捷达数智血液病理智云平台是血液病理领域实现精准诊断与高效协同的创新解决方案,以 “自动化 + AI + 云协同” 为核心,构建了覆盖院端设备、信息系统与专家资源的全链路生态。该平台的独特性在于,它将院端 AI 血检设备、病理信息系统与病理云协同机构深度融合,实现了机构内病人数据与在线专家的高效联动,大幅提升了血液病理诊断的精准度与效率。作为行业首家同时推出自动化检查设备 + AI + 相关生态系统的平台,它重新定义了血液病理的数字化诊疗模式。平台已获得美国 FDA 认证与中国 NMPA 注册,具备国际公认的技术可靠性与合规性,已服务于梅奥诊所、江苏省人民医院等国内外顶尖医疗机构,为血液疾病的精准诊疗提供了坚实支撑。包含无纸化申请及闭环系统、病理全流程信息管理系统、结构化报告系统、数字切片管理系统。多科室协同病理切片管理系统推荐

技术全流程闭环是病理科实现 ISO15189 体系下标准化、智能化管理的核心支撑,通过条码化追溯与硬件物联深度融合,构建了从取材到染色的全链路质控体系。在取材环节,工作人员扫描标本袋条码,系统自动提取信息并登记取材,确保标本信息精准匹配;脱水阶段,通过扫描脱水篮二维码,系统自动选中对应蜡块列表,实现流程精准衔接;包埋时,扫描包埋盒二维码完成确认,避免错包漏包;切片环节,扫描蜡块二维码后系统自动打印玻片,完成制片;最后在染色阶段,通过扫描玻片架起始、结尾玻片的二维码,完成连号染色确认,确保每一张切片都可追溯。这一闭环模式不仅实现了病理科内取材、制片、诊断等关键环节的全流程质控,还对标本离体固定时间等关键指标进行实时监控,有效规避了人为误差与流程断点,全面提升了病理技术操作的规范性与精准度,为后续诊断提供了可靠保障。临床科室病理管理系统低成本解决方案支持与各类病理专业设备对接,实现操作自动化,降低手工录入错误的风险。

数智化病理需求可从病理科、临床科室、院方及信息科三个核心维度精准拆解,形成覆盖全场景的数字化升级蓝图。在病理科维度,聚焦全流程业务闭环、规范的结构化报告、质控精细化、大数据分析、医教研一体化、切片数字化、辅助诊断智能化及 PB 级数据全生命周期存储,全面提升诊断效率、质量与科研能力;在临床科室维度,通过病理申请无纸化与标本送检闭环管理,实现临床与病理的高效协同,减少沟通成本与差错;在院方及信息科维度,则以电子病历评级、互联互通评级、三级医院评级、智慧医院评级等核心目标为牵引,推动医院整体信息化水平与管理能力的提升。这一三维需求体系,为病理科数智化转型提供了清晰的方向与抓手,助力实现临床、教学、科研与管理的协同发展。
切片数字化解决方案通过四大核心能力,构建了覆盖知识沉淀、存储架构、高效流转与成本优化的全链路数字切片管理体系。它按病理亚专科分类建立科室数字切片知识库,便于后期检索与教学,为医教研一体化提供核心素材;采用分布式存储方案,大幅提升系统的可靠性、可用性与存取效率,同时便于后期业务扩展;支持根据不同分类文件夹,批量上传至对应亚专科的数字切片库并自动关联病例,明显节省操作时间、提升流转效率;依托超融合私有云存储,在保障性能稳定与数据安全的同时,大幅降低了硬件采购与运维成本。这一方案不仅解决了传统切片管理中易损坏、难共享、检索难的痛点,还为远程会诊、AI 辅助诊断及科研数据提取奠定了坚实基础,推动病理科向数字化、智慧化转型。产品覆盖病理信息化的全生态、全模块、全生命周期。

规范化的结构化报告以四大核心特色,构建了精准、高效、可扩展的病理诊断报告体系,全面提升病理诊断的标准化与智能化水平。它提供 40 + 结构化报告模板,有效降低医师书写强度与传统模式下的错误率,促进病理诊断报告的同质化、规范化与标准化;基于 WHO 肿瘤分类标准解读,推出专利级 ICD 编码和 pTNM 分期智能算法,大幅提升诊断精准度与效率;采用标签化的诊断结论,为临床信息检索和大数据分析提供便利,更好地服务于科研平台发展与专病数据库建设;同时支持用户自定义设计结构化报告模版,提供图文混排控件、淋巴结表格分期工具等人性化交互功能,满足不同场景下的个性化需求。这一体系不仅提升了病理诊断的质量与效率,还为临床决策、科研数据提取及学科发展提供了坚实支撑。基于条码化管理,通过扫码方式实现取材、脱水、包埋、切片、染色、特检等流程的精细化记录。浙江区域平台病理系统
满足十三项质控指标,质控精细化,上报省质控平台。多科室协同病理切片管理系统推荐
数据全生命周期存储解决方案是数智化病理科实现高效、安全、可扩展数据管理的核心支撑,通过四大核心能力构建了覆盖数据产生、存储、调阅与协作的全链路管理体系:它以跨院区快速调阅能力(性能较传统方案提升 80 倍,支持 1000 + 切片并发 1 秒调阅)大幅提升远程会诊效率,通过病理无损二次压缩算法节省 30% 存储空间、降低整体存储成本,凭借无损多协议互通能力实现一套存储承载全场景调阅需求,并支持实时远程会诊与教学,有效推动优质医疗资源下沉,为 AI 辅助诊断、科研数据提取及长期质量追溯提供了坚实的数据基础。多科室协同病理切片管理系统推荐
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