创新产品超声刀产品视频

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。世格赛思依托深厚技术积累，采用全栈自主研发模式，推出新一代人工智能超声刀系统。创新产品超声刀产品视频

超声刀刀头使用不锈钢或钛合金材料主要有以下几个原因：耐腐蚀性：这两种材料都具有很强的耐腐蚀性，能够在手术过程中抵抗体液和消毒剂的腐蚀，确保刀头的长时间使用不受影响。强度和耐用性：不锈钢和钛合金都有很高的强度和耐用性，能够承受手术过程中高频振动和机械压力，不易变形或损坏。生物相容性：钛合金特别具有优良的生物相容性，不易引起患者的排异反应，因此被广泛应用于医疗器械。重量轻：相比于其他金属，钛合金具有更轻的重量，减少了手术操作的负担，提高了手术的精确性和灵活性。热传导性：这些材料在切割过程中能够有效地散热，减少对周围组织的热损伤，确保手术的安全性。穿刺器品牌超声刀厂家超声刀是利用强度机械振动来切断组织。

世格赛思医疗器械有限公司承担国家重点研发计划：在国家科技部重点研发计划与深圳市技术攻关重点项目的支持下，世格赛思依托深厚技术积累，采用全栈自主研发模式，推出新一代人工智能超声刀系统。该系统集成智能算法与精密工程，提高手术安全性与操作效率，为医护人员提供更好的手术体验。该系统主机配备高性能NPU（神经网络处理单元），计算能力达3.6TOPS，媲美小型AI工作站。系统集成五大AI算法，确保手术高效：组织自适应切割算法（tACA）：准确切割，自适应调节，提高组织手术标准。组织切断预警算法（tCAA）：实时预警，有效降低组织损伤风险。金属碰撞刹车算法（mCBA）：智能感知碰撞，瞬间刹车保护手术器械安全。智能高温报警算法（iOTA）：温度实时监控，防止组织过热损伤。低温切割控制算法（cCCA）：低温切割，减少热损伤，加快术后恢复。

世格赛思世格追光™超声刀系统支持四大切割模式：快凝（Standard™）、低雾凝切（Comforta™）、快切（Sport™）及超级快切（Turbo™），构建了灵活高效的能量输出体系，满足各类科室在不同手术场景中的需求。每种模式均基于大量临床案例进行了精细化调优，实现个体化操作的平衡：

快凝（Standard™）模式强调凝血与切割的协调平衡，适用于出血风险较高、组织密集度中等的常规手术，是日常手术中的“标准配置”。

低雾凝切（Comforta™）模式采用低能量匀速切割策略，减少术中烟雾，提高手术视野清晰度，为精细组织操作提供更佳体验。

快切（Sport™）模式聚焦高效切割能力，适用于对操作效率和速度要求较高的外科场景，如普外科快速剥离操作、切除边界清理等，有助于缩短手术时间，提升整体流程效率。

超级快切（Turbo™）模式属于系统中能量输出的一档，适用于需要快速高效切割、组织较为坚韧或术野复杂的外科手术环境。它为医生在处理高难度、高负荷的手术场景时，提供了更强的能量支持与操作效率。 超声刀在肝脏手术中的应用显著提高了手术成功率。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。在肿物切除手术中，超声刀能精确切除病变组织。创新产品超声刀产品视频

智能算法提升手术安全性、精密性及操作效率，为临床带来质的飞跃。创新产品超声刀产品视频

   1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。

2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。

3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 创新产品超声刀产品视频

世格赛思专注于微创外科技术及其创新应用，构建了医用金属材料、高分子材料和人工智能算法等三大技术平台，形成外科器械和外科耗材两大产品线。公司成功攻克医用高性能钛合金材料、高性能压电陶瓷材料及智能超声高频外科手术系统人工智能算法等关键技术难题，推出了智能超声高频手术系统和多款植介入外科创新耗材。目前，公司牵头承担国家科技部重点研发计划1项、工信部揭榜挂帅项目1项、深圳市技术攻关重点项目1项，已发表多篇国际高水平学术论文，申请国内外专项超过160项。我们始终秉持“改善人类的健康与生活质量”的使命，坚持以临床需求为导向，赋能医生，造福患者，致力于“成为全球可及的外科创新平台”。