在线监测系统通过对接地电流的多维度分析,提取关键诊断参数:1.电流有效值(RMS):直观指标。中性点电流持续超标指示严重不平衡或直流偏磁;铁心/夹件电流从μA级突增至mA甚至A级,是多点接地的黄金诊断指标。设定阈值(如铁心>100mA报警)和变化率阈值(如24小时增幅>50%)至关重要。2.直流分量(DCOffset):中性点存在明显直流(几安培以上)是直流偏磁的确凿证据,会导致铁心严重饱和、振动噪声剧增、过热、谐波污染。3.谐波含量:铁心多点接地或严重饱和时,电流中偶次谐波(特别是2次、4次)会明显增加。特定频率谐波异常也可能与局部放电或绕组变形有关。4.波形畸变率(THD):反映电流偏离正弦波的程度,异常畸变往往伴随故障。5.相位角:接地电流与系统电压的相位关系异常,可能指示特定类型的绝缘故障或回路问题。6.趋势分析:长期缓慢增长可能预示绝缘逐步劣化或接触点氧化;突然阶跃变化则指向突发性故障(如金属物掉落造成瞬间多点接地)。系统通过综合这些参数,结合变压器负载、油温等工况,实现故障查找。 UHF传感器内置在盆式绝缘子处,检测频段300MHz-3GHz。浙江开关柜局放在线监测方案
变压器套管末屏在线监测的应用价值很高。其直接的价值在于大幅提升套管运行安全的可控性,实现从“定期检修”到“状态检修”的转变,避免突发性套管故障导致的变压器非计划停运甚至灾难性后果(如火灾),保证电网安全。其次具有经济效益:通过早期预警和检修,可避免昂贵的设备损坏和更换费用,减少计划外停电损失,延长变压器及套管的使用寿命,优化检修资源(只在必要时才检修)。此外,它也是构建智能变电站和数字化电网的重要一环,为设备全寿命周期管理和资产优化提供关键数据支撑。展望未来,末屏在线监测技术正朝着更高精度、更高可靠性、更强智能化方向发展:集成更多传感器(如温度、振动、局部放电)实现多参量融合分析;深度应用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,从海量数据中自动识别异常模式、预测剩余寿命、提高诊断准确率;发展无源无线传感器技术,简化安装和供电;随着技术的不断成熟和成本的持续下降,末屏在线监测有望从大型、关键变压器逐步普及到更多电压等级的变压器,成为电力设备智能运维的标配。 广东GIS局放在线监测厂家直销脉冲电流法通过检测接地线上的脉冲电流信号来监测局部放电。
电缆在线监测的价值在于其能够持续、实时地捕捉反映电缆运行状态的关键物理量,为维护提供依据。主要监测参数可归纳为以下几类:局部放电(PD):这是监测的重中之重。局部放电是电缆绝缘内部或表面存在微小缺陷(如气隙、杂质)时,在高电场作用下发生的微小的、非贯穿性的放电现象。它是绝缘早期劣化灵敏的征兆之一。在线监测系统通过安装在电缆接头、终端或本体上的高频电流互感器(HFCT)、电容耦合器或超声波传感器,捕捉放电产生的脉冲电流、电磁波或声波信号,分析其幅值、相位、次数和模式,评估绝缘缺陷的严重程度和发展趋势,实现故障的早期预警。温度分布:电缆过热是导致绝缘加速老化甚至击穿的直接原因。在线监测通过点式温度传感器(如热电偶、热敏电阻)实时测量电缆本体(特别是难以直接观察的直埋或隧道敷设段)以及关键连接点(接头、终端)的表面或内部温度。监测温度异常升高(如过载、散热不良、接触电阻增大)至关重要。接地线电流:对于单芯电缆,金属护套通常采用单点接地或交叉互联接地方式。监测护套接地线电流或回流线电流,能判断护套绝缘状态。电流异常增大可能表明护套绝缘破损、多点接地(导致环流产生)、或遭受杂散电流干扰。
温度是电缆运行状态的重要指标之一。电缆在运行过程中会产生热量,尤其是在高负荷运行时,温度升高可能会加速绝缘材料的老化,降低其绝缘性能,甚至导致电缆过热损坏。因此,对电缆温度的实时监测至关重要。目前,电缆温度监测技术主要有接触式和非接触式两种方式。接触式温度传感器通常采用热电偶或热电阻,将其直接安装在电缆表面或内部,通过测量电缆的温度来反映其运行状态。这种方式的优点是测量精度较高,但安装过程较为复杂,且可能会对电缆的正常运行产生一定的影响。非接触式温度监测则主要利用红外热成像技术,通过红外热像仪对电缆进行扫描,能够快速、直观地获取电缆的温度分布情况。红外热成像技术不仅可以检测到电缆的异常高温点,还可以对电缆的整体运行状态进行评估,具有检测范围广、速度快、无需接触等优点。然而,其成本相对较高,且受环境因素的影响较大。随着技术的不断发展,分布式光纤温度传感器(DTS)逐渐成为电缆温度监测的主流技术。DTS利用光纤的温度敏感特性,能够实现对电缆沿线温度的连续、实时监测,具有测量精度高、抗电磁干扰能力强、安装方便等优点,为电缆的安全运行提供了可靠的保障。 电缆环流监测数据可为电缆运行维护提供科学依据,减少因环流过大导致的损耗。
故障诊断是GIS在线监测系统的重要功能之一。通过对采集到的运行状态数据进行分析和处理,可以及时发现设备的故障隐患,并对其进行诊断和定位。故障诊断技术主要基于数据挖掘、模式识别和人工智能等方法。数据挖掘技术通过对大量监测数据的分析,挖掘出数据中的潜在规律和模式,从而为故障诊断提供依据。例如,通过对GIS设备温度、局部放电、气体泄漏等数据的历史变化趋势进行分析,可以发现设备的异常变化规律,提前预警故障。模式识别技术则是通过建立设备正常运行和故障状态的特征模式库,将采集到的数据与特征模式进行匹配,从而实现对故障的快速诊断。例如,局部放电信号的模式识别可以通过对不同类型的局部放电信号进行分类和识别,确定故障的类型和位置。人工智能技术,如神经网络、支持向量机等,则可以对复杂的监测数据进行自动学习和分析,建立故障诊断模型,实现对故障的智能诊断。随着技术的不断发展,故障诊断技术也在不断优化和创新,例如采用深度学习算法,可以对大规模的监测数据进行深度挖掘和分析,提高诊断的准确性和效率。通过多种故障诊断技术的结合,可以实现对GIS设备故障的快速、准确诊断,为设备的维护和检修提供科学指导。 变压器在线监测系统采用模块化设计,便于安装和维护。吉林GIS局放在线监测解决方案
接头温度无线传输采用470MHz频段规避变电站电磁干扰。浙江开关柜局放在线监测方案
温度是GIS设备运行状态的重要参数之一。GIS内部的电气元件在运行过程中会产生热量,如果温度过高,可能会导致元件绝缘性能下降,甚至引发故障。因此,对GIS设备的温度进行实时监测是保证设备安全运行的重要措施。GIS温度监测主要通过安装温度传感器来实现。这些传感器可以安装在GIS设备的外壳、母线连接处或其他关键部位,实时监测设备的运行温度。目前,常用的温度传感器包括热电偶、热电阻和光纤温度传感器。热电偶和热电阻传感器具有成本低、精度高的优势,但需要通过导线连接,可能会受到电磁干扰。光纤温度传感器则具有抗电磁干扰能力强、测量范围广、精度高等优点,特别适用于GIS设备这种高电压、强电磁场的环境。通过温度监测,可以及时发现设备的异常发热现象,提前采取措施进行处理,避免设备因过热而损坏。此外,温度监测数据还可以与其他监测数据(如局部放电、气体泄漏等)结合,为GIS设备的综合状态评估提供了依据。 浙江开关柜局放在线监测方案