GIS地理信息技术是智能呼叫中心实现靶向呼叫的重要配套工具,两套系统通过数据接口完成深度融合。气象监测平台将降雨、大风、山洪等风险区域地理坐标同步推送至GIS模块,工作人员在地图界面框选对应风险范围后,系统调取区域内全部应急联络人员的地址、归属村镇信息,自动筛选生成专属呼叫名单,无需人工整理人员分组;呼叫任务执行过程中,GIS地图同步标注呼叫完成状态,绿色点位表示已确认接收,黄色点位表示呼叫进行中,红色点位表示多次未接通,直观展示预警通知覆盖范围;历史呼叫记录绑定地理坐标,可回溯过往灾害过程中各区域呼叫执行情况,辅助工作人员优化后续预警分区策略;灾害处置阶段,地图同步叠加气象实况、呼叫反馈两类...
智能呼叫中心坐席辅助模块在人工通话全程同步运行,多维度辅助工作人员提升沟通效率。来电接入瞬间,系统自动调取该来电人员全部历史交互记录、此前咨询诉求,弹窗展示给坐席,无需重复询问基础信息;通话过程中实时识别对话文字,根据人民口述诉求自动推送对应业务参考话术、气象数据、处置指引,新入职工作人员可依托话术快速规范答复内容;搭载情绪识别功能,捕捉人民语调变化,识别负面情绪后弹窗推送安抚沟通参考内容,提醒工作人员调整沟通方式;通话接近结束时,系统自动梳理本次沟通主要诉求,生成简易工单草稿,坐席只需补充少量内容即可完成工单创建;通话结束后自动汇总本次对话要点,同步归档至来电人员档案,完善客户交互数据。气象...
智能呼叫中心坐席辅助模块在人工通话全程同步运行,多维度辅助工作人员提升沟通效率。来电接入瞬间,系统自动调取该来电人员全部历史交互记录、此前咨询诉求,弹窗展示给坐席,无需重复询问基础信息;通话过程中实时识别对话文字,根据人民口述诉求自动推送对应业务参考话术、气象数据、处置指引,新入职工作人员可依托话术快速规范答复内容;搭载情绪识别功能,捕捉人民语调变化,识别负面情绪后弹窗推送安抚沟通参考内容,提醒工作人员调整沟通方式;通话接近结束时,系统自动梳理本次沟通主要诉求,生成简易工单草稿,坐席只需补充少量内容即可完成工单创建;通话结束后自动汇总本次对话要点,同步归档至来电人员档案,完善客户交互数据。气象...
智能呼叫中心支持多层级联络名单分组管理,简化不同场景外呼筛选操作。工作人员可按照行政区域划分一级分组,例如按市、区县、乡镇建立分组目录;在区域分组内按照岗位类型创建二级子分组,区分应急干部、网格员、水库巡查员、普通人民等类别;支持单独建立临时专项分组,针对单次灾害预警临时导入对应联络人员,任务结束后可留存或删除分组;分组支持批量编辑功能,可批量新增、删除、转移人员号码,批量设置分组专属语音模板、外呼时段;发起呼叫任务时直接勾选对应分组,系统自动调取分组内全部人员名单发起呼叫,无需手动筛选号码;分组数据实时同步更新,新增基层工作人员信息录入后自动归入对应区域、岗位分组,减少重复整理名单工作量;所...
智能呼叫中心作为语音交互数字化工具,为多行业业务运转带来多重实用价值。时效层面依托高并发自动化呼叫,解决传统人工通知滞后问题,气象应急场景下快速传递灾害预警指令,为人民避险预留充足时间;人力层面分流重复性电话工作,优化人员分配结构,降低长期人力运营投入;管理层面构建完整数据闭环,全流程留存呼叫交互记录,配套统计、工单、质检工具规范业务管理标准;适配层面依托模块化中间件与多渠道融合能力,可快速对接各类现有业务平台,适配气象、服务、企业服务等多元行业场景;安全层面配套国产化适配、数据免疫、权限分级管控机制,满足服务类单位数据自主可控与隐私保护要求;拓展层面联动GIS、大数据、AI大模型等数字化工具...
GIS地理信息技术是智能呼叫中心实现靶向呼叫的重要配套工具,两套系统通过数据接口完成深度融合。气象监测平台将降雨、大风、山洪等风险区域地理坐标同步推送至GIS模块,工作人员在地图界面框选对应风险范围后,系统调取区域内全部应急联络人员的地址、归属村镇信息,自动筛选生成专属呼叫名单,无需人工整理人员分组;呼叫任务执行过程中,GIS地图同步标注呼叫完成状态,绿色点位表示已确认接收,黄色点位表示呼叫进行中,红色点位表示多次未接通,直观展示预警通知覆盖范围;历史呼叫记录绑定地理坐标,可回溯过往灾害过程中各区域呼叫执行情况,辅助工作人员优化后续预警分区策略;灾害处置阶段,地图同步叠加气象实况、呼叫反馈两类...
初次启用智能呼叫中心可按照标准化流程分步操作,首先一步完成账号与权限配置,根据岗位划分不同操作权限,区分值班管理员、普通操作人员的可查看、可编辑范围;第二步对接通信线路与业务平台,通过标准化API接口完成数据互通,实现业务信号自动触发呼叫任务;第三步录入人员信息,支持表格批量导入,按照区域、岗位完成分组归类,方便后续筛选外呼名单;第四步编辑语音播报模板,插入业务相关动态数据变量,调整播报语速、语调适配场景需求;第五步测试小规模呼叫任务,核验线路连通、语音播报、反馈识别功能是否正常;第六步正式发起呼叫任务,过程中通过可视化看板实时监控呼叫进度,任务结束后导出完整呼叫明细、反馈记录、录音文件。日常...
智能呼叫中心能够实现自动化语音交互,依托三类主要AI技术协同运行。首先一类是语音识别技术(ASR),捕捉通话中的人声信号,将语音内容转化为可识别文字,让系统读懂用户口述诉求;第二类是自然语言处理技术(NLP),解析转化后的文字语义,区分用户咨询、求助、确认等不同意图,匹配对应答复逻辑;第三类是语音合成技术(TTS),将预设文字、实时气象数据转化为流畅语音播报,可调整语速、音色适配不同业务场景。三类技术集成在呼叫中间件底层,搭配大语言模型拓展提问回答能力,针对气象领域高频问题搭建专属知识库,实时抓取新预报、预警数据更新答复内容。整套AI模块无需单独搭建,可嵌入呼叫中心系统同步运行,呼入接待、批量...
智能呼叫中心构建完整的信息闭环管理体系,覆盖任务发起、呼叫执行、反馈收集、数据归档、后续跟进全流程。任务发起环节,工作人员根据业务需求创建呼叫名单与语音模板,设置外呼时间、重试策略、反馈判定标准;呼叫执行环节,系统自动发起语音联络,完整记录每一通通话过程与语音内容;反馈收集环节,识别接收人员按键、语音回复内容,自动标记每条联络记录的完成状态;数据归档环节,全部呼叫数据、录音、反馈记录统一存储备份,生成标准化业务档案;后续跟进环节,针对多次未接通、未确认的人员自动生成待处理工单,分配对应工作人员人工二次联络,工单处理完成后同步更新呼叫记录状态。整套闭环流程无需人工手动记录流转信息,系统自主完成数...
智能呼叫中心能够实现自动化语音交互,依托三类主要AI技术协同运行。首先一类是语音识别技术(ASR),捕捉通话中的人声信号,将语音内容转化为可识别文字,让系统读懂用户口述诉求;第二类是自然语言处理技术(NLP),解析转化后的文字语义,区分用户咨询、求助、确认等不同意图,匹配对应答复逻辑;第三类是语音合成技术(TTS),将预设文字、实时气象数据转化为流畅语音播报,可调整语速、音色适配不同业务场景。三类技术集成在呼叫中间件底层,搭配大语言模型拓展提问回答能力,针对气象领域高频问题搭建专属知识库,实时抓取新预报、预警数据更新答复内容。整套AI模块无需单独搭建,可嵌入呼叫中心系统同步运行,呼入接待、批量...
深圳市特坦科技长期与通信、气象领域机构开展合作,合作对象包含三大通信运营商与各地气象相关单位,依托自研智能呼叫中心与气象信息化产品完成多地区项目落地。企业项目落地遵循标准化实施流程,前期安排技术人员对接客户梳理业务流程,梳理预警发布、应急叫应、人民咨询等主要需求,结合当地防灾体系设计适配系统方案;方案确认后开展系统开发与适配调试,完成线路对接、接口联调、语音模板定制等工作;中期组织客户工作人员开展操作培训,讲解呼叫任务创建、数据查看、故障基础排查等内容;项目上线后提供持续运维服务,根据业务政策调整迭代系统功能,处理线路、服务器运行故障。已落地项目覆盖多省份气象单位,四川预警靶向发布系统、河南融...
智能呼叫中心业务低峰时段可通过多重方案优化闲置算力、线路资源,避免资源长期空置浪费。云端部署版本可设置自动缩容规则,每日业务平稳时段自动缩减租用线路与算力资源,高峰时段自动扩容,按实际使用量核算资源消耗;本地私有化部署版本开启服务器休眠机制,闲置设备自动降低运行负载,减少电力消耗,预留少量设备维持基础系统在线;闲置线路可承接常态化定时外呼任务,例如每日气象科普播报、周期性的服务通知推送,充分利用空闲线路资源;AI机器人闲置时段自动更新行业知识库,抓取新气象政策、业务提问回答内容扩充答复素材,提升高峰时段自动答复完整度;后台运维人员可利用低峰时段批量更新联络名单、优化语音模板、开展系统测试,提前...
深圳市特坦科技除智能呼叫中心外,同步研发气象数据可视化处理工具,两类产品可联动协同服务防灾工作。智能呼叫中心产生的全部呼叫数据会实时同步至可视化大屏,界面分区展示当日呼叫总量、各区域确认人数、未接通人员清单、呼叫完成进度等内容,使用不同色彩区分任务状态,值班人员无需调取后台报表就能直观掌握预警通知落实情况。可视化平台可叠加气象监测数据,将降雨量、风力、预警等级与呼叫任务绑定,直观展示风险区域与呼叫覆盖范围的匹配程度,辅助工作人员判断是否需要追加呼叫任务。灾害处置阶段,大屏同步更新气象实况与呼叫反馈数据,实现气象监测、语音通知、人员确认信息一体化展示,方便指挥人员统筹调度基层工作人员。两套产品共...
普通企业想要上线智能呼叫中心,可遵循标准化落地流程推进。首先一步梳理自身业务需求,区分外呼回访、热线接待、通知推送等主要使用场景,统计日常话务峰值、目标联络人员规模;第二步对接服务商匹配部署方案,选择云端或本地私有化部署模式,确认线路规模、功能模块配置;第三步完成系统对接调试,打通企业客户管理系统,实现信息自动同步至呼叫中心名单库,定制适配企业业务的语音播报模板;第四步组织内部员工开展操作培训,学习任务创建、通话监控、数据导出、基础故障排查等操作;第五步开展小规模试运营,选取部分客户完成测试呼叫,调整话术、外呼时段、重试规则等参数;第六步全维度上线投入日常使用,建立固定运维流程,定期更新人员名...
智能呼叫中心能够实现自动化语音交互,依托三类主要AI技术协同运行。首先一类是语音识别技术(ASR),捕捉通话中的人声信号,将语音内容转化为可识别文字,让系统读懂用户口述诉求;第二类是自然语言处理技术(NLP),解析转化后的文字语义,区分用户咨询、求助、确认等不同意图,匹配对应答复逻辑;第三类是语音合成技术(TTS),将预设文字、实时气象数据转化为流畅语音播报,可调整语速、音色适配不同业务场景。三类技术集成在呼叫中间件底层,搭配大语言模型拓展提问回答能力,针对气象领域高频问题搭建专属知识库,实时抓取新预报、预警数据更新答复内容。整套AI模块无需单独搭建,可嵌入呼叫中心系统同步运行,呼入接待、批量...
气象防灾是智能呼叫中心典型落地场景,系统搭配GIS地理信息技术实现区域靶向呼叫工作。当气象监测设备捕捉到暴雨、台风、强对流等灾害信号,预警平台会同步推送指令至智能呼叫中心,工作人员可在可视化地图中圈定风险覆盖区域,系统自动筛选该区域内乡镇干部、网格员、水库巡查员、应急管理人员等联络名单,无需手动分组整理。依托高并发线路架构,系统可同步发起上百路语音呼叫,短时间内完成批量通知,播报定制化预警语音内容,同步提示接收人员按键反馈确认信息。针对无人接听、占线、挂断的联络对象,系统会设置多轮自动重试机制,多次呼叫未响应后标记记录,同步推送至值班人员界面人工跟进。整套呼叫流程全程留痕,呼叫录音、反馈状态、...
河南地区气象机构落地的融合短信平台配套特坦科技智能呼叫中心模块,搭建文字+语音双渠道预警发布体系。整套平台整合多家运营商通信资源,短信渠道负责大范围人民基础预警推送,智能呼叫中心定向联络乡镇、水利、应急管理相关工作人员传递高级别预警指令,两类渠道任务同步触发,数据互通共享。系统统一管理全部联络人员名单,可区分普通人民、基层应急人员两类分组,分别配置短信推送规则、语音外呼策略;预警发布后,短信送达记录、语音呼叫确认数据汇总至同一可视化界面,管理人员统一查看两类渠道信息覆盖效果;智能呼叫中心产生的未接通人员名单,平台自动补发预警短信完成兜底通知,确保应急人员完整接收预警信息。系统依托自研呼叫中间件...
智能呼叫中心依靠自动化AI模块与设备冗余配置,实现全天候不间断业务运转。硬件层面采用双机热备、多线路备用架构,单设备、单线路故障不会中断系统运行,机房配套恒温供电保障设备长期稳定开机;软件层面AI语音机器人无需人工值守,全天承接人民来电基础咨询,自动发起预设定时外呼任务,夜间、节假日无人工在岗时段单独完成全部自动化语音交互工作;系统搭载自动巡检程序,每小时自主核查服务器、通信线路、数据库运行状态,识别故障后自动切换备用资源,同步推送故障提醒给运维人员;数据存储开启实时同步备份,全天候产生的呼叫记录、录音实时同步至备用存储节点,避免夜间设备故障丢失数据;值班人员可通过手机、网页端远程登录系统,随...
初次启用智能呼叫中心可按照标准化流程分步操作,首先一步完成账号与权限配置,根据岗位划分不同操作权限,区分值班管理员、普通操作人员的可查看、可编辑范围;第二步对接通信线路与业务平台,通过标准化API接口完成数据互通,实现业务信号自动触发呼叫任务;第三步录入人员信息,支持表格批量导入,按照区域、岗位完成分组归类,方便后续筛选外呼名单;第四步编辑语音播报模板,插入业务相关动态数据变量,调整播报语速、语调适配场景需求;第五步测试小规模呼叫任务,核验线路连通、语音播报、反馈识别功能是否正常;第六步正式发起呼叫任务,过程中通过可视化看板实时监控呼叫进度,任务结束后导出完整呼叫明细、反馈记录、录音文件。日常...
深圳市特坦科技为采购智能呼叫中心及气象信息化产品的客户提供全流程配套服务,覆盖项目全周期。项目前期安排技术业务人员对接客户,梳理本地防灾、气象服务业务流程,结合客户机房条件、数据安全要求定制系统部署方案,讲解云端、本地部署两种模式的适配差异;方案确认进入实施阶段,技术人员上门完成系统安装、接口联调、语音模板定制、名单分组配置等调试工作;系统上线后组织多轮操作培训,分管理人员、普通操作人员两类开展教学,讲解任务创建、数据导出、基础故障排查等实操内容,配套图文操作手册;项目交付后开启长期运维服务,线上远程处理日常系统故障,定期上门检修本地私有化部署硬件设备;同步跟进行业技术更新,主动告知客户新增功...
智能呼叫中心并非只服务气象行业,可适配多类政企单位日常业务运转需求。服务服务领域可用于补贴发放通知、业务办理进度提醒、政策科普语音推送,定向联络辖区人民传递服务信息;企业售后板块依托系统完成客户回访,收集产品使用体验,批量告知售后维保、活动调整相关内容;物流行业借助自动化外呼推送派送提醒、站点变更通知,分流人工客服重复沟通工作;农业板块向种植户推送霜冻、高温、强降雨等农事风险提示,指导农户做好作物防护;文旅景区可定向联络商户、游客集散点工作人员,推送大风、山洪等出行风险预警;电力、水利单位在设备超阈值、汛期来临阶段,自动呼叫前列巡查人员传递管控指令。不同行业使用时只需调整语音模板、外呼名单筛选...
智能呼叫中心运行过程中会产生大量交互数据,系统搭建分层存储与管理机制保障数据有序留存。每一通呼叫都会完整保存通话录音、呼叫起止时间、接收人员反馈状态、呼叫线路编号、触发任务来源等信息,同时将语音对话自动转写为文字档案,方便后续检索核对。系统设置定期自动备份机制,按照固定周期将全部数据同步至备用存储节点,规避单设备故障造成数据丢失的情况。针对联系人手机号、身份信息等隐私内容,系统内置数据免疫处理功能,后台导出文件时隐藏部分敏感字段,降低信息泄露风险。后台统计模块自动整合呼叫数据,生成周度、月度运行报表,包含呼叫总量、接通占比、反馈完成比例、未接通人员明细等内容,支持按区域、业务类型筛选数据查看。...
智能呼叫中心与传统人工逐个拨号通知存在多方面明显差异,适配现代化数字化业务需求。执行效率层面,传统人工单次只能拨打一通电话,大批量通知耗时较长;智能呼叫中心支持多路并发同步呼出,短时间完成全部联络人员通知,大幅缩短信息传递时长;人力投入层面,传统模式需要多名工作人员持续拨号、记录反馈,人力消耗较多;智能呼叫中心依靠自动化流程完成呼叫、记录,只需少量人员统筹、跟进未接通条目;反馈管理层面,人工通知依靠纸笔登记接收状态,易出现遗漏、记录错误;系统自动标记每一通呼叫反馈数据,完整留存录音与文字记录,数据可随时调取核查;运行时间层面,人工通知受工作时段限制,夜间、节假日无法持续开展;智能呼叫中心全天候...
普通企业想要上线智能呼叫中心,可遵循标准化落地流程推进。首先一步梳理自身业务需求,区分外呼回访、热线接待、通知推送等主要使用场景,统计日常话务峰值、目标联络人员规模;第二步对接服务商匹配部署方案,选择云端或本地私有化部署模式,确认线路规模、功能模块配置;第三步完成系统对接调试,打通企业客户管理系统,实现信息自动同步至呼叫中心名单库,定制适配企业业务的语音播报模板;第四步组织内部员工开展操作培训,学习任务创建、通话监控、数据导出、基础故障排查等操作;第五步开展小规模试运营,选取部分客户完成测试呼叫,调整话术、外呼时段、重试规则等参数;第六步全维度上线投入日常使用,建立固定运维流程,定期更新人员名...
智能呼叫中心内置工单管理模块,承接各类未办结业务诉求形成完整流转链路。人民来电咨询复杂问题无法当场解决,或是批量呼叫出现大量未确认人员时,系统自动生成标准化工单,记录诉求内容、联络人员信息、呼叫时间、待处置要求;工单按照区域、业务类型自动分配至对应值班工作人员,系统设置工单处置时限,临近截止时间推送提醒;工作人员完成二次联络、问题处置后,登录系统更新工单处理结果,上传沟通记录、反馈截图;全部工单处理完成后自动归档,按照月份、业务类型分类存储,支持后期检索调取复盘;管理人员可查看工单统计报表,统计月度工单总量、及时处置占比、未办结条目数量,分析业务处置效率优化工作流程。气象防灾场景下,未接通应急...
智能呼叫中心完成国产化软硬件适配,对服务气象类行业具备实际应用意义。适配国产鲲鹏、飞腾系列服务器,统信、麒麟操作系统,达梦、人大金仓数据库,整套系统无需依赖境外软硬件产品,本地机房部署后数据全部留存境内设备,满足服务领域数据自主可控相关管理要求;底层呼叫中间件全部自主研发,主要代码、功能模块由国内技术团队开发,不存在外部技术管控限制,可根据国内行业政策、业务需求自主迭代更新功能;系统适配国产通信设备线路,兼容国内三大运营商通信协议,语音呼叫、短信推送功能稳定运行;特坦科技自研智能呼叫中心全链路完成国产化适配,多地气象服务项目落地过程中无需额外改造机房硬件,直接对接现有国产设备部署上线,降低国产...
人民拨打气象服务热线接入智能呼叫中心后,整套交互流程兼顾便捷性与实用性。来电接入瞬间,系统自动识别来电号码,调取该号码历史咨询记录同步展示给后续人工坐席;AI语音机器人主动发起交互,引导人民口述自身需求,例如查询短期天气预报、了解本地预警发布情况、咨询避险场所位置等;针对高频标准化问题,机器人调取实时气象数据生成语音答复,答复结束后主动询问是否还有其他疑问;若人民提出超出知识库范围的诉求,或是明确要求人工沟通,系统即刻转接在岗工作人员,同步推送完整对话记录;人工坐席沟通过程中,后台实时推送对应业务话术、气象数据参考,辅助工作人员高效解答人民疑问;通话结束后,系统自动生成文字工单,记录人民诉求与...
智能呼叫中心正式上线前需开展多维度测试工作,保障各类功能稳定可用。首先前列路连通测试,核验各运营商语音线路呼出、呼入是否通畅,高并发状态下是否出现断线、卡顿问题;第二AI交互测试,模拟人民各类咨询诉求,核查语音识别、语义理解、语音答复是否准确,转人工流程是否顺畅;第三批量外呼测试,导入数百条模拟联络名单,测试并发呼叫、自动重试、按键反馈识别功能,核对呼叫状态标记是否无误;第四接口联调测试,对接业务平台触发预警信号,核验信号推送后系统能否自动启动呼叫任务,数据同步是否完整;第五权限安全测试,使用不同等级账号登录,核查各账号可查看、操作范围是否符合权限划分规则;第六极端场景压力测试,模拟大批量呼叫...
初次启用智能呼叫中心可按照标准化流程分步操作,首先一步完成账号与权限配置,根据岗位划分不同操作权限,区分值班管理员、普通操作人员的可查看、可编辑范围;第二步对接通信线路与业务平台,通过标准化API接口完成数据互通,实现业务信号自动触发呼叫任务;第三步录入人员信息,支持表格批量导入,按照区域、岗位完成分组归类,方便后续筛选外呼名单;第四步编辑语音播报模板,插入业务相关动态数据变量,调整播报语速、语调适配场景需求;第五步测试小规模呼叫任务,核验线路连通、语音播报、反馈识别功能是否正常;第六步正式发起呼叫任务,过程中通过可视化看板实时监控呼叫进度,任务结束后导出完整呼叫明细、反馈记录、录音文件。日常...
智能呼叫中心运行过程中会产生大量交互数据,系统搭建分层存储与管理机制保障数据有序留存。每一通呼叫都会完整保存通话录音、呼叫起止时间、接收人员反馈状态、呼叫线路编号、触发任务来源等信息,同时将语音对话自动转写为文字档案,方便后续检索核对。系统设置定期自动备份机制,按照固定周期将全部数据同步至备用存储节点,规避单设备故障造成数据丢失的情况。针对联系人手机号、身份信息等隐私内容,系统内置数据免疫处理功能,后台导出文件时隐藏部分敏感字段,降低信息泄露风险。后台统计模块自动整合呼叫数据,生成周度、月度运行报表,包含呼叫总量、接通占比、反馈完成比例、未接通人员明细等内容,支持按区域、业务类型筛选数据查看。...