InSAR结合无人机与三维建模用于采空区风险识别。采空区地表塌陷事件多发，影响范围甚广，且地下空间结构复杂，常规监测难以实现大范围扫描。InSAR技术结合无人机高精度DEM模型，可快速构建采空区沉降图...

InSAR助力重点生态功能区退耕还林地形恢复监测。在生态红线、山水林田湖草生态修复等国家工程中，退耕还林、山体封育等措施常需监控其对地貌稳定性的影响。InSAR可监测区域大范围地表稳定性变化，判断生态...

助力构建分层分级的桥梁监测体系。并不是每一座桥梁都需要等量级的监测强度。轻量化系统支持构建分层分级的桥梁管控体系：重点桥梁采用多点密集布设，日常桥梁布设关键部位点位，普通桥梁进行周期性采集和趋势对比。...

视觉识别算法辅助裂缝变化量化，提升结构病害识别能力。传统裂缝检测依赖人工巡查与记录，存在误差大、周期长、效率低等问题。星地遥感将AI图像识别技术与视觉位移系统深度融合，研发裂缝智能识别与跟踪算法，支持...

InSAR辅助港口码头区的沉降控制与结构稳定评估。港口码头长期承载重型机械、集装箱堆场及高频振动，地基沉降问题复杂。InSAR技术适合对码头区进行面状形变监测，识别沉降速率不均、结构异常变化等问题。在...

矿山运输道路边坡监测：露天矿的运输道路常沿着采场边坡盘旋而上，一旦道路外侧边坡塌方，将中断矿石运输，甚至可能造成车辆掉落事故。由于矿用车辆运输的重要性，必须提前发现道路边坡的任何不稳定迹象。无人机视觉...

高精度视觉监测技术支撑桥梁主梁与支座微动识别。桥梁结构变形通常表现为微米至毫米级别的缓变过程，尤其在主梁跨中、支座滑移等关键节点，微小的位移变化往往预示结构性问题的演变。星地遥感自主研发的XDYG...

在水利系统中，设备部署复杂、维护频繁、人员能力不足等问题常常成为智能化监测推进的很大障碍。星地遥感专注于提升设备“即插即用”能力，所有产品在出厂前即完成调试标定，到现场只需固定与供电，即可自动联网、自...

风电塔筒倾斜监测：风力发电机组的高耸塔筒在长期运行中可能因基础不均匀沉降或极端风载导致微小倾斜。一旦塔筒垂直度偏差超出允许范围，可能引发机组受力异常甚至倒塔事故。传统人工测量难以经常且精确地监控塔身倾...

InSAR支撑山区旅游景区基础设施监测。众多旅游景区位于山地、峡谷、水体周边，自然因素引发的地质变形会对栈道、观景平台、道路及索道等结构造成潜在风险。景区常规监测资源有限，现场作业复杂。InSAR可在...

InSAR结合人工智能提升自动识别与推送能力。面对海量遥感图像数据，传统人工解译效率有限。当前，InSAR平台已开始集成人工智能算法，对形变图序列自动标注“趋势异常”“速率激增”“波动加大”等标签。通...

以“黑白标靶+视觉识别”方式提升便捷部署与测量精度。传统结构位移监测设备在安装时常需钻孔、固定支架，既影响工程结构，也提升安装成本与复杂度。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统通过“黑白标靶+视觉识别”...