广东16省联盟集采中标超声刀规格

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大。能够智能识别不同组织，使切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度。在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使设备在手术过程中表现得更加智能和高效，极大提升了手术的安全性和精细度。超声刀以55.5kHz的频率通过到头进行机械震荡（50～100μm），将电能转为机械能。广东16省联盟集采中标超声刀规格

世格赛思的自研自产自销的世格追光™超声刀头凭借其质量材料和精密的设计，被国内各大医院应用于各种不同的微创手术中，其中，手术类型包括包括肝脏、胃肠、乳腺和心脏手术等等。世格赛思的世格追光™超声刀不仅降低了术后并发症和术后风险，还明显缩短了手术时间，同时也缩短了其患者的恢复周期。赋能医生造福患者，是世格赛思的使命，无菌包装和一次性使用设计进一步确保了手术过程的安全性和有效性，使其成为全球各大医疗机构的优先选择。切割止血超声刀原理超声刀广泛应用于微创手术。

工欲善其事，必先利其器。外科学的发展离不开外科工具的进步，外科工具的进步又离不开医学与自然科学的紧密结合。千百年来，随着人类文明的不断发展，医学与自然科学之间互相联系又相互促进，共同助力人类健康之完美。目前，形形的手术刀具已经是外科医生实行外科手术为得力的助手，但在使用过程中仍会有许多问题亟需解决，例如金属刀具在使用过程中导致的出血问题；电刀使用过程由于侧向热力较大造成的热源性损伤问题，临床观察也发现，电刀切割较普通钢刀更容易导致脂肪液化与切口，且电刀切割组织所产生的烟雾会对手术室污染以及医护人员的身体健康产生不良影响；超声刀不能应用于大束组织的分割以及新型能量刀具使用价格昂贵等问题都有待进一步解决。

迈入大数据与AI驱动的智能医疗时代我们正迈入一个全新的智能医疗时代，依靠大数据驱动、专科精细化和AI智能加持的先进医疗技术，每一次科技的进步都极大地赋能医疗领域，推动医疗技术不断革新。世格赛思紧跟技术前沿，推出了世格赛思G600AI超声能量主机。这款设备不仅是技术创新的结晶，更是在医疗实践中赋能医生、造福患者的重要工具。世格赛思G600AI超声能量主机配备了强大的NPU（神经网络处理单元），具备每秒高达3.6TOPs的计算能力，能够实时监测手术过程中的数据变化，利用AI技术提高手术的精细性和安全性。这一突破性的设备将医疗技术带入了一个新的高度，成为医生手术中的得力助手，为患者提供更有质量的医疗服务。超声刀可以加速患者恢复。

超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。超声刀在使用时，应使用刀头的前2/3夹持组织进行激发。5mm超声刀价格查询

超声刀操作简便，减少手术时间。广东16省联盟集采中标超声刀规格

超声刀与微创手术技术的历史演进1985年，德国医生ErichMühe成功实施了全球首例腹腔镜胆囊切除术，开启了微创手术的新纪元。此后，微创手术技术不断飞速发展，推动了医学领域的巨大进步。从20世纪初期建立超声能量手术器械的理论基础，到初步探索基于超声能量器械的微创手术技术，再到超声手术刀的广泛应用，微创手术技术已走过近一个世纪的研究与发展历程。如今，超声刀已成为应对复杂手术挑战、保障患者生命安全的关键器械。这一技术不仅提高了手术的精确度和安全性，还缩短了患者的康复时间，为现代医学的发展作出了重要贡献。广东16省联盟集采中标超声刀规格