1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化,利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测,当温度超过限值时发出预警,并引导医生采取解决措施,以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件,提高术中超声刀使用的安全性,降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作者,同时降低能量输出,降低钳口的摩擦损耗,降低刀头温度,提高切割的准确性。 超声刀在使用切割功能前,应夹持目标组织拉紧给与充分的张力,以保证切割速度。软组织切割止血超声刀品牌
“在1985年,德国医生ErichMühe成功实施了世界上例腹腔镜胆囊切除术,从此开启了微创手术的新纪元。自那时起,医疗技术在微创手术领域不断飞速发展,推动了医学领域的性进步。”超声刀与微创手术技术的历史演进从20世纪初超声能量手术器械的理论基础建立,到基于超声能量器械的微创手术技术初步探索,再到超声手术刀的广泛应用,微创手术技术已经走过近一个世纪的研究与发展历程。如今,超声刀已成为对抗复杂手术挑战、保护患者生命安全的关键器械。京津冀超声刀批发超声介入疗法是随着医学技术的发展,新兴的一种新的疾病疗法。
算法:基于神经网络控制算法技术1)Neu-Track智能追踪系统谐振频率,通过自学习模型算法,让主机软件系统可以适配任何换能器,并在驱动带宽内无需矫正直接使用,提高了系统的鲁棒性及稳定性。2)Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法,其闭合血管直径更大,不同组织智能识别,使不同组织切割及凝血时间更接近,采用自学习算法模型,系统随工作时间更加稳定可靠。3)Neu-Cut通过AI软件算法,智能感知组织切割进度,在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声,保护钳头,提高钳头垫片寿命,提高超声刀钛合金刀芯寿命。
材料:耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头,其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料,该材料目前由欧美企业垄断,国产品牌只能全部靠进口,在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态,且价格昂贵,交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能,具备良好的抗疲劳性能,使用寿命长。实验证明,公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似;经测试,使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时,已达到进口材料的性能。超声刀厂家哪家比较好?
迈入大数据与AI驱动的智能医疗时代,我们正迈入一个全新的智能时代大数据驱动、专科精细化、AI智能加持的先进医疗时代,科技的每一次进步都极大地赋能医疗领域,推动医疗技术不断革新,世格赛思紧跟技术前沿推出:世格赛思G600AI超声能量主机不仅是技术创新的结晶,更是医疗实践中赋能医生、造福患者的重要工具。其强大的NPU(神经网络处理单元)实现每秒高达3.6TOPs的计算能力,能够实时监测手术过程中的数据变化,利用AI技术提高手术的精细性和安全性。超声软组织切割止血刀的工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应。胸外科超声刀原理与作用
世格赛思计划从超声刀切入市场,将公司打造成智能微创外科手术器械平台。软组织切割止血超声刀品牌
当前临床上超声软组织切割止血系统(以下简称“超声刀“)至少面临四大问题,首先是手术烟雾,超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气,过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线,导致医生无法看清组织;其次是切割及凝血不稳定,术中使用不顺畅,术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性,常出现术中刀头断裂,超声刀工作于高频共振状态,加速度非常大,刀头极易断裂失效,近些年随着超声刀头复用概率下降,断刀事件发生较少,但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题,质量的进口超声刀,购置成本高,病人收费低,导致不得不复用,存在巨大的交叉风险。软组织切割止血超声刀品牌