传统校园体育面临的一个普遍问题是各环节数据相互割裂:体育课的成绩记录在纸质表格中,课间操的出勤靠班干部点名,课后社团的训练则缺乏系统化记录。校园体育全场景方案正是为了解决这一痛点而设计。该方案以统一的...
视觉捕捉动作识别违规技术,能够客观、公正地判定比赛过程中的各类不规范行为。在立定跳远、引体向上、实心球等对动作标准要求较高的项目中,视觉捕捉动作识别技术展现出了强大的应用能力。该技术依托先进的骨骼点识...
长期以来,学校体育评价依赖期末一次测试,过程数据几乎为零。课间自主运动与数据实时记录的结合,改变了这一局面。学生每天课间完成的运动任务、累计的运动时长、心率变化趋势等数据被持续采集并存储,学期末可以自...
这套AI体育测试方案,适配全部常见的中考体育测试项目的考核要求。从耐力类的中长跑项目,到力量类的实心球投掷,再到灵敏类的跳绳项目,系统都可以加载对应的运行逻辑,完成全流程的测试工作。针对不同项目的计时...
体测系统适配多种考试场地的设计,降低了系统对场地硬件改造的额外要求。常规的测试场地不需要加装大量的辅助标识设备,系统就可以通过视觉识别完成空间定位,划定测试的有效区域。针对部分场地存在的小范围地面...
数据自动云端存储可支持跨区域数据调取,适配集团校的管理需求。部分教育集团拥有多个不同区域的校区,以往不同校区的体育数据分别存储在各自的本地设备中,集团管理人员很难统一查看所有校区的体育数据情况。采用云...