上海湖境科技以“地下水环境医生”为**定位,在现有全业务体系基础上,持续强化各板块间的协同联动,不断深化在地下水环境治理领域的行业价值。在业务协同层面,公司将技术研发、产品销售、方案设计与技术服务深度融合:研发端的AI地下水模拟软件与传感器耗材创新成果,可直接赋能产品销售环节,为用户提供性能更优的“软件+耗材”组合;方案设计时,依托软件模拟数据与传感器实地监测信息,能更精细地匹配治理需求,而技术服务团队则全程跟进,确保方案落地与产品使用效果,形成“研发-销售-设计-服务”的闭环支撑,让用户无需对接多环节,即可享受一体化解决方案。在行业价值拓展上,公司不仅聚焦单一项目的治理效果,更注重为行业提供可复用的技术经验。通过梳理不同区域、不同污染类型的地下水治理案例,总结形成标准化的技术流程与解决方案模板,为同行提供参考;同时,借助与高校、科研机构的产学研合作,将前沿技术转化为实际应用成果,推动整个地下水环境治理行业的技术升级。在品牌理念践行中,公司始终以守护地下水资源为己任,从产品研发到方案设计,均以“绿色、高效、可持续”为原则,例如在传感器耗材研发中注重环保材质选用。 模拟真实水文环境,可获取渗透系数等关键参数,验证修复技术可行性,为模拟提供数据。天津地下水模拟通量预测

上海湖境科技:AI赋能地下水模拟软件——跨域协同与全周期价值升级除已有的智能体验与场景适配能力外,这款AI地下水模拟软件还通过跨业务协同、智能风险预警与成本优化,为用户提供全周期治理支持,进一步放大“AI+地下水治理”的价值。在跨业务协同层面,软件依托AI构建“数据互通-决策联动”体系:一方面,可与公司地下水研究实验装置的智能采集系统实时对接,AI自动抓取实验数据(如污染物降解速率、介质渗透系数),同步更新模拟模型参数,无需人工二次录入,确保实验与模拟数据的一致性;另一方面,模拟结果可直接推送至修复方案设计平台,AI基于模拟的污染分布、扩散趋势,自动生成修复技术推荐清单(如“污染**区建议采用抽出-处理技术,缓冲区推荐渗透反应墙”),并初步测算各方案的工程量与预期效果,为方案设计提供智能参考,缩短从模拟到落地的周期。 贵州饱和水模拟开发地下水环评 - 应急预案模拟:模拟突发污染事故的扩散路径,优化应急响应措施,完善环评应急章节内容。

上海湖境科技的地下水数值模拟技术服务,以“做地下水环境的医生”为理念,依托成熟的数值建模能力与丰富工程实践经验,为各类地下水相关需求提供定制化技术解决方案。在服务流程上,首先通过现场踏勘与数据采集,整合水文地质勘察、水质监测、工程参数等基础信息,建立贴合实际场景的初始模型;随后运用有限差分、有限元等专业算法,对模型参数进行反演优化,确保模型能精细复刻地下水水流状态与污染物运移规律。针对不同应用需求,该技术服务形成多维度服务体系:在地下水开发利用领域,可模拟不同开采方案下地下水位变化趋势,量化评估开采量对区域水资源平衡的影响,为合理制定取水许可、避免地面沉降提供科学依据;在地下水污染应急处置中,能快速构建污染物迁移模型,预测不同应急措施(如抽排、阻隔)对污染扩散的控制效果,助力决策方在48小时内制定高效应急方案,减少污染扩散范围;在地下水修复工程全周期中,前期可模拟修复技术(如PRB、热脱附)的适用条件与预期效果,中期实时耦合监测数据优化修复参数,后期评估修复后地下水环境的长期稳定性,实现修复工程“精细设计-动态调整-效果验证”的全流程技术支撑。此外,该技术服务还可根据客户特殊需求。
在地下水数值模拟技术服务的深度落地中,上海湖境科技更针对特殊水文地质条件与行业细分需求,打造差异化技术解决方案。面对滨海地区咸淡水界面迁移问题,服务可耦合海水入侵模型,模拟不同地下水开采强度、海平面上升情景下咸淡水界面的进退规律,量化咸水入侵对沿岸地下水水源地的影响范围,为滨海城市制定水资源开发与防咸入侵策略提供精细数据支撑;针对岩溶地区地下水系统的复杂性,通过构建双重介质模型(基质-裂隙系统),模拟岩溶管道流与扩散流的协同作用,精细预测污染物在岩溶含水层中的快速迁移路径,解决传统模型难以适配岩溶区特殊水文条件的技术痛点。在行业定制化服务方面,针对农业领域,可模拟不同灌溉方式(滴灌、漫灌)、化肥施用强度下地下水硝酸盐淋溶过程,量化农业面源污染对地下水水质的影响,为农业种植结构优化与面源污染防控提供技术依据;针对能源行业,如页岩气开采项目,能模拟压裂液返排过程中对周边地下水的污染风险,评估压裂作业对地下水水位、水质的长期影响,助力能源开发与生态保护协同推进。此外,服务还具备模型迭代升级能力:随着项目推进与监测数据积累,可通过数据同化技术将新获取的水位、水质数据实时融入现有模型。 结合实际监测数据校准模型,优化算法逻辑,为长期治理提供持续数据支撑。

上海湖境科技有限公司深耕地下水修复领域,以“做地下水环境的医生”为**定位,在方案设计中融合多维度专业技术与行业规范要求,依托全业务链条协同优势,为地下水污染治理提供兼具科学性与实操性的专业解决方案,稳步推进“有价值的地下水环境医生”愿景落地。在技术协同的专业维度,公司将地下水修复方案设计与**技术模块深度耦合,构建专业化技术支撑体系。方案设计阶段,基于地下水动力学与污染物迁移转化原理,整合自主研发的地下水模拟软件,实现水流场与溶质运移的精细化模拟——通过构建三维非均质含水层模型,精细刻画不同介质中污染物的弥散、吸附、降解等过程,为修复技术选型提供定量依据;针对复杂污染场景,结合地下水研究实验装置设计能力,开展室内土柱实验与微生物驯化实验,验证原位修复药剂的反应效率、渗透反应墙填料的吸附容量等关键参数,确保方案技术可行性与稳定性。同时,依托传感器耗材销售业务,选配符合规范要求的自动监测设备,实现修复过程中水位、水质参数的实时采集,为方案动态优化提供数据支撑,形成“软件模拟-实验验证-硬件监测”的全流程专业技术闭环。 个人版传感器数据对接工具:简化数据导入流程,方便个人用户将监测数据接入模拟软件,保障数据。重庆人工智能水模拟软件
AI 地下水污染模拟软件:融合主流算法与 AI,支持三维建模,模拟污染迁移,为治理方案提供数据支撑。天津地下水模拟通量预测
上海湖境科技:AI赋能地下水模拟软件——重构精细治理新范式依托“地下水环境医生”的**定位,上海湖境科技将AI技术深度融入地下水模拟软件研发,打造“AI+地下水模拟”智能解决方案,通过数据驱动与算法优化,**传统模拟中参数校准难、动态预测滞后、复杂场景适配弱等痛点,为科研、治理、监管等多场景用户提供更高效、更精细的技术支撑。对用户而言,这款AI赋能的地下水模拟软件**价值在于三大智能功能:其一,AI智能参数校准,无需人工反复试错——软件可自动导入勘察数据、实验装置获取的实测数据(如污染浓度、水位变化),通过机器学习算法分析数据关联性,快速校准弥散系数、渗透系数等关键参数,为污染分布刻画、修复方案模拟奠定精细数据基础;其二,动态风险智能预测,告别静态模拟局限——软件搭载时序预测模型,可结合实时监测数据(如降雨量、污染物渗漏量)动态更新模拟结果,**污染羽扩张路径、浓度峰值区域,尤其适用于突发污染应急场景,帮助用户提前布设拦截措施,降低扩散风险;其三,复杂场景智能适配,应对多样治理需求——针对岩溶区、复合污染等复杂场景,AI算法可自动匹配比较好模拟模型(如裂隙网络模型、多组分耦合模型)。 天津地下水模拟通量预测
上海湖境科技有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在上海市等地区的环保中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同上海湖境科技供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!