ition:0%0%;background-repeat:repeat;”>2025年6月17日上午,在位于上海市杨浦区江湾城路99号8号楼的“科创校友汇”,上海蓝盟网络技术有限公司董事长夏立城与上海安言信息技术有限公司秦峰就安言信息为蓝盟网络2000多家外企和民企客户提供安全服务展开深入探讨,并达成多项共识。ition:0%0%;background-repeat:repeat;”>在交流中,双方不仅聚焦于当下合作的细节与规划,更是情怀满满地回顾了网络安全行业过去30年的发展历程。从早期的网络初兴到如今的数字时代,网络安全行业经历了翻天覆地的变化,无数从业者在其中奋斗、成长,也留下了许多...
1、数据产生阶段:数据分类分级有助于明确数据的来源、重要性和敏感度,**可以更清晰了解哪些数据是**数据、重要数据或一般数据,哪些数据是关键资产,需要更多的关注和资源投入。基于数据的分类分级结果,**可以根据不同级别数据的安全需求和重要性,灵活地分配存储、计算和网络资源。这有助于数据在产生之初就得到合理保护和管理。2、数据存储阶段:数据分类分级可以优化数据存储和管理,**可以更好地规划存储空间,以便更有效地利用存储资源。同时,还能更好地监控和管理数据,确保数据在存储过程中的安全性和完整性。针对不同级别的数据,**还可以制定定制级的安全策略,包括访问控制、加密、监控等措施。这样,安全资源可以...
在当今数字化转型的浪潮中,企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用,信息科技风险也呈现出多样化、复杂化的特点。为了有效应对这些风险,越来越多的企业开始寻求专业的信息科技风险管理咨询服务,以确保自身的数字化进程稳健前行。安言推出全新的信息科技风险管理咨询服务,旨在为企业提供从风险识别、评估到监控和应对的一站式解决方案。该服务通过引入先进的风险管理框架和工具,帮助企业系统性地识别潜在的信息科技风险,包括数据安全、系统稳定性、合规性等多个方面。同时,咨询团队还将结合企业的实际情况,量身定制风险应对策略,助力企业构建完善的风险管理体系。信息科技风险管理咨询的重要...
由于“深度学习”算法所依赖的“涌现”现象具有难以解释的特性,加之训练模型所使用的数据可能存在各类问题,且模型训练需依赖大量的算力基础设施,AI自身的安全风险始终处于高位。与传统软件按照需求和规格进行精确编程不同,人工智能系统采用数据驱动的训练和优化方法来处理多样化的输入。这使得AI系统的架构相较于传统软件系统更为复杂,面临的威胁也更加多样化和隐蔽。例如,数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策,而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。OWASP自2023年起持续发布AI应用风险Top10榜单,并于今年3月27日更名为OWASPGenAI安全项目,进而提升至OWASP旗...
随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业和社会的重要资产。为了应对日益严峻的数据安全挑战,众多企业和机构纷纷展开数据安全评估工作。由此可见,从个人的隐私信息到企业的重要商业数据,再到国家的关键信息基础设施,数据的安全至关重要。数据安全评估是对数据的保密性、完整性和可用性进行审查和分析。通过专业的评估手段,可以及时发现数据存储、传输和处理过程中的安全隐患,为制定有效的安全策略提供依据。目前,安言提供的数据安全评估技术包括风险评估、漏洞扫描、渗透测试等。风险评估主要是对数据面临的各种风险进行识别和分析,确定风险的等级和影响范围。漏洞扫描则是通过自动化工具对系统和网络进行扫描,查找可能存在的安全漏...
10月29日**互联网信息办公室(下称“**网信办”)发布《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》(下称“《意见稿》”)并公开征求意见。《意见稿》是对数据出境安全评估问题监管上的新回应,其将监管、从严监管的理念**得更为彻底,也对涉及数据出境的企业进一步预设了相应的合规义务。出境评估的立法历史随着《数据安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》作为数据出境评估所依据的上位法的确定,以《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》是作为与法律条文相配套的数据出境安全评估办法,使得数据出境安全评估的法律体系得以明晰,以引导数据出境安全评估相关工作。《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》要点解析(1)基...
技术防护与新兴风险应对。在云计算和物联网环境中,传统安全技术可能无法覆盖新型攻击路径。机构需结合《办法》要求,针对多元异构环境部署适应性防护方案,如零信任架构、数据泄露防护(DLP)系统等,并定期评估技术措施的有效性。04第四,合规处理个人信息。部分机构在用户授权管理中可能存在“一刀切”或过度收集问题。需细化授权流程,例如通过分层同意(如区分必要与非必要数据收集),并在用户撤回同意时提供替代服务方案,避免违反《办法》中“不得因用户拒绝共享数据而终止服务”的规定。05第五,应急响应机制的实操性。尽管《办法》规定了事件报告时限,但机构内部可能存在上报流程繁琐、跨部门协调低效等问题。需通过预案演...
该标准采用ISO高阶结构(HLS),涵盖10个章节及4个附录。与ISO27001标准相似,ISO42001标准的第1至3章涵盖了范围、规范性引用文件及术语定义,而第4至10章则构成了**条款,严格遵循PDCA循环原则。03ISO42001体系实施安言咨询基于20多年的咨询经验和对ISO42001标准的深刻理解,形成了自己独特的项目实施方法论,可为企业提供ISO42001人工智能管理体系实施和认证的指导。安言ISO42001人工智能管理体系项目实施全景图差距分析阶段:依据标准条款及客户内部的风险管理和审计要求,通过调研访谈、制度调阅、问卷调查和现场走访等多种形式,进行***差距分析。风险...
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>网***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>数***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|关注安言011人工智能应用与挑战人工智能(AI)是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的综合性...
如MD5加密)和ID转化(例如openID、jdID、VIN、各种封闭ID)后的个人信息出境;——员工(含外籍员工)信息出境;——用户根据国内公司指引(例如跳转、通知)或基于国内公司的信赖(例如购买国内产品)向境外网站或系统直接提供(例如投递简历等);(5)数据出境安全评估应重点评估哪些内容(6)《办法》中的时间节点——申报受理时常——安全评估时长——安全评估结果有效期有效期为两年,有效期届满,在有效期届满六十个工作日前重新申报评估。(7)与境外接收方订立合同充分约定书安全保护责任义务(8)评估机构人员职责与数据处理者配合义务——评估机构人员职责——数据处理者配合义务如何做到数据出境合规(...
随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业和社会的重要资产。为了应对日益严峻的数据安全挑战,众多企业和机构纷纷展开数据安全评估工作。由此可见,从个人的隐私信息到企业的重要商业数据,再到国家的关键信息基础设施,数据的安全至关重要。数据安全评估是对数据的保密性、完整性和可用性进行审查和分析。通过专业的评估手段,可以及时发现数据存储、传输和处理过程中的安全隐患,为制定有效的安全策略提供依据。目前,安言提供的数据安全评估技术包括风险评估、漏洞扫描、渗透测试等。风险评估主要是对数据面临的各种风险进行识别和分析,确定风险的等级和影响范围。漏洞扫描则是通过自动化工具对系统和网络进行扫描,查找可能存在的安全漏...
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的出台,法律上明确要求建立健全数据安全管理制度,开展数据安全风险评估。为了落实上位法,监管、各个行业都逐步出台了相关的数据安全管理办法,比如:工业和信息化领域的《工业领域数据安全风险评估规范》、金融行业的《银行保险机构数据安全管理办法》、电信行业的《电信领域数据安全风险评估规范》等。新发布的GB/T45577-2025国家标准,也正是**落实法律要求的具体体现。数据安全风险评估的重要性02数据安全风险评估是企业数据安全管理的基石,其重要性不言而喻。一方面,它能帮助企业***识别数据安全风险。通过系统的评估,企业可以深入了解自身数据在存储、传输、...
保障业务连续性对于许多企业来说,数据是其**资产,一旦数据受到损害,将对企业业务造成严重影响。构建弹性数据安全架构可以确保即使发生安全事件,企业也能迅速**数据,保障业务连续性。降低安全风险通过构建弹性数据安全架构,企业可以及时发现并应对潜在的安全威胁,从而降低安全风险。同时,弹性安全架构还可以提高系统的防御能力,减少被攻击的可能性。四、构建弹性数据安全架构的步骤前文提到了弹性数据安全的作用和必要性,其中,实现弹性的主要方式是建立多层次的安全防护体系,这给企业落地和实施带来了一定挑战。以下是构建弹性数据安全架构的必要步骤:评估现有安全状况在构建弹性数据安全架构之前,企业需要对现有安...
“MicrosoftYaHei”,Arial,无衬线;字体大小:16px;字体样式:普通;font-variant-ligatures:普通;font-variant-caps:normal;字体粗细:400;字母间距:“>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;字体大小:14px;>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;字体大小:14px...
技术防护与新兴风险应对。在云计算和物联网环境中,传统安全技术可能无法覆盖新型攻击路径。机构需结合《办法》要求,针对多元异构环境部署适应性防护方案,如零信任架构、数据泄露防护(DLP)系统等,并定期评估技术措施的有效性。04第四,合规处理个人信息。部分机构在用户授权管理中可能存在“一刀切”或过度收集问题。需细化授权流程,例如通过分层同意(如区分必要与非必要数据收集),并在用户撤回同意时提供替代服务方案,避免违反《办法》中“不得因用户拒绝共享数据而终止服务”的规定。05第五,应急响应机制的实操性。尽管《办法》规定了事件报告时限,但机构内部可能存在上报流程繁琐、跨部门协调低效等问题。需通过预案演...
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个人信息:是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息,包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、电话号码等。重要数据:是指与**安全、经济发展,以及社会公共利益密切相关的数据,具体范围参照**有关标准和重要数据识别指南。(2)立法目的目前**上已形成了成熟、系统的跨境数据流动管理制度框架,如:——欧盟与美国达成的隐私盾协议(Shield)——世界经合**的《隐私保护和个人数据跨境流通的指南》——亚太经合**的《跨境隐私规则》随着**经济贸易的不断加深,我国的信息服务业以及境外大型跨国公司的数据出境活动日益频繁,其中可能...
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>网***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>数***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|关注安言011人工智能应用与挑战人工智能(AI)是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的综合性...
在数字化浪潮席卷而来的***,数据安全无疑是各行各业的“心头大患”。面对这一严峻挑战,如何实现科学有效的数据安全治理,已然成为众多企业亟待解决的关键课题,尤其是承载着**经济命脉的金融行业。金融行业关乎民生,其数据安全也与大众息息相关。因此,无论是出于**战略的考量,还是行业自律的要求,金融机构都肩负着维护数据安全、保障信息安全的神圣使命。此外,在数字化背景下,金融业务所涉及的数据也越来越宽泛,提高数据安全治理能力不仅能够保障金融业务的稳定,还能在**发生时,**大程度减少损失,维护金融市场的稳定与繁荣。据威胁猎人发布的《2023年数据泄露风险年度报告》显示,金融成为2023年公民...
二、我们的DSMM咨询服务能为您做什么?•成熟度差距分析:深入调研访谈,***理解您的业务场景与数据流。依据DSMM标准,细致评估当前各项能力域成熟度。出具详实、客观的差距分析报告,明确改进优先级。•体系规划与建设**:基于差距和业务目标,量身定制DSMM提升路线图。协助构建或优化数据安全**架构、管理制度、操作规程。指导技术体系优化(数据识别、分类分级、访问控制、加密***、审计监控等)。提供人员意识与能力提升方案与培训。•认证评估全程护航:模拟评估演练,提前发现问题并整改。指导准备详实的评估证明材料。全程对接评估机构,提供答疑与沟通支持,***提升通过率。协助获得官方认可的DS...
可以***提升客户对企业的信任感。这种信任感的建立不仅有助于巩固现有客户关系,还能吸引更多潜在客户的关注和选择。因此,优化数据安全风险评估,提升企业在数据安全方面的管理水平,成为了企业增强市场竞争力的重要手段之一。此外,企业还可以通过发布数据安全白皮书、举办数据安全交流会等方式,向客户展示其数据安全管理体系和成果。同时,还可以利用社交媒体、行业论坛等渠道,加强与客户的互动和沟通,提高客户对企业数据安全的认知度和满意度。3、优化资源配置与提高运营效率数据安全风险评估有助于企业了解自身在数据安全方面的实际需求和薄弱环节。在资源有限的情况下,企业可以根据评估结果合理配置资源,优先解决关键问题,避...
其要求建立覆盖董事会、高管层、归口管理部门和技术部门的责任体系,落实“谁管业务、谁管数据安全”原则,明确岗位职责和问责机制。在风险管理与应急机制方面,《办法》将数据安全纳入***风险管理体系,建立事件分级(特别重大、重大、较大、一般)和快速响应机制,事件需在2小时内报告监管部门,并定期开展应急演练。面对云计算、大数据等多元技术环境,《办法》建议,金融机构需构建安全技术体系,包括访问控制、加密传输、匿名化处理等措施,确保数据全生命周期安全。金融行业落地《办法》的实践注意事项金融机构在实施《办法》过程中需重点关注以下问题:01***,动态调整数据分类分级。数据的敏感性和重要性可能随业务场景变化...
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>信息安全|关注安言数据安全是数字化时代的生命线2025年尚未走完一半的时光,全球范围内却已然拉响了数据安全的红色警报——据不完全统计,本年度已累计发生超过230起重大数据泄露事件,这些事件如同多米诺骨牌般,接连波及金融、医疗、制造等关乎国计民生的关键领域,给企业运营、用户隐私乃至**都带来了难以估量的损失。在此严峻形势下,《GB/T4...
《数据安全法》中也已明确规定重要数据的处理者未对数据处理活动定期开展风险评估,主管部门会被罚款5万-50万元,直接责任人员可被罚款1万-10万元,风险评估已从“选择项”变为“必答题”。此外,有效的风险评估还能提升企业的竞争力。在客户越来越关注数据安全的时代,拥有完善的数据安全保障体系的企业,更容易赢得客户的信任和合作机会,从而在市场竞争中脱颖而出。数据安全风险评估实施流程03以《GB/T45577-2025数据安全技术数据安全风险评估方法》为例,来看一下数据安全风险评估的实施流程:第一阶段:评估准备——谋定而后动评估准备阶段是整个数据安全风险评估工作的基石。在这一阶段,首先要确定评...
即数据分类分级可以帮助**确定安全事件的优先级。当发生安全事件时,**可以根据受影响数据的级别迅速做出反应,优先处理**高级别的数据。4、数据销毁阶段:通过对数据进行分类分级,可更精细判断哪些数据需要销毁,哪些数据需要保留。对于需要销毁的数据,可以采取措施确保数据被彻底删除,避免数据被**和泄露风险。另外,对于很多**而言,安全往往与业务密不可分。随着业务的发展和数据的变化,**的安全需求也会发生变化。数据分类分级可以作为一个动态的过程,定期对数据进行重新评估和调整,确保安全防护措施始终与业务需求保持一致。数据分类分级还能帮助**满足各种法规和标准的要求,如GDPR、HIPAA等。通过明确...
银行可以进一步提升数据安全防护能力。四、挑战和重难点(1)性能与效率的平衡动态数据***可能会对数据库查询性能产生一定影响,特别是在高并发场景下。因此,银行需要在保证数据安全性的同时,合理优化***处理流程,减少对业务性能的影响。这包括优化***算法、增加缓存机制、合理分配系统资源等措施。通过平衡性能与效率,银行可以确保***处理既满足业务需求又符合安全标准。(2)复杂业务场景的应对银行业务场景复杂多样,涉及多个系统、多个应用以及多种数据类型。这要求银行在制定***策略时充分考虑各种业务场景的需求和特点,制定灵活的***方案。例如,对于跨系统数据共享场景,银行可以采用基于权限的***策略,...
保障业务连续性对于许多企业来说,数据是其**资产,一旦数据受到损害,将对企业业务造成严重影响。构建弹性数据安全架构可以确保即使发生安全事件,企业也能迅速**数据,保障业务连续性。降低安全风险通过构建弹性数据安全架构,企业可以及时发现并应对潜在的安全威胁,从而降低安全风险。同时,弹性安全架构还可以提高系统的防御能力,减少被攻击的可能性。四、构建弹性数据安全架构的步骤前文提到了弹性数据安全的作用和必要性,其中,实现弹性的主要方式是建立多层次的安全防护体系,这给企业落地和实施带来了一定挑战。以下是构建弹性数据安全架构的必要步骤:评估现有安全状况在构建弹性数据安全架构之前,企业需要对现有安...
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>网***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>数***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|关注安言数据是新时代的石油,更是企业**资产。然而,面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求(如《数据安全法》、...
各**主管部门可以使用这些清单对数据进行授权利用。我国《数据安全法》《个人信息保护法》等,都明确要求对数据进行分类分级管理。这些法规的存在,证明了数据分类分级不*是必要的,更是法律上的强制要求,不容置疑。当然,目前的数据分类分级体系确实存在一些需要进一步完善的地方,但我们不能因此而否定其整体价值和重要性。这就像不能因为一个人偶感风寒,就否定他整个生命的价值。事实上,我国当前的网络安全法律法规体系仍然还在不断发展和完善中,数据安全领域更是处于起步阶段。虽然数据分类分级的某些细则措施可能尚未能完全满足所有**的需求和发展,但大体上,数据分类分级已经成为大势所趋,符合数据安全的发展规律。三、能够...