在强化过程理解和建立数字化孪生体的工作中，BODS是重要的数据来源。其长期运行所积累的海量、高质量的过程数据（从细胞生长、底物消耗到产物形成），是构建和验证微生物发酵过程机理模型或机器学习模型的基石。...

ASI的并行取样能力为研究微生物群体异质性提供了关键技术支撑。在发酵过程中，即使在同一时间点，细胞群体也可能存在生理状态差异。ASI的多通道设计允许研究人员同时从同一发酵罐中采集多个平行样品，或从多个...

在方法验证和工艺转移过程中，多参数样品生化分析仪MBP提供的标准化数据具有特殊价值。由于其自动化操作排除了人为因素引入的变异，不同操作者、不同时间、不同地点获得的检测结果具有高度可比性。这一特性对于多...

ASI的无菌设计与密封瓶留样策略，为长周期发酵构建了可靠的防污染屏障。在整个取样路径和留样容器均采用无菌化处理的基础上，密封留样瓶有效隔绝了环境空气中的杂菌。这对于需要持续数周甚至数月的动物细胞培养或...

模块化设计是MBP区别于传统固定配置分析仪的另一大亮点，它为用户提供了前所未有的灵活性与扩展性。用户无需购买多个单一功能的检测设备，而是可以根据当前的研究重点和预算，选择需要的1种、2种或4种酶膜检测...

在酶催化效率提升方面，天木生物的单细胞分选系统展现出性能。通过将酶突变体库与高灵敏度底物共同封装在液滴中，可检测酶催化常数的微小变化。该系统已成功用于提高多种工业用酶的催化效率，包括水解酶、氧化还原酶...

在微生物次级代谢产物产量提升方面，天木生物的高通量液滴培养平台具有独特优势。许多高价值天然产物（如免疫抑制剂等）属于微生物次级代谢产物，其合成通常受到复杂调控网络的影响。该仪器能够构建包含数千个变异菌...

微生物肥料菌种选育中，常压室温等离子体诱变仪器ARTP技术实现了功能强化。针对解磷菌株，研究者开发出液固交替诱变新工艺，先在液体培养基中进行初筛，再转到固体平板复筛。经过多轮选育，获得的突变株不*解磷...

微生物在工业规模培养过程中会经历各种物理胁迫，其中剪切力敏感性问题经常制约发酵效率。EVOL cell系统通过其专利设计的搅拌与通气模块，为研究菌株的剪切力适应性进化提供了独特条件。研究人员对一株具有...

在实验方案优化方面，ARTP技术的关键参数需要系统研究。影响诱变效果的主要因素包括：工作气体组成、放电功率、处理时间、样品距离和菌悬液状态等。研究表明，采用氦气作为工作气体时通常能获得好的诱变效果。放...

对于高通量菌种筛选与工艺挖掘而言，MBP是一台强大的赋能工具。在合成生物学和代谢工程研究中，研究人员需要从成千上万的工程菌株库中筛选出性能好的少数个体。评价指标往往不***于产物浓度，还包括菌株的生长速...

工业微生物在规模化培养过程中经常面临溶氧梯度的影响，这种氧限制条件会改变细胞的代谢通量分布。EVOL cell系统通过其创新的氧梯度控制功能，为研究菌株在低氧环境下的适应性进化提供了独特条件。研究人员...