明青AI视觉:低成本定制化视觉解决方案。 在工业自动化与质量检测领域,传统视觉方案常面临成本高、适配难的问题。明青AI视觉以自主研发的深度学习算法为基础,通过模块化架构与灵活部署能力,为企业提供高性价比的定制化视觉服务。针对中小规模企业需求,我们摒弃“大而全”的标准化产品模式,专注功能精简与场景适配。基于客户实际场景,支持算法模块按需组合,避免冗余功能带来的成本负担;同时,依托自研模型优化技术,可在有限样本下实现高精度检测,降低数据采集与标注成本。技术团队深耕工业视觉领域,提供从需求分析、方案设计到落地部署的全流程支持。支持与PLC、机械臂等设备快速对接,兼...
明青智能端-边-云架构:准确与能效的工程实践 在智慧工厂、智慧交通等高实时性场景中,单一计算层难以兼顾识别精度与能耗效率。明青智能采用端-边-云分层决策架构,构建场景适配的计算链路:端侧设备执行轻量化预处理(<50ms延时),边缘节点完成80%高频次检测任务,云端集中处理长周期数据分析与模型迭代。 比如高速公路缺陷(抛洒物、裂缝等)检测,因为巡检车速度很快,且有些缺陷必须立刻上报,以尽可能避免交通事故的发生,就需要利用边缘计算设备实时识别出比较大的坑槽、抛洒物等情况,但裂缝厚度、长度等测量,则放到云端系统计算,实现识...
明青AI视觉方案:以深度定制赋能行业智能化。 明青AI视觉方案依托模块化架构与自研算法引擎,为企业提供高度定制化的视觉检测解决方案,更好的适配复杂多变的工业场景需求。 针对不同行业特性,方案支持从硬件选型到算法逻辑的全链路定制。在电子制造领域,通过定制检测模型,可实现电子元器件的多角度检测,从而降低产线复检率;在汽车零部件行业,通过定制方案,实现零部件缺陷的准确捕捉,让误判率大幅下降;仓储场景中,可根据自动识别条码、缺陷,更好的优化分拣策略,从而提升分拣效率和处理量。方案兼容主流的工业协议与MES/...
明青智能:让AI真正理解您的行业 工业场景的细微差异决定了AI视觉的成败。明青智能深入客户生产现场,与现场工程师共同梳理人工作业逻辑、设备参数波动、材料特性等关键经验,将其转化为AI模型的训练准则。 我们为某童鞋企业成品检测系统时:会学习老师傅的经验判断标准,建立12类缺陷量化规则;结合产线规律优化图像采集频率;保留人工复检通道,AI与经验形成双重校验。 不同于通用方案,我们坚持: 模型训练数据来自客户现场; 参数调整参考生产节拍与行业经验 ...
AI视觉技术:为产业注入可靠生产力。 在工业检测、安防监控、自动化生产等领域,细微的识别偏差可能引发系统性风险。我们聚焦AI视觉技术的本质价值——通过算法与工程化融合,构建可复用的稳定视觉解决方案。 基于多模态深度学习算法,系统在复杂工况下仍保持高检测精度。自适应校准模块实时补偿环境变量(光照、角度、遮挡),避免人工复检造成的效率损耗。可以把产线良品率波动幅度控制在很小范围以内,真正实现"参数可追溯、结果可预期"的技术承诺。 不同于传统视觉方案的刚性设定...
明青智能自研AI视觉模型:高效赋能工业质检与智能监控。 在工业智能化升级浪潮中,明青智能聚焦生产场景痛点,以自主研发的AI视觉模型为基础,构建高精度、低延迟的实时检测体系,为工业质检与智能监控提供高效解决方案。 明青AI视觉模型基于自研深度学习框架,通过算法轻量化设计与硬件适配优化,实现毫秒级响应速度。模型支持多目标实时追踪与复杂场景动态分析,可在30毫秒内完成对生产线瑕疵的准确识别与定位。针对工业环境的强干扰特性,模型集成多模态特征融合技术,在光照变化、角度偏移等场景下仍保持高检测准确率。 ...
明青AI视觉:让安全隐患无处遁形。 在工业生产与企业管理中,传统的事后处置往往伴随着高昂代价。明青AI视觉系统通过智能化技术革新安全防控模式,将管理重心前置至风险预防阶段,为企业筑起主动防御屏障。系统搭载自研工业视觉算法,可对生产全流程进行7×24小时实时监测。在精密制造场景中,高精度的缺陷检测模块可有效拦截不良品;仓储管理场景下,智能识别技术能即时发现货物堆叠异常、通道堵塞等隐患;高危作业区域,人员安全装备合规检测准确率达99%以上,切实保障作业规范。依托多维度数据融合分析,系统不仅能实时预警风险,更能通过工单自动派发实现异常处置...
在视觉识别技术的所有指标中,准确率是衡量解决方案价值的关键标尺。 明青AI视觉聚焦工业质检、智慧零售、智能安防等场景,以扎实的技术研发构建起高精度识别的关键优势。明青AI视觉依托自主研发的多维度特征提取网络,结合动态场景自适应算法,实现对复杂光照、视角变化、微小差异目标的准确捕捉。针对易混淆物体(如相似零部件、包装变体商品、复杂表情人脸),通过大量标注数据训练的深度模型,可智能辨析细微特征差异,有效降低漏检率与误识率。 在实际应用中,明青AI视觉系统已在鞋类缺陷检测、市容环境监控等场景中,经实际使用验证,准确率始终保持非常高的...
明青智能:让工业经验不再流失 在制造业,很多情况下老师傅的“手感判断”是品质保障的关键,却难以量化传承。 明青智能通过AI视觉技术,系统性记录、拆解并转化人工经验,构建可迭代的数字化标准。 我们如何实现经验传承? 1.现场作业数字化:记录老师傅的检测逻辑、关注点与容错阈值 2.动态参数适配:根据具体场景情况调整参数 3.知识持续沉淀:新员工通过缺陷案例库快速掌握判断标准 比如说养殖行业生猪估...
明青智能:用AI视觉解锁工业新价值 在传统质检依赖人眼判断的领域,细微缺陷常带来高昂风险。 明青智能通过深度学习模型,将工人经验转化为可复用的AI能力,让视觉检测更稳定、更可持续。 它让您看得更准:可以看到更加细微的缺陷,并大幅度降低漏检率; 并让您看得更快:检测速度比人工实现了倍数提升,且支持200+摄像头同时实时分析 我们专注于解决三个真实问题: 1.老师傅退休导致的经验...
明青智能监控升级方案:低成本激发传统监控潜力 现有监控系统无需更换摄像头与线路,通过部署一台图像处理服务器(配置一个GPU)及明青AI识别软件,即可实现人员行为分析、异常事件预警等智能功能。 改造实施要点 -硬件利旧:兼容多数主流品牌摄像头(分辨率≥1080P) -快速部署:现场调试时间短,支持H.264/RTSP协议即插即用 -功能可选:按需加载离岗检测、区域入侵、安全装备识别等模块,且可以随时添加和修改,包括定制。 ...
怎样选择ai视觉系统?明青智能的建议 选择AI视觉系统时,需要综合考虑多个因素,以确保所选系统能够满足企业的特定需求并实现长期价值。以下是选择AI视觉系统时应考虑的关键要素: 1. 应用场景匹配 AI视觉系统要能适应您所在行业和工作环境。例如,在汽车、制药、食品等行业中的具体应用场景各不相同,选择系统时要确保其适应性。 2. 识别精度与性能 高准确性:在复杂的生产环境下,系统能够准确识别和分析图像数据。 处理速度:系统要具有快速处理能力,能够及时反馈,避免生产瓶颈。 ...