测算-优化选型”支持:软件新增“AI成本估算模块”,可基于模拟的污染范围、修复周期,结合区域材料价格、人工成本数据,自动计算不同修复方案的总投入,并标注成本构成占比(如药剂费、设备租赁费的占比情况);同时,AI会对比同类项目案例,推荐性价比更高的替代方案(如“相同污染场景下,采用改性吸附材料可降低药剂成本”),帮助用户在保证治理效果的前提下,实现成本比较好,尤其适配环保企业、地方**等对成本敏感的用户群体。这种覆盖“实验-模拟-方案-预警-成本”全流程的AI能力。 软件可导入 GIS 地理数据,将污染模拟结果与地图叠加,直观展示污染空间分布,便于方案汇报。山东人工智能水模拟计算
个人版 AI 地下水模拟软件:简化操作界面,提供基础模拟功能,适配个人学习与小型项目,降低使用门槛。内蒙古重金属水模拟预测
在地下水环境影响评价咨询业务中,上海湖境科技土壤-地下水模拟系统可提供全流程技术支撑,满足《环境影响评价技术导则地下水环境》(HJ610)对不同评价等级的量化分析要求。针对建设项目前期环评,系统能基于项目区域水文地质勘察数据,快速构建三维地下水水流与溶质运移模型,模拟项目施工期基坑降水对周边地下水位的影响范围,以及运营期可能产生的污染物(如化工园区特征污染物、垃圾填埋场渗滤液成分)在不同水文地质条件下的迁移路径与超标风险,精细计算污染物在敏感目标(如集中式饮用水水源地、地下水功能区)处的浓度贡献值,为评价项目对地下水环境的影响程度提供量化依据。同时,针对环评中需提出的污染防治措施,系统可通过多情景模拟,对比不同防渗方案(如HDPE膜防渗、膨润土防水毯防渗)、应急响应措施(如污染物泄漏后抽排处理)的有效性,预测措施实施后的地下水环境改善效果,为环评报告中污染防治对策建议的科学性与可行性提供技术支撑,助力项目顺利通过环评审批,也为后续项目运营期地下水环境监测方案的制定提供参考依据。内蒙古重金属水模拟预测
上海湖境科技有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在上海市等地区的环保中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,**协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来上海湖境科技供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!