该方案以 “医教研一体化协同发展” 为核心,通过整合临床诊疗、教学培训与科学研究的核心能力,构建了覆盖病理全领域的协同发展生态。在临床诊疗层面,依托高时效区域远程病理平台,借助疑难病理远程会诊提升病理科诊断水平,同时有效节约患者就医成本;在教学培训层面,提供体系化的教学资源,包括专业的考试题库与精细化的数字切片库,全面满足规培教学与人才培养需求;在科学研究层面,依托海量典型病例数字切片,助力疑难罕见病及常见病的发病机制研究,推动诊疗水平持续提升。这一模式打破了医、教、研之间的壁垒,实现了临床实践反哺教学、科研成果赋能临床的良性循环,为病理学科的高质量发展与人才梯队建设提供了坚实支撑。实现病理科报告结构化、质控精细化、诊断智能化、病理科全数字化。AI整合病理管理系统自动化报告生成

蜡块归档智能扫描仪通过三大核心优势,彻底革新了病理蜡块的传统归档模式,实现了蜡块管理的智能化、高效化与标准化。它搭载图像 AI 识别技术,可快速定位并识别抽屉中的病理蜡块信息,支持批量快速归档,大幅提升了蜡块检索与归档效率;同时具备强大的兼容性,可扫描市面上绝大多数蜡块抽屉,无需更换现有蜡块抽屉柜,保护了科室既有投资;在交互设计上,采用易用的人机操作界面与移动式小车设计,操作便捷、移动灵活,能轻松适配不同科室的布局与工作流。这一设备的应用,不仅解决了传统蜡块归档中查找困难、易出错、效率低的痛点,还为病理蜡块的长期管理、质量追溯与科研数据提取提供了坚实支撑,推动病理科档案管理向数字化、智慧化转型。手术室病理切片管理系统实时协作功能满足人、机、料、环境等各项管理要求,支持CNAS认可业务系统数据支持。

数字切片知识库是病理科数字化转型的核心载体,通过深度对接数字切片扫描设备,构建了基于亚专科分类的专属数字病理图书馆,为临床教学、科研及远程会诊提供了坚实的数据支撑。该系统支持多维度检索,可根据亚专科分类、病理号、切片号、病理诊断、组织名称等条件精准定位目标切片,实现切片的快速调阅与高效管理。同时,依托网络技术打破物理空间限制,支持切片的无限分享与协同查看,打造了高价值的知识共享平台。系统还实现了与病理教学软件的无缝调用,提供统一接口平台,可便捷对接第三方数字切片设备,支持一键阅片与数字化阅片,大幅提升了病理诊断与教学的效率。数字切片知识库不仅实现了病理切片的全生命周期管理,更通过知识沉淀与共享,赋能临床诊疗、教学培训与科研创新,为病理科的高质量发展注入了强劲动力。
全数智化病理科建设方案以总院病理诊断中心为核心,构建了覆盖总院、分院及医联体单位的一体化数字病理网络,通过软硬件深度融合,实现了病理诊断全流程的智能化、标准化与协同化。在总院,高通量数字切片扫描仪完成切片数字化,经数字切片管理系统统一管理,结合分布式冷热数据存储实现高效数据流转;AI 辅助诊断系统输出智能诊断建议,再通过病理全流程信息管理系统、远程会诊系统及教学规培系统,形成 “数字化阅片 — 智能辅助 — 协同诊断 — 教学科研” 的完整闭环。分院与医联体单位则通过中低通量扫描仪、超融合一体机及智慧会议一体机,实现本地阅片与远程协同,无缝接入总院诊断中心。这一方案打破了空间与资源壁垒,推动优质病理资源下沉,提升了区域病理诊断能力与服务均质化水平,为分级诊疗落地、医疗资源整合及病理学科高质量发展提供了坚实支撑。借助远程互动指导技术,可实现远程会诊,覆盖区域医联体、三方检验中心。

一站式远程会诊解决方案是推动优质病理资源下沉、破解基层诊断难题的关键支撑,通过四大核心能力构建了高效、便捷、安全的远程诊疗体系。区域远程会诊中心:助力区域病理远程会诊中心建设,实现区域分级诊疗,促进医疗机构间的协作与协同发展,让基层患者在家门口就能获得高水平诊断服务。切片数字化:提供高、低通量数字切片扫描仪解决方案,有效解决扫描时长久、文件过大等痛点,为远程会诊提供高质量数字切片基础。兼容多种数字切片格式:全面兼容 ndpi、svs、kfb、mrsx、tif 等主流品牌扫描仪的数字切片格式,打破设备壁垒,实现多源数据无缝对接。切片免上传:支持术中冰冻等场景下的切片免上传,专家可直接访问本地扫描文件进行阅片,大幅节省上传时间,实现快速诊断与报告出具。这一方案有效整合了区域病理资源,提升了远程会诊的效率与精准度,为推动分级诊疗落地、保障医疗公平性提供了有力支撑。满足电子病历 5~8 级评审要求,标本信息可多科室共享。多科室协同病理信息化管理系统平台
病理教学规培系统提供教学视频上传播放、课件资源共享浏览服务。AI整合病理管理系统自动化报告生成
AI 辅助诊断系统接口是病理科迈向智能化诊断的核心枢纽,通过构建开放兼容的病理数字基座,实现了与多厂商、多病种 AI 模型的高效对接,为病理诊断注入了强大的智能动能。该系统可无缝接入宫颈细胞学 AI、免疫组化 AI、淋巴结分期 AI、肝癌区域识别 AI、前列腺 AI 等多种算法模型,依托病理数据采集与转换模块,对数字切片、病例信息等进行标准化处理,为 AI 分析提供高质量数据源。同时,系统通过整合式诊断智能浏览器,实现数字切片全格式支持、WebGL 图形图像高效渲染,可无缝展示 AI 辅助诊断结果,并支持 DICOM 标准影像展示,让医生在统一平台上完成诊断与智能分析。此外,系统还可与 PIS、HIS、HIT 等医院信息系统及云病理平台深度对接,实现诊断数据的高效流转与共享。通过接入各厂商 AI 模型与算法,输出精准分析结果,有效提升了病理诊断的效率与精准度,为病理数字化应用提供了坚实支撑,推动病理诊断从经验驱动向数据驱动转型。AI整合病理管理系统自动化报告生成
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