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    报表数量多不是标准，回归经营才是。在很多场景中，客户都会提到数据没有应用，希望数据能够更多地反应经营的诉求，但一般此类场景下，都是在挖掘数据的隐性价值。其实企业更应该挖掘现行业务场景下的数据价值，我称这部分为显性价值，这里的显和隐是相对的。数据并非越多越好，企业在经营中需要什么数据，这是一种当下情境中的判断，更具备紧迫性和实操意义，将业务经营的实际需求，总结成需要的报表主题，这只完成了第一步，还需要将经营的逻辑转换成报表的语言，例如将收入和费用、经营质量的定义，分别在报表主体内展开解读，是能够提升报表阅读者的经营意识的，通常意义上的做法包括应收账款计息扣减收入、库存计息扣减收入，以及基于经营面积、经营人员等进行坪效、人效的设定等，这些设定将都有助于提升经营绩效（详情可以参见经营报表对于企业经营质量的提升的撰文）。***，越是融于业务的报表，其与业务的关系，越需要及时性，以指导经营行为的开展。 北京金蝶供应链云信息处理能不能买?海南金蝶供应链云信息中心

    各级**的管理是按行政区域和行业部门来管辖的，而供应链则是在市场交易、市场竞争的环境中形成的。这就使得市场经济的产物——供应链这一先进的管理模式在其成长的过程中不可避免地会与传统体制产生一系列***和矛盾，尤其在税收方面和信息平台资源共享等方面表现得更为明显。在税收方面的矛盾主要表现在重复征税和税率不一致两个方面3。重复征税指的是制造企业或销售企业在把物流业务外包给第三方物流公司后，**不*对物流公司征收营业税，还同样征收制造企业或销售企业这一环节的税收。税率不一致指的是运输业的营业税税率目前是3%，而仓储业和货代业的税率却是5%。重复征税和税率不一致问题严重阻碍了专业物流公司的发展，近而阻碍了供应链管理的发展。在信息平台资源共享方面的矛盾主要是说信息平台的建设少不了当地**的大力支持和资助甚至是垄断，可以说是**行为，而供应链可能是跨国界、跨省份的，当供应链中的企业享受非**所在地的其他**机构的信息平台资源时就会产生矛盾和***。综上所述，从系统的角度看，供应链系统的元素——企业在管理和资源配置方面存在着许多弊端：供应链系统的结构——时间结构和空间结构还不合理。北京金蝶供应链云客户至上天津金蝶供应链云信息处理是不是安全可靠?

连接是指通过流程优化与信息系统部署优化，对接公司与公司、部门与部门之间的流程和系统，让公司与公司、部门与部门、员工与员工之间能够较好地协作，提高供应链的效率。关系实则是解决愿不愿意做的问题，而连接则是解决能不能有效协作的问题。所以供应链的集成应该自下而上，从员工与员工、部门与部门开始。供应链集成的**终目标是为了开发一个好的产品、制定同一套需求预测、围绕订单给客户更快、更好地交付。综上所述，供应链管理是对产品流、资金流和信息流的集成管理，而集成的关键在于关系与连接，**终目的是为了给客户更具价值的产品、服务和信息，**小化供应链的成本。而降本的关键则是降低产品、组织和流程的复杂度。

    作为供应链运营管理者，尽管供应链这张“试卷”正在变得越来越难应对，我们绝不选择“躺平”，要直面环境的变化、力争上游来当一名“优等生”，在当前环境下依旧保持供应链整体高绩效来为企业带来可持续的竞争力,管理复杂度可以说是当今全球商业环境下**重要的议题之一，大家可以想一想，如果我们想要自己开一家饭馆，我们的菜单是要像“西贝莜面村”那样只有一页纸，还是要像有的饭馆那样上来一本厚厚的“字典”呢？这并不是一个简单的问题，而且也不能**从供应链的视角去直接回答。所以说，管理复杂度我们需要充分审视和管理商业战略的复杂性，注意，我们的目标并不是要实现比较低水平的复杂度，而是要判断既有的复杂度水平在客户的视角是否增值，客户是否愿意为复杂度买单，情人眼里出西施，“小而精”是美，“大而全”也是美。 河北金蝶供应链云信息处理是不是安全可靠?

    二.供应链定义分析供应链就是采购把东西买进来，生产去加工增值，物流去配送给客户，环环相扣，就形成供应链。在何吉涛等所著的《供应链管理：理论、难点与案例》中也谈到：供应链不仅*是一条连接供应商到用户的物料链、信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业都带来收益。而供应链降低成本的关键则是降低产品、组织和流程的复杂度。如何集成供应链供应链管理是对产品流、信息流和资金流的集成管理。那么在供应链管理中如何集成供应链呢？主要是通过关系和连接两大方法。关系是指理顺供应链中公司与公司、部门与部门、员工与员工之间的关系，使得他们愿意协作，通过全局优化取代局部优化。 山西金蝶供应链云服务能不能买?河北区金蝶供应链云口碑推荐

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人工智能等算法优化的小场景适配，理论上通过算法来优化整体供应链多场景下的路径、批量、提前期等等，都会有现实的意义，但是由于企业内部供应链相对闭环，参数间影响关联众多，而内外循环下，每一次的供应链行为都有对应的假设，因而算法的局限相对较多，算法回归业务是很难验证的，更多用在库内作业优化、运输路径优化的小场景中。总之，数据的智能需要回归到业务本身，而业务本身的边界因移动等得以拓展；因而在云端，辅之以小数据算力的聚焦及数据预警体系，结合落地经营的报表体系，实时可靠地支撑业务，是供应链客户价值比较大化的路径。海南金蝶供应链云信息中心

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