在数字经济的大背景下,数字孪生正与社会发展不断融合深化,并向部分行业全生命周期全mian渗透,目前数字孪生已应用至工业、城市管理、能源电力、医疗、水利等领域,市场增长潜力大。中商产业研究院发布的《20...
从投资事件数量来看,2017-2022年整体呈上升态势。2017年投资事件数为13件,2018年略降至12件,这时期数字孪生概念处于早期推广阶段,市场认知度有限,投资热度相对较低。2019年增至19件...
重庆两江新区城市大脑是数字孪生技术的又一力作。通过构建城市的数字孪生模型,城市大脑能够实时监控城市运行状态,包括交通流量、环境质量、能源消耗等。借助人工智能和大数据技术,城市大脑能够智能预测和优化调度...
通俗定义:数字孪生是一个现实物体在虚拟空间的“镜像模型”。它将真实世界中的对象或系统,复制到计算机里,形成一个可以实时交互、动态更新的“数字分身”。生活中的例子:假设你有一辆汽车,数字孪生就是这辆车在...
跨领域应用与协同发展:数字孪生技术将不断拓展其应用领域和范围。未来,数字孪生技术将不仅局限于制造业、智慧城市等领域,还将广泛应用于农业、环境监测、教育和培训等多个领域。同时,数字孪生技术将与相关领域的...
目前数字孪生行业传统参与者主要有GIS、测绘企业,建模、仿真企业,建筑信息模型(BIM)企业和集成商、运营商四大类,近年来,随着行业热度的不断提升,越来越多的互联网企业、大数据公司、人工智能科技企业、...
跨领域应用与协同发展:数字孪生技术将不断拓展其应用领域和范围。未来,数字孪生技术将不仅局限于制造业、智慧城市等领域,还将广泛应用于农业、环境监测、教育和培训等多个领域。同时,数字孪生技术将与相关领域的...
物联网(IoT)是数字孪生数据采集的 “神经末梢”。它通过分布在物理实体上的各种传感器,如温度传感器、压力传感器、流量传感器等,实时采集物理实体的状态信息,为数字孪生提供了丰富的数据来源。例如在工...
尽管数字孪生带来了诸多机遇,但在实际部署过程中仍面临不少挑战。首先是数据安全和隐私保护问题,由于涉及大量个人敏感信息,必须确保所有操作都在合法合规的前提下进行。其次是标准化难题,目前市场上存在多种不同...
当前数字孪生技术面临三大主要挑战:首先是实时性要求,工业设备孪生体需要保证200ms内的数据刷新速率;其次是模型精度问题,清华大学团队研究发现,当流体仿真网格尺寸大于0.5mm时,风电叶片气动噪声预测...
2010年,美国陆军环境医学研究所的“阿凡达”单兵项目正式启动。该所研究人员希望给每名军人都创建出自己的数字虚拟形象,无论高矮胖瘦和脾气秉性。目前已经成功地开发了250名“阿凡达”单兵。在一个复杂的虚...
数字孪生标准化主要涉及以下几个方面的内容:术语和定义:明确数字孪生的基本概念、术语和定义,为标准的制定和应用提供基础67。参考架构:定义数字孪生的参考架构,明确各组成部分的功能和接口,为系统的设计和实...
物联网(IoT)是数字孪生数据采集的 “神经末梢”。它通过分布在物理实体上的各种传感器,如温度传感器、压力传感器、流量传感器等,实时采集物理实体的状态信息,为数字孪生提供了丰富的数据来源。例如在工...
就现阶段的发展而言,围绕数字孪生出现的一个关键挑战是:鉴于大多数公司都投资于遗留系统,企业如何能够更轻易地实现针对使用该技术的转型?具体来讲,到底谁应当负责经营和管理数字孪生?企业又该如何保证数字孪生...
大数据与 AI 是数字孪生的智能HX。大数据技术可以对从物联网等渠道采集到的海量数据进行存储、管理和分析,挖掘数据背后的规律。而人工智能算法则可以基于这些数据进行学习和预测,如利用机器学习算法实现设备...
在智能制造场景中,数字孪生正推动生产系统向"预测性维护"模式转型。宝马集团莱比锡工厂的案例显示,其通过建立冲压机床的数字孪生体,将设备异常识别时间从传统人工巡检的4小时缩短至15分钟。该系统整合了PL...
当前,以大数据、云计算、人工智能、物联网等为主的数字技术革M和数字经济正在深刻改变人类社会,同样影响着以水利为主的传统行业,成为新质生产力赋能的重要对象,水利行业正经历一场深刻的数字化变革。数字孪生技...
汉延渠数字孪生灌区建设是水利转型的新起点。管理处将借助青铜峡灌区现代化改造工程,全力推进剩余7公里渠道的标准化砌护工程,67个干渠直开口的测控一体化闸门改造和两个节制闸的远程自动化控制,科学规划田间监...
汉延渠数字孪生灌区建设是水利转型的新起点。管理处将借助青铜峡灌区现代化改造工程,全力推进剩余7公里渠道的标准化砌护工程,67个干渠直开口的测控一体化闸门改造和两个节制闸的远程自动化控制,科学规划田间监...
数字孪生是物理对象、流程和系统的动态虚拟复制品。它通过传感器实时映射物理对象状态,在虚拟空间构建可计算、可预测、可优化的 “数字分身”,其本质是物理实体、虚拟模型、数据交互和智能分析的结合。例如,...
在电厂领域,数字孪生技术同样大放异彩。通过构建锅炉、燃气轮机等设备的数字孪生体,电厂能够实时监测设备运行状态,优化操作策略。据统计,这项技术让电厂的热效率提升了5%,碳排放量减少了8%。华为云河图利用...
近年来,随着国家数字化战略的深入实施,数字孪生技术在智慧城市、智慧物流、智慧水利等众多领域得到了广泛应用。中国数字孪生解决方案市场规模增长迅猛,从2020年的41亿元增长至2024年的149亿元,期间...
GE 航空的发动机数字孪生系统采用 “时序提示 + 物理模型约束” 的方法优化发动机寿命预测。将发动机的时序数据转化为文本描述,注入物理模型知识,用大模型快速推理剩余寿命,解决了传统物理仿真模型计...
展望未来,随着技术的持续进步和应用场景的日益丰富,数字孪生技术将在更多领域大展身手。以下是对数字孪生技术未来发展的几点展望:技术融合与创新:随着物联网、大数据、云计算以及人工智能等技术的不断发展和融合...
近年来,随着国家数字化战略的深入实施,数字孪生技术在智慧城市、智慧物流、智慧水利等众多领域得到了广泛应用。中国数字孪生解决方案市场规模增长迅猛,从2020年的41亿元增长至2024年的149亿元,期间...
供应链优化:数字孪生可以实现对供应链的多角度监控和优化。通过建立供应链的数字孪生模型,企业可以实时监控原材料采购、生产制造、物流配送等环节的状态,预测潜在的供应链风险,优化供应链布局和资源配置,提高供...
基于机器学习(ML)和深度学习(DL)的数据规律挖掘,数智孪生具备了强大的预测与优化能力。这为工业智造和系统管理注入了高度自主性的智能元素。 预测性维护:设备运行过程中,系统通过实时传感器数据结合历史...
数智孪生系统通过多学科知识的有机融合,能够超越单一领域,在复杂系统管理中实现跨域协同: 在“智慧城市”领域,依托数智孪生模型对公共设施的实时监测与模拟管理,提供准确、高效的城市资源优化。此外,在面对突...
2002年,密歇根大学的Michael Grieves教授在产品生命周期管理(PLM)课程中初次提出“镜像空间模型”概念,被视为数字孪生的理论雏形。该模型强调物理对象、虚拟模型及两者数据通道的三元结构...
医疗行业是另一个受益于数字孪生技术的重要领域。通过构建患者的数字孪生模型,医生可以获得比传统检查手段更为详尽的信息,从而做出更加准确的诊断和治疗方案。具体而言,数字孪生可以从基因组学、生理特征、生活习...