在智能制造中，前沿方案采用“云侧大模型生成策略 + 边缘小模型执行推理”的协同架构。边缘主板作为关键执行节点，需同时处理大模型下发的动态参数与本地实时控制指令。基于瑞芯微RV1126B芯片的工业主板通...

EAI3576-Core-T是灵眸科技研发的一款应用于AIoT领域的核心板。核心板基于瑞芯微的RK3576处理器设计，集成了4个Cortex-A72和4个Cortex-A53及NEON协处理器，支持4...

在高性能边缘计算赛道，瑞芯微RK3588（含RK3588J）象征了国产SoC的前沿水平。该芯片采用八核ARM架构，集成高性能GPU、6TOPS NPU及多路显示输出，可同时处理4K视频流、运行大模型推...

在工业视觉检测或智能安防等边缘AI场景中，核心板的芯片参数直接决定设备能否在本地完成实时推理。当产线上的质检终端需每秒处理数十帧高清图像，或交通监控设备要在无网络环境下识别异常行为时，处理器主频、内存...

当企业需将自研AI模型快速部署到边缘终端时，通用计算模块常因驱动不兼容或资源调度低效而难以落地。算法模组通过预集成BSP、优化推理引擎并预留标准接口，使客户只需聚焦模型本身，无需重构底层软件栈。在环保...

在部署分布式物联网节点时，若所有数据都回传云端处理，将面临带宽压力与响应延迟问题。嵌入式AIoT主板通过在边缘侧集成传感器接入、本地推理与无线通信能力，在环境监测或智能工厂中实现“感知即决策”。例如，...

在构建边缘AI质检终端时，企业常面临算法部署环境碎片化的问题：部分框架只支持Ubuntu系统，而通用工控机又缺乏适配的驱动支持。基于RV1126B芯片的Ubuntu主板提供完整Linux内核与标准软件...

当部署远程水质监测站时，设备需在无网络覆盖区域持续采集多路传感器数据并本地判断异常，再择机上传关键信息。嵌入式AIoT主板基于RV1126BJ工业级芯片，集成NPU与低功耗设计，可在边缘侧运行轻量化模...

在环保监测站、新能源变电站或水利设施等远程无人站点，边缘计算设备必须在无市电、宽温差、弱网络条件下持续工作数年。这类场景对核心板的鲁棒性、低功耗与自主决策能力构成严峻考验。高集成度的嵌入式核心板通过整...

在部署工业视觉质检系统时，若算法无法在边缘设备上实时运行，将导致产线节拍中断或漏检风险。瑞芯微RV1126B芯片凭借集成的NPU与ISP模块，可在本地完成图像增强、目标检测与结果输出全流程，在新能源电...

在工业视觉检测或智能安防等边缘AI场景中，核心板的芯片参数直接决定设备能否在本地完成实时推理。当产线上的质检终端需每秒处理数十帧高清图像，或交通监控设备要在无网络环境下识别异常行为时，处理器主频、内存...

当标准核心板无法满足特定设备对尺寸、功耗或接口的严苛要求时，定制成为必要路径。例如，一款用于狭窄井下环境的智能检测终端，可能需要将双千兆网口、多路RS485与NPU集成于超紧凑板卡上，同时满足-40℃...