智慧运维平台的地图左侧的项目分类看板采用环形百分比图与柱状图组合展示。环形图实时更新项目类型的数量占比,其中市政供水项目、污水处理工程、管网改造项目等业务以醒目的主题色标注;柱状图则按季度对比各类项目的新增数量,点击任意类别可联动地图区域,高亮显示该类型的所有项目分布。右侧的项目状态看板则通过漏斗模型呈现项目全流程转化情况:顶部蓝色部分已签约未开工项目,中部绿色部分为施工中项目,底部橙色部分是进入验收阶段的项目,各部分的高度比例对应实际数量占比,漏斗边缘的动态数字实时刷新各阶段项目的总金额。系统持续进化提升管理水平。重庆智慧运维平台销售
Web端中屏模块作为智慧生产运行中心的中枢控制和管理平台,面向管理人员,提供精细的数据显示和数据分析功能。通过实时采集各类水务设备与设施(如水源地、水厂、供水管网、污水处理设施等)的运行数据,进行深度整合与挖掘分析,形成可视化报表和动态图表。管理人员可以清晰直观地掌握整个水务系统的运行状态,实现对水质、水量、设备效能、能耗等关键指标的监控,并根据数据分析结果做出科学决策和优化调度,提高整体运营效率和服务质量,同时多维度考察、管理现场运维人员。移动端小屏模块实现了移动运维与远程监管,面向运维人员,通过手机或平板电脑等移动设备登录微信小程序,让管理者随时随地了解水务系统的运行状况,及时接收预警信息,处理突发情况。同时,支持现场巡查人员实时上传巡检结果和设备故障报告,便于快速响应并启动维修流程,极大地提升了运维工作的便捷性和高效性。智能预警智慧运维平台哪里有卖的动态时间轴追溯历史项目数据及未来规划。
智慧运维平台中的系统管理系统管理包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、我的部门、职务管理。用户管理包含运维人员的账号信息,录入基本信息和项目授权,项目运维人员分配至对应的项目,管理员对账号可以进行冻结、修改密码、删除等操作。角色管理是对项目运维人员分配角色,不同角色有着不同权限,对于移动端小屏模块和Web端中屏模块权限均可自定义授权。部门管理是项目运维人员的组织架构,支持自定义编写组织架构,在部门管理中可以进添加部门、添加下级等操作,每个部门可以设置一个或者多个部门负责人,若暂时没有负责人也可空缺,同时可以根据部门划分Web端中屏模块权限和项目权限。职务管理对于项目现场运维人员进行职务分类,自定义职务编码和职务名称。
Web 端中屏模块:运营管理的精细中枢如果说数字大屏是 “战略指挥层”,那么 Web 端中屏模块则构成了水务管理的 “战役执行层”。这个面向管理人员的中枢平台,部署在企业私有云服务器,通过浏览器即可访问,其**价值在于将宏观数据转化为可执行的管理动作,实现从 “看见问题” 到 “解决问题” 的关键跨越。数据处理的深度与广度是中屏模块的特征。系统对接 12 类数据源,包括 SCADA 系统的实时采集数据、GIS 系统的空间地理信息、ERP 系统的设备台账、MES 系统的生产执行数据等,通过 ETL 工具进行清洗、转换、关联,形成包含 300 + 数据维度的数据仓库。管理人员登录系统后,首页的 “驾驶舱” 界面会根据其权限自动展示KPI:水厂厂长可看到本厂的制水成本、滤池反冲洗频率、药剂消耗量等指标;管网经理则重点显示漏损率、爆管次数、压力合格率等数据。每个指标都设置三级阈值,正常状态显示绿色,预警状态显示黄色,超标状态显示红色并自动推送整改建议。项目经理能力雷达图量化评估综合能力。
京源生产运行中心是集实时监测、数据分析、智能预警、决策辅助和运维调度于一体的综合解决方案。它将传统水务系统升级为可视、可感知、可预测、可优化的智能体系,有效提升水资源利用率、保障供水安全、降低运营成本,并实现可持续发展的战略目标。京源生产运行中心包含三大模块:移动端小屏模块、Web端中屏模块,数字大屏模块。数字大屏模块是京源生产运行中心的重要展示窗口,面向领导,通常采用高清LED大屏幕呈现。通过图形化、动态化的形式,将复杂的水务数据以直观方式展现出来,包括但不限于水资源分布、流量变化趋势、水质监测实况、设备性能指标、能源消耗统计等内容。数字大屏不仅为决策者提供了宏观视角下的全局掌控力,而且在对外展示、公众教育以及紧急情况下指挥调度等方面发挥着重要作用。开放 API 接口构建协同管理网络。智能预警智慧运维平台哪里有卖的
科学决策优化调度提升效率。重庆智慧运维平台销售
京源智慧运维平台的出现,标志着水务管理进入 “数字孪生” 时代。通过物联网感知设备的全域部署、大数据分析算法的深度应用以及跨终端协同体系的构建,平台将物理水务系统映射为可计算、可调控的数字模型。这种转变带来了三重突破性价值:其一,实现全要素监测的实时化,从水源地的水位变化到管网末梢的压力波动,从沉淀池的浊度指标到水泵机组的振动频率,数十万监测点的数据以毫秒级速度汇聚,构建起水务系统的 “神经感知网络”;其二,推动决策逻辑的智能化,基于机器学习的预测模型能够提前 72 小时预判管网压力突变风险,通过历史数据训练的算法可自动生成比较好水泵调度方案,使决策从 “事后补救” 转向 “事前预防”;其三,达成运维流程的闭环化,从设备异常预警的自动派发,到运维人员的 GPS 轨迹追踪,再到维修结果的实时反馈,形成 “发现 - 处置 - 验证” 的全流程数字化闭环,响应时效较传统模式提升 80% 以上。重庆智慧运维平台销售