上海湖境科技有限公司自2022年成立以来,聚焦地下水模拟技术服务领域,以“做地下水环境的医生(TobetheDoctorofGroundwater)”为定位,凭借成熟的数值模拟工程实践经验,研发推出土壤-地下水模拟系统,为地下水环境治理提供定量化、精细化的技术解决方案。该系统基于多场耦合数值计算模型,突破传统单点监测与静态模拟的技术瓶颈,具备三大专业优势:其一,可通过水文地质参数反演与三维可视化建模技术,精细重构土壤-地下水系统的水力传导特性、孔隙介质分布及污染物迁移场,为地下水环境影响评价(EIA)提供符合《环境影响评价技术导则地下水环境》要求的量化数据支撑,明确污染物运移路径与浓度时空演化规律;其二,支持多情景参数迭代运算,可对渗透反应墙(PRB)、抽出-处理(P&T)等主流修复技术方案进行效果预演与参数优化,降低工程试错成本;其三,具备开放式数据接口,可与公司自主研发的地下水模拟软件、定制化研究实验装置及传感器监测网络深度协同,构建“实时监测-数据同化-模拟预测-方案优化”的全流程技术服务体系。目前。 机器学习修复方案评估服务:对比多方案模拟结果,智能量化成本与效果,辅助筛选治理方案。上海环境影响水模拟计算

上海湖境科技有限公司在地下水修复方案设计的专业深化过程中,进一步聚焦技术适配性与跨业务协同能力,针对不同水文地质条件与污染特征,打造更具针对性的专业解决方案,同时强化与公司全业务生态的联动,为客户提供更***的地下水污染治理服务,持续夯实“地下水环境医生”的专业定位。在技术适配性的专业优化上,公司针对特殊水文地质场景构建差异化方案设计逻辑。面对岩溶地区地下水系统的复杂性,方案设计依托地下水动力学原理,结合离散裂隙网络模型,精细刻画岩溶管道与基质孔隙的水流交换过程,避免传统均质模型对污染物运移路径的误判,据此优化原位修复药剂的注入点位与剂量,确保药剂能精细抵达污染**区域;针对滨海地区咸淡水界面交错的场景,通过耦合海水入侵数值模型,分析修复过程中咸淡水界面的动态变化,设计“修复-防咸”协同方案,在去除污染物的同时,防止咸水入侵加剧地下水环境恶化,实现治理目标与区域水资源保护的双重保障。此外,针对低温、高盐等特殊水质条件,方案设计中会提前通过实验装置验证修复微生物的活性、化学药剂的反应效率,针对性调整技术参数,确保方案在极端环境下仍能稳定发挥作用。 湖北环境水模拟机器学习矿井水治理模拟:模拟矿井水净化与回用过程,为矿井水资源化技术研究提供支撑。

上海湖境科技:AI赋能地下水模拟软件——跨域协同与全周期价值升级除已有的智能体验与场景适配能力外,这款AI地下水模拟软件还通过跨业务协同、智能风险预警与成本优化,为用户提供全周期治理支持,进一步放大“AI+地下水治理”的价值。在跨业务协同层面,软件依托AI构建“数据互通-决策联动”体系:一方面,可与公司地下水研究实验装置的智能采集系统实时对接,AI自动抓取实验数据(如污染物降解速率、介质渗透系数),同步更新模拟模型参数,无需人工二次录入,确保实验与模拟数据的一致性;另一方面,模拟结果可直接推送至修复方案设计平台,AI基于模拟的污染分布、扩散趋势,自动生成修复技术推荐清单(如“污染**区建议采用抽出-处理技术,缓冲区推荐渗透反应墙”),并初步测算各方案的工程量与预期效果,为方案设计提供智能参考,缩短从模拟到落地的周期。
在长期价值挖掘方面,软件具备AI模型自迭代能力:随着用户使用频次增加,AI会自动积累不同区域、不同污染类型的模拟案例与参数数据,形成专属“项目知识库”;后续同类项目启动时,软件可基于知识库快速匹配相似场景的比较好参数与模型,进一步缩短模拟周期;同时,AI会定期分析历史模拟结果与实际治理效果的偏差,反向优化算法逻辑,例如针对某类有机污染物模拟精度不足的问题,自动调整降解速率计算模型,让软件长期使用中精度持续提升。在行业场景深度适配中,软件针对细分领域新增AI定制功能:面向农业地下水保护,开发“AI农业面源污染模拟模块”,可结合作物类型、施肥量等数据,智能预测农药、化肥在地下水中的淋溶扩散规律;面向滨海地区,推出“AI咸淡水界面模拟功能”,能融合潮汐、海平面上升等数据,动态预测咸水入侵范围,为地下水资源保护提供精细指引。这种“基础智能+行业定制”的模式,让软件既能满足通用模拟需求,又能适配细分领域痛点,进一步强化“AI+地下水模拟”的行业赋能能力,助力更多用户实现地下水治理的智能化升级。 移动式地下水应急监测设备:便携设计,快速部署采集污染数据,同步传输至模拟系统,助力突发污染处置。

在污染分布动态刻画与维度拓展上,软件突破“静态描述”局限,实现时空双维度精细呈现。时间维度上,支持设置多期监测数据对比模拟,通过时间序列分析模块刻画污染分布的动态演变规律,如不同年份污染羽的扩张速率、浓度衰减趋势,助力追溯污染来源、判断污染扩散阶段;空间维度上,除常规三维空间浓度分布模拟外,新增“垂向分层刻画”功能,可按含水层岩性分层输出污染浓度分布,精细识别污染在包气带-潜水含水层-承压含水层间的迁移穿透情况,为分层修复技术选型提供依据,例如在有机污染场地中,可明确轻质非水相液体(LNAPL)在潜水含水层顶部的漂浮范围、重质非水相液体(DNAPL)在含水层底部的蓄积区域。在可视化与应用适配层面,软件强化污染分布信息的实用化输出。开发“污染分布专题地图”功能,支持自定义浓度分级标准(如按风险阈值、修复目标值划分),以色彩渐变、等高线叠加等形式直观展示污染**区、缓冲区、未污染区的边界,且可直接导出符合要求的图形文件,用于治理方案汇报与合规备案;新增“污染热点识别”模块,通过空间聚类分析自动定位污染浓度比较高、扩散风险比较大的**区域,为修复井布设、拦截屏障设置提供精细靶点坐标,避免治理资源浪费。同时。 科研定制化机器学习模拟服务:为院校开发专属模拟模块,协助整合实验数据,支撑科研成果转化。山东新污染物水模拟风险预测
地下水环评 - 应急预案模拟:模拟突发污染事故的扩散路径,优化应急响应措施,完善环评应急章节内容。上海环境影响水模拟计算
在耗材服务与用户需求的深度贴合上,销售体系兼顾实用性与专业性:一方面,针对不同用户场景提供定制化耗材组合方案——科研机构开展小型实验时,推荐便携式传感器套装(体积小、易操作);环保企业实施大型修复工程时,提供组网式传感器方案(多点位同步监测,覆盖污染羽全范围);****开展区域地下水普查时,搭配长续航传感器(减少频繁更换维护成本),确保耗材选型与用户实际需求精细匹配;另一方面,提供耗材与软件的联动调试服务,专业技术团队会协助用户完成传感器安装、数据接入软件的全流程调试,确保采集的数据格式、精度符合软件AI分析要求,同时提供耗材运维培训(如传感器校准方法、故障排查技巧),保障长期使用中数据采集的稳定性。这种“软件+耗材”的一体化服务模式,不仅解决了用户单独采购耗材时“适配难、数据用不上”的痛点,更让传感器等耗材成为连接现场实际与AI模拟的关键纽带,让软件的智能分析、风险预警、成本优化功能有了高质量数据支撑,**终形成“数据采集-AI模拟-治理决策-效果验证”的完整治理闭环,助力用户更高效、精细地开展地下水治理工作,持续强化“AI+地下水治理”的实战价值。 上海环境影响水模拟计算
上海湖境科技有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在上海市等地区的环保中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,**协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来上海湖境科技供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!