您好,欢迎访问
企业商机 - 上海湖境科技有限公司
  • 重庆微塑料参数监测传感器 发布时间:2026.01.22

    平台的科研赋能价值为土壤地下水领域技术创新提供助力。湖境科技物联网AI平台可为科研机构、高校提供定制化的科研数据服务,支持科研项目中的长期数据积累、专项数据分析与模型验证。平台开放的二次开发接口与数据...

  • 四川浓度参数监测传感器 发布时间:2026.01.22

    平台的科研赋能价值为土壤地下水领域技术创新提供助力。湖境科技物联网AI平台可为科研机构、高校提供定制化的科研数据服务,支持科研项目中的长期数据积累、专项数据分析与模型验证。平台开放的二次开发接口与数据...

  • 在土壤与地下水生态安全保障的全局战略中,新污染物管控已成为关乎生态系统稳定与人居环境安全的**议题。新污染物在土壤-地下水系统中的迁移扩散具有隐蔽性、复杂性和滞后性特征,对其时空分布与演化...

  • 地下水系统的连通性决定了水位监测的全域性与协同性,传统人工监测手段存在效率低、数据滞后、覆盖范围有限等痛点。湖境科技创新推出的低功耗物联网水位监测站,采用太阳能供电与LoRa/NB-IoT...

  • 四川区域地下参数监测 发布时间:2026.01.20

    土壤地下水参数监测设备是开展土壤地下水环境监测工作的支撑,直接影响监测数据的可靠性与监测工作的效率。湖境科技聚焦土壤地下水监测领域,研发了系列化的参数监测设备,涵盖水位、含水率、污染浓度、...

  • 湖境科技的土壤含水率监测设备与系统具备良好的兼容性与扩展性。可与其他环境监测设备(如土壤温度、pH值、养分含量监测设备等)无缝对接,构建多参数协同监测体系,***提升土壤环境监测水平。该系...

  • 精细的预测能力已在多元场景中转化为实际应用价值。工业场地中,通过预判PFAS、卤代有机物等工业源新污染物的迁移轨迹与扩散范围,优化防控布局实现风险精细阻断;农田生态领域,针对***、农药降...

  • 上海湖境科技专注人工智能与环境治理的深度融合,打造“智能模型+大数据”双**的地下水与土壤污染管控技术体系,为全流程治理提供精细高效的技术支撑。**技术聚焦三大人工智能代理模型研发,即地下...

  • 湖南饱和参数监测治理 发布时间:2026.01.17

    土壤地下水水位是反映含水层动态变化的**指标,其监测结果直接关系到区域水资源管理与污染防控成效。湖境科技依托自主研发的智能水位监测终端,搭载高精度压力传感器与温度补偿模块,可实现地下水位数...

  • 土壤地下水含水率是衡量土壤墒情与地下水补给能力的关键参数,其监测对于农业生产、生态修复与污染防控具有重要意义。湖境科技自主研发的频域反射法(FDR)含水率传感器,采用高频电磁脉冲技术,可快...

  • 相较于传统数值模拟技术,湖境科技体系针对有机污染治理的特殊性展现出靶向性优势。有机污染物具有挥发、降解、生物转化等复杂动态演化特征,传统模拟技术难以精细刻画多过程耦合效应,且对复合有机污染...

  • 湖境科技可实现重金属污染趋势、污染物浓度、环境风险等级及地下水位动态四大关键预测功能,同步具备污染溯源反演能力,通过先进时空序列分析算法精细捕捉重金属迁移扩散规律与水位变化特征,量化输出风险等级与管控...

  • 上海湖境科技以人工智能技术为**引擎,构建覆盖地下水与土壤污染“勘察-分析-预测-管控”全链路的智慧解决方案体系,通过代理模型研发、多源大数据融合分析及全维度预测预警能力建设,重塑环境治理...

  • 广西土壤人工智能精确模拟 发布时间:2026.01.15

    上海湖境科技以人工智能技术为**引擎,构建覆盖地下水与土壤污染“勘察-分析-预测-管控”全链路的智慧解决方案体系,通过代理模型研发、多源大数据融合分析及全维度预测预警能力建设,重塑环境治理...

  • Eh参数监测预测 发布时间:2026.01.15

    土壤含水率的长期稳定监测对于生态保护区的管理至关重要。在生态保护区内,植被的生长状况与土壤含水率密切相关,通过监测土壤含水率的变化,可及时掌握植被生长的水分条件,为生态保护区的植被保护与恢复提供科学依...

  • 相较于传统数值模拟技术,湖境科技该一体化体系展现出***优势。**代理模型大幅提升了计算效率并缩短建模周期,有效**了传统技术存在的模拟效率低下、复杂场景适配能力不足、参数校准流程繁琐等行...

  • 基于土壤-地下水微塑料的精细预测能力,技术体系已在多元场景实现深度落地,充分发挥预测前置的**价值。工业场地中,通过精细预测微塑料在土壤-地下水系统的迁移轨迹与扩散范围,提前优化防控布局,...

  • 修复人工智能通量预测 发布时间:2026.01.15

    在技术创新层面,三大人工智能代理模型引入迁移学习机制,可实现跨区域、跨类型场地的模型参数复用,大幅降低新场地建模的时间成本与数据依赖;同时搭载自适应优化算法,能够实时响应水文地质条件动态变...

  • 土壤地下水水位的时空变化特征,是揭示地下水系统补给、径流、排泄规律的关键抓手。湖境科技研发的智能水位监测系统,融合了北斗定位、卫星遥感与地面监测数据,实现了对地下水水位的立体化监测。该系统支持...

  • 江西有机污染参数监测模型 发布时间:2026.01.14

    平台的全生命周期数据追溯能力为环境管理责任认定提供可靠依据。湖境科技物联网AI平台对所有监测数据的采集、传输、处理、分析全流程进行日志记录,形成完整的数据追溯链条,包括数据采集时间、采集设备编号、传输...

  • 福建污染人工智能预测 发布时间:2026.01.14

    上海湖境科技深耕人工智能技术在重金属污染治理领域的专项应用,构建“智能代理模型+大数据分析”一体化技术体系,精细覆盖地下水与土壤重金属污染勘察、模拟、预测、管控全流程,为重金属污染精细治理提供全链条技...

  • 四川AI参数监测机器学习 发布时间:2026.01.14

    湖境科技的参数监测设备具备强大的数据处理与分析功能。设备采集的原始数据经过预处理后,上传至云端管理平台,平台搭载的数据分析模块能够对数据进行统计分析、趋势分析、异常识别等。通过数据分析,可...

  • 四川水位参数监测平台 发布时间:2026.01.14

    土壤地下水水位的时空变化特征,是揭示地下水系统补给、径流、排泄规律的关键抓手。湖境科技研发的智能水位监测系统,融合了北斗定位、卫星遥感与地面监测数据,实现了对地下水水位的立体化监测。该系统支持...

  • 精细的技术架构**终落地于多元场景的实际应用中。工业场地里,它通过刻画微塑料迁移轨迹优化防控布局;农田环境中,实时监测农用薄膜降解微塑料、微塑料肥料的扩散动态,筑牢农产品安全防线;饮用水源...

  • 四川地下水流人工智能模型 发布时间:2026.01.13

    上海湖境科技深耕人工智能技术与重金属污染治理的深度融合赛道,聚焦地下水与土壤重金属污染管控的**痛点,创新性构建“智能代理模型+大数据分析”一体化技术体系。该体系打破传统治理技术的碎片化局...

  • 贵州修复人工智能机器学习 发布时间:2026.01.13

    湖境科技预测体系立足全球生态安全协同保障需求,以大数据整合为基础、机器学习为**驱动力,构建“全球尺度大数据整合-区域尺度精细预测-流域尺度协同赋能”的多级一体化**架构,***突破传统技术在跨尺度预...

  • 环境修复人工智能开发 发布时间:2026.01.13

    湖境科技预测体系立足全球生态安全协同保障需求,以大数据整合为基础、机器学习为**驱动力,构建“全球尺度大数据整合-区域尺度精细预测-流域尺度协同赋能”的多级一体化**架构,***突破传统技术在跨尺度预...

  • 精细的预测能力已在多元场景中转化为实际应用价值。工业场地中,通过预判PFAS、卤代有机物等工业源新污染物的迁移轨迹与扩散范围,优化防控布局实现风险精细阻断;农田生态领域,针对***、农药降...

  • 基于模型矩阵与大数据体系,构建全周期、多维度智能预测预警体系,**涵盖污染趋势预测、污染物浓度时空预测、环境风险等级预测及地下水位动态预测四大**模块,并延伸形成污染溯源反演、防控效果预判...

  • 海南污染人工智能机器学习 发布时间:2026.01.12

    湖境科技依托**模型与大数据分析能力搭建的重金属污染全维度智能预测体系,可实现重金属污染趋势、污染物浓度、环境风险等级及地下水位动态四大关键预测功能,同步具备污染溯源反演能力。通过先进时空...

1 2 3 4 5 6 7 8